Sam Altman 氏の会社 OpenAI は、初めて独自に数学的問題を「考え」解決できる新しいモデルである OpenAI o1-preview を発表しました。
2 年以上にわたり、ChatGPT サービスは、これまでにないほど人間を模倣できるサービスを提供することで、チャットボットとの関係に革命をもたらしてきました。
その後、このサービスの限界が明らかになりました。生成型 AI は、統計に基づくアルゴリズムを使用して、原材料として与えられたものを逆流させます。言い換えれば、彼らは実際には考えませんが、統計的に正しい可能性が最も高い答えを教えてくれます。
日常の多くの状況では、これは十分な幻想です。 ChatGPT は、テキストの要約を生成したり、非常に簡単な質問に答えたりすることができます。一方で、AIは複雑な推論を行うことができません。彼女は「考える」ことができない。
Apple が発表したこのクレイジーな週iPhone16そしてソニーSAプレイステーション5プロ追加の重大な発表なしでは終了できません。 OpenAI は OpenAI o1-preview を発表しました。真新しいLLM「GPT」シリーズをベースとしたものではありません。
OpenAI o1 シリーズは、熟考の時間を確保するために、応答するまでに時間がかかるように設計されています。実際、この新しいタイプの LLM は、次のような機能を備えていることが約束されています。思考プロセスを磨き、さまざまな戦略を試し、間違いを認識するために。»
OpenAI o1 は強化学習で動作するため、LLM は統計的な模倣ではなく、それ自体で問題を解決します。
GPT-4 に対する o1 の強さを実証するために、OpenAI は彼らに国際数学オリンピックの試験を課しました。このテストでは、GPT-4o は問題の 13% を解決できましたが、o1そのうちの 83% を解決できます。
GPT-4 はさらに完成度を高めています
ただし、新しい o1-preview モデルはデビューしたばかりであることに注意してください。 OpenAI は、Web の閲覧や、ユーザーが共有する画像やファイルの管理ができないことを指定しています。これらの要素に関しては、GPT-4 が参照モデルのままです。
科学の ChatGPT
OpenAI は発表の中で、この新しい OpenAI o1 モデルのいくつかのユースケースを明らかにしています。
たとえば、o1 は、健康研究者が細胞配列データに注釈を付けるために使用したり、物理学者が量子光学に必要な複雑な数式を生成したり、あらゆる分野の開発者が複数の段階でワークフローを構築して実行したりするために使用できます。
OpenAI
そしてプログラミングのこと
それだけではありません。OpenAI は、コード生成に特化した新しい言語モデルの軽量バージョンである OpenAI o1-mini もリリースします。デバッグ。
このミニ モデルはエネルギー効率が 80% 向上しており、世界中のインフラストラクチャでの実行がはるかに簡単になります。
新しい LLM は現在プレビュー形式で利用可能です。 ChatGPT Team と ChatGPT Plus のユーザーは、ChatGPT を通じてアクセスできるようになりました。
ただし現時点では、それらは非常に限られています。 OpenAI では、o1-preview では週に 30 件、o1-mini では 50 件しか質問できません。
これらの制限は段階的に解除され、最終的には無料版の ChatGPT ユーザーが o1-mini にアクセスできるようになります。
Chiyoye