AI によって作成された写真を認識するためのヒント (Midjourney、Dall-E、Stable Diffusion、Microsoft Designer など)

現在、特に画像生成装置の効率が向上したことにより、画像が人工知能 (AI) によって生成されたものであるかどうかを判断することがますます困難になっています。ダル-E 2などミッドジャーニー V5。

ただし、AI によって作成された画像を認識するには、Photoshop で編集された画像を識別するために使用されるものと同様のトリックがいくつかあります。 AI によって生成された画像は、欺瞞的なリアリズムの罠に陥りやすいため、その検出に注意することが不可欠です。

注目すべき例としては、白いダウンジャケットを着た教皇フランシスコの写真や、警察に逮捕されたとみられるドナルド・トランプの画像などが挙げられる。これらの画像は、一見するとリアルに見えますが、実際には AI 画像生成技術の結果です。

タイトル、説明、コメントを確認してください

まず、画像のタイトルと説明、および関連するコメントを確認することが重要です。私たちと同じように（例えば）、一部のメディアは AI の使用について言及することを選択しています。 「Midjourney」、「Stable Diffusion」、または「Dall-E」などのキーワードを探します。これらは、3 つの人気のある AI 画像ジェネレーターの名前です。

画像に異常がないか確認する

AI によって生成された画像には、奇妙な歪みなどの奇妙な視覚的マーカーが含まれることがよくありますが、画像をよく見ることで見つけやすくなります。たとえば、肌に溶け込む眼鏡、ぼやけた背景、非対称のオブジェクトなど、特定の詳細は、画像が AI によって生成されたという事実を裏切る可能性があります。

通常、画像ジェネレーターは手をリアルに作成することが難しく、不正確または歪んだ表現が生じます。この不完全さは、多数の細部や関節を含む手の形態の複雑さが原因であり、AI による忠実な再現がより困難になっています。

AI によって生成された手には、指の不均衡、不適切な位置、不正確な数などの異常が見られる場合があります。さらに、手の関節や輪郭が不明確になり、手が融合したように見えたり、ぼやけて見える場合があります。

手の描写におけるこれらのエラーは、非常によくできている画像の他の要素と比較した場合、特に顕著です。したがって、画像を調べて AI によって生成されたものであるかどうかを判断するときは、手に注意を払うことが重要です。ただし、画像ジェネレーターは継続的に改良されており、これらの AI の将来のバージョンでは、より現実的で詳細な手を作成できるようになる可能性があることに注意してください。

画像ジェネレーターによって作成された顔は、プラスチックのような外観を持ち、人工的に見える場合があります。この特徴は多くの場合、AI が画像を生成するために使用する機械学習技術によるもので、プラスチックやシリコンに匹敵する、滑らかで光沢のある肌のテクスチャを生成できます。

このプラスチックのような外観は、誇張されたハイライト、不自然な影、または皮膚の毛穴やシワの欠如によって現れることがあります。その結果、AI によって生成された顔は不気味なほど完璧に見え、現実味が薄れ、人工的なものであると識別されやすくなります。

写真に欠陥がないことは非常にまれであるため、細部を注意深く調べることが重要です。実際、AI によって生成された画像は、最も成功した画像であっても、その人工的な性質を明らかにする可能性のある不完全性や不一致があることがよくあります。これらの異常には、歪んだ要素、不正確な比率、異常なテクスチャ、または遠近法の誤差が含まれる場合があります。

背景のまれで複雑な要素を正確に表現するのは困難です。さらに、彼らは書き方のモデル化にも苦労しています。手書きの間違いにより、文字が歪んだり、判読できなくなったり、反転したりする可能性があり、背景の構造がぼやけたり、繰り返したり、一貫性がなくなったりすることがあります。

もう 1 つのヒント: 画像ジェネレーターは対称性に問題を抱えています。たとえば、目は同じ方向を向き、通常は同じ色になる傾向がありますが、AI によって作成された画像には斜視や虹彩異色症が見られることがよくあります。また、耳の高さや大きさが非常に奇妙であるなど、非対称性もよく見られます。

低解像度では、文書に表示されている画像のほとんどは写真とほとんど区別がつきません。時間をかけてズームインすると、間違いなくアーティファクトが表示されます。

探知機を使う

AI 画像ジェネレーターは、敵対的生成ネットワーク (しかし注ぐ敵対的生成ネットワーク）。 2021 年、マヤチトラのエンジニアはGAN検出器AI が生成した画像の識別に役立ちます。ただし、このツールの結果は信頼できない場合があります。したがって、画像が AI によって生成されたかどうかを確認するには、他の方法と組み合わせて使用​​するのが最善です。

アルゴリズムはますます効率的かつ洗練されています

これらのテクニックを使用すると、インターネットやソーシャル ネットワークで毎日遭遇するビジュアル コンテンツに関して批判的思考を養うことができます。

前述したように、AI が生成した画像と実際の写真を区別することはますます困難になります。テクノロジーは急速に進化しており、アルゴリズムはますます効率的かつ洗練されており、人工的な創作物はカメラで撮影した画像とほとんど区別がつかなくなります。

この現実に直面すると、AI が生成した画像を検出するスキルを開発し、この分野の技術進歩について常に最新情報を入手することが重要です。将来的には、人工画像認識を容易にする新しいツールや方法が開発される可能性があります。それまでの間、ビジュアル コンテンツを分析する際には、AI によって生成された画像の性質の詳細や明らかな兆候に注意を払い、批判的かつ警戒心の高いアプローチを取ることが不可欠です。