Google は Gemma 2 で、パワーとポータビリティを両立させようとしています。アナウンス効果とは程遠い、詳細な検討に値する複雑な方程式。
8 月の初め、OpenAI、Meta、Microsoft とのマラソンを走るときは休むことがありません...Google は、モバイル デバイスで動作するように設計された新しい人工知能モデルである Gemma 2 を発表しました。
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この発表は確かに波紋を呼ぶだろうが、テクノロジー巨人の魅力的な約束から一歩退くことが重要だ。 Gemma 2 は小さな革命として紹介されています。GPT-3.5 のようなはるかに大きなシステムと競合しながら、スマートフォンに適合できる AI モデルです。
具体的には、Gemma 2 は 20 億個のパラメータで構成される言語モデルです。これは、最先端のモデルの数千億のパラメータに比べれば、実際にはほんのわずかです。ただし、性急な比較の罠に陥らないように注意してください。モデルのサイズだけがパフォーマンスの基準ではありません。
Google は、「」と呼ばれる技術を使用したと主張しています。蒸留» Gemma 2 の大規模モデルからの知識を圧縮します。これは興味深いアプローチですが、限界があります。蒸留によってモデルのサイズを縮小することは確かに可能ですが、多くの場合、ニュアンスや柔軟性が失われます。したがって、はるかに大型のモデルと「同等の」パフォーマンスを主張することについては、引き続き注意する必要があります。
Google が提示するグラフは確かに印象的ですが、AI ベンチマークは多くの場合、モデルの特定の側面を強調するためにカスタマイズされていることを覚えておいてください。毎日の使用の現実は大きく異なる可能性があります。
組み込み AI: まだまだ遠い地平線
高性能 AI アシスタントをスマートフォン (および PC) に直接搭載するというアイデアは魅力的ですが、現実はさらに微妙です。 Gemma 2 は前進を示していますが、現在市場に出ているデバイスのうち、Gemma 2 をスムーズに実行できるのはごく一部のデバイスだけです。
ここで私たちが話しているのは、世界のほんの一部にすぎない最新のハイエンド スマートフォンです。
大多数のユーザーにとって、クラウドベースの AI はしばらくの間標準であり続けるでしょう。モバイル デバイスのコンピューティング能力、自律性、熱管理に関する制限はすべて、一夜にして克服できる障害ではありません。
新しい Gemma 2 2B モデルでプレイしたい場合は、オンになっていますGoogle AIスタジオOllama を通じて PC および Mac 上で実行できます。
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Chiyoye