ミストラルルチャット：フランスのAIですべてを理解するための7つの質問と7つの回答

ミストラルAIは、アーサー・メンシュ、ギヨームランプル、ティモシーラクロワの3人のフランスの研究者の仕事です。

元Deepmind（GoogleのIAの研究室）であるArthur Menschは、CEOの役割を担いました。メタでラマモデルの作成に特に参加したギヨームランプルは、科学部長になりました。また、元メタであるティモテラクロアは、テクニカルディレクターの地位を保持しています。

これらの3人の専門家は、2022年の秋に会い、その後、共通のビジョンを共有しました。AIのアメリカの巨人と競うことができる欧州企業を作成することです。

すべてフランスの機械学習トレーニングから、彼らは2023年4月に冒険に着手しました。それぞれが科学的部分のためのGuillaume、インフラストラクチャとエンジニアリングのティモシー、戦略と商業開発のためのアーサーです。

ミストラルはフランスに拠点を置いていますか？

ミストラルAIは、パリの1°のアレンディッジメントに本社があるフランスの会社です。それ以来、英国とパロアルトとシンガポールのアンテナのオフィスで国際的な存在を拡大していますが、フランスの固定をしっかりと維持しています。

創業者は、特にグランデスエコールや研究室からの多くの才能が存在するおかげで、AIのフランスの生態系の卓越性を活用したいと考えています。

誰がこのスタートアップに資金を提供しましたか？

ミストラルAIは、1年未満、または10億ユーロ以上で3つの主要な資金を稼いでいます。最初の、2023年6月、Xavier Niel、Lightspeed Venture Partners、Eric Sc​​hmidtなどの投資家とともに1億500万ユーロに達しました。

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フランスのスタートアップミストラルAIは、製品なしで、Openai、Google、Metaに挑戦するために1億500万ユーロを調達することができました

2番目は、2023年12月に、特にAndreessen Horowitz、BNP Paribas、Salesforceが関与する3億8,500万ユーロを報告しました。 3番目は、2024年6月に、アメリカ基金の一般的な触媒が率いる6億ユーロに達しました。これらの重要な国際投資にもかかわらず、CEOのアーサー・メンシュは、資本の65％がフランス語のままであると言います。

さらに、同社はMicrosoftのような主要なプレーヤーとの戦略的パートナーシップを確立しており、同社の少数株主を獲得しています。

異なるミストラルモデルは何ですか？

リマインダーとして、aLLM（大手言語モデル）または、大規模な言語モデルは、膨大な量のテキストデータで訓練された人工知能システムです。

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LLMとは何ですか？ ChatGpt、Geminiなどはどのように機能しますか？

これらのモデルは、テキストを理解して生成し、質問に答え、言語の翻訳、ドキュメントの分析、さらにはコードを書き込むことができます。それらのパワーは、多くの場合、ニューラルネットワーク内の接続と重みを表すパラメーターの数で測定されます。

Mistral AIは、いくつかのカテゴリのモデルを提供しています。その範囲の一番上にありますミストラル大規模2、1230億パラメーターを備えた最も強力なモデル。このフラッグシップモデルはGPT-4と競合し、特にCall of Functionsに優れており、他のツールやシステムと対話できます。

彼は同行していますミストラルスモール、応答の速度に最適化された軽量バージョン、およびプログラミング専用のコードストラル（220億パラメーター）としての専門モデル。後者はラップトップをオンにすることができます。

同社はまた、Mixtral 8x7bやMixtral 8x22bなどの「エキスパートシステム」アーキテクチャを使用してモデルを開発しました。このアプローチにより、リソースの使用を最適化しながら優れたパフォーマンスを得ることができます。

Mistralは、モバイルおよびオンボードアプリケーションの場合、「閣僚」を提供します。3Bと8Bの大臣、リソースが限られているデバイスで動作するように設計された軽量モデルです。コンピュータービジョンの側面では、Pixterと大型Pixtralを使用すると、画像を分析および理解できます。

ミストラルはオープンソースを行いますか？

ミストラルの特殊性は、そのハイブリッド配信ポリシーです。一部のモデルは、Apache 2.0ライセンス（Mistral 7BやMixtral 8x7Bなど）の下でオープンソースで利用できます。これにより、無料で無料で使用できますが、他のモデルは制限的な商業ライセンスの下で提供されます。

このアプローチにより、オープンソースコミュニティに貢献し、最も高度なモデルよりも競争上の優位性を維持することができます。これらのモデルはすべて、開発者向けの「CAT」プラットフォームまたはAPIからアクセスできます。

猫は何ですか？猫はどこでダウンロードしますか？

猫2024年2月に発売されたMistral AIによって開発された会話インターフェイスです。

これはchatgptに相当するフランスのフランスであり、ユーザーは、からのシンプルで直感的なインターフェイスを介して、ミストラルの人工知能モデルと直接対話することができます彼らのWebブラウザまたは経由アプリ。

ミストラル猫

このプラットフォームは、無料のプレミアムバージョン（月額14.99ユーロ、または無料のモバイルプランに1年間が含まれています、ここにありますそれをアクティブ化する方法）。

猫で何ができますか？

質問をしたり、分析を求めたり、画像を生成したり、コードを解釈したり、実際のWeb Researchを実行したりできます。

猫はファイルを分析したり、いくつかのワークスペースを管理したりすることもできます。いくつかの言語で対話することができます。

猫の強みの1つは、さまざまな情報源を組み合わせる能力です。戦略的パートナーシップのおかげで、特に1983年以来3800万の派遣にアクセスできるAFPでは、猫は文書化された日付から日付の応答を提供できます。ミストラルモデルの事前に訓練された知識を、ウェブ、ジャーナリズム、その他の情報源からの最近の情報と関連付けているため、より微妙でよりよく文書化された答えを得ることができます。また、Black Forest Labsとのパートナーシップを介して画像の生成に注意します。

猫や「チャット」と言いますか？

答えは簡単です：それは動物のように「猫」です。

ミストラルAIは、英語の「チャット」や「猫」（英語で発音）ではなく、伝統的なフランスの綴り「猫」を意図的に選択しました。

インタビューで、アーサー・メンシュは、より少ない計算リソースでAIジャイアンツと競争するためのミストラルの戦略について話しました。

何よりも効率：モデルの増加モデルに着手するのではなく、Mistralは最適化と効率に焦点を当てることを選択しました。同社は特に、数量ではなくトレーニングデータの品質を主張しています。

アーサー・メンシュが説明するように、彼らのアプローチは「最もレバレッジを持つトレーニングの側面「特にデータの品質。この戦略により、彼らはより小さなモデルで印象的なパフォーマンスを得ることができ、したがってリソースが貪欲ではありません。

Mistralは、そのモデルのアーキテクチャも革新しています。

最良の例は、ミックストラルモデルで使用される専門家システム（SMOE-エキスパートのまばらな混合物）です。このアプローチにより、多数の合計パラメーター（MixTral 8x7bの場合は467億）を使用することが可能になり、各使用で分数のみを使用します（トークンあたり129億）。

このアーキテクチャにより、計算リソースをはるかに少なく使用しながら、最大のモデルに匹敵するパフォーマンスを取得できます。

フランスでミストラルがそんなに重要なのはなぜですか？

フランスの技術生態系に対するミストラルの影響はかなりのものです。アメリカの巨人と競争できる最初のヨーロッパAI会社になることにより、ミストラルは、地元の才能を持つフランスでAIテクノロジーを作成することが可能であることを示しました。

この成功には重要なトレーニング効果があります。国際的な投資家の注目を集めて、フランスの技術に注目し、他の起業家が野心的なプロジェクトに乗り出すことを奨励しています。

さらに、同社は、GAFAMと競合する高レベルの専門的な機会を提供することにより、フランスの才能を維持することに貢献しています。

同社はまた、オープンアプローチを採用することにより、フランスのAIエコシステムで重要な役割を果たしています。

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