やや残念な最初のバージョンの後、AMD はより有望な FSR 2.0 を携えて戻ってきました。
FidelityFX Super Resolution の最初のバージョンは、期待されるほどのものではありませんでした。画像の精細度を向上させるこの技術には、非常に多くのデバイスと互換性があるという利点がありましたが、残念ながら、競合他社である DLSS に匹敵することはできませんでした。
そして、正当な理由から、「FSR」の背後には実際に次のアルゴリズムが隠されていました。アップスケーリング空間的であり、ネイティブ画像と比較して、特に動きに関して画像の品質が低下しました。 FSR 2.0 では、AMD はその品質を犠牲にすることなく、そのテクノロジーに対する批判を修正するつもりです。
一時的な高級感
FSR 2.0 は AMD をシンプルな状態から脱却します高級な空間的に高級な«一時的な」。違いは何ですか?最初のケースでは、ソース画像を取得し、論理的な方法で穴を埋めることによってその鮮明度を高めようとします。 2 番目のケースでは、一連の画像を分析してコンテキストを理解し、アルゴリズムを強化します。データが多ければ多いほど、アルゴリズムも良くなります高級な時間が経てばより良い結果が得られます。
このおかげで、AMD はネイティブ定義が提供できるものよりも高品質のイメージを提供することを約束できます。
この手法の妥協点は、Nvidia の DLSS 2.0 や Intel の XeSS の場合と同様、開発者による統合が必要なことです。
DLSS 2.0 や XeSS との違いは何ですか?
Intel や Nvidia の技術とは異なり、AMD FSR 2.0 は依然として特殊なハードウェアを必要としません。機械学習そして正当な理由があって、Radeon グラフィックス カード何も提供しないでください。これにより、AMD は、単純な Radeon を超えて、FSR 2.0 との幅広い互換性を約束できます。GeForce グラフィックス カードまたは Intel Arc チップには互換性がある必要があります。 Nvidia では DLSS を使用するには GeForce RTX グラフィック カードが必要です。
この技術が、を使用する技術と同じレベルの画質とパフォーマンスを提供できるかどうかはまだわかりません。機械学習。 Nvidia のテクノロジーは、ほぼ実証済みです。 AMD側ですべてを実証する必要があります。
GDCでお会いしましょう
FSR 2.0の発表は実際のところ、AMDが3月23日のゲーム開発者カンファレンスで予定されているより完全なプレゼンテーションを予告するための単なる手段にすぎない。 AMD によると、FSR 2.0 は 2022 年の第 2 四半期、つまり 4 月から 6 月にかけて利用可能になる予定です。