Galaxy Note 8の虹彩スキャナとiPhone XのFace ID、顔認識が引き継ぐ

将来の認証基準は指紋ではなく顔です。たとえソリューションが開発中であっても、Windows と Helloだけでなく、Android、Samsung、そして今では Apple にも、非常に異なるテクノロジーがたくさんあります。これらのテクノロジーは 2 つの大きな問題を引き起こします。1 つ目はセキュリティに関するものです。これにより、スマートフォンのロックを解除してデータにアクセスできるだけでなく、モバイル決済も有効になるためです。 2 つ目は個人データに関するもので、この認証方法には大量の生体認証データが保存されるためです。

このファイルでは、私たちは主に、虹彩スキャナー間に存在する違いに興味を持っていました。ギャラクシーS8あなたギャラクシーノート8、および顔認証iPhone X。最後に、顔認識の将来とそれがもたらす可能性のある懸念についても議論を開始しました。

の虹彩スキャナーから始めましょうギャラクシーノート8、 だけでなく最新のGalaxy S8の。これは新しいものではなく、この機能はすでに Lumia 950 および 950 XL に存在していました。虹彩スキャナーは紙の上では興味深いもので、ほとんどの光条件で機能します。完全な暗闇でも、虹彩スキャナーは屋内と同様に完璧に動作します (ナンセンスな話をしていないのであれば、虹彩を照らすために IR も使用するはずです)。 Galaxy Note 7 でのテスト中に問題が発生したのは直射日光の下だけでした。生体認証を専門とする企業である Princeton Identity によって製造された、Galaxy S8 および Note 8 の虹彩スキャナーは完璧なセキュリティを約束していました。ユーザーの虹彩のユニークな特徴に基づいて。特にこのメカニズムは、韓国企業の決済システムである Samsung Pay システムに不可欠なリンクであるためです。

残念ながら、このセンサーはそれほど安全ではありません。何人かのユーザーが、コンパクトカメラまたは一眼レフを使用し、「夜間写真」モードで赤外線フィルターを無効にして、スマートフォンの所有者の顔を正面から撮影する必要があることを実証しました。数回の処理の後、紙に印刷された単純な写真が虹彩スキャナーを騙すことができます。ビデオはそれを示していますこの欺瞞は単純だ、それにもかかわらず、まれで高価な機器が必要です。

サムスンはまた、スマートフォンのロックを解除するために従来の顔認識を使用しています。 Galaxy Note 8の発表から数日後、IFAのスタンドで、あるユーザーが韓国製スマートフォンを騙すことに成功した。それ以来、このビデオは何百万回も再生されています。ただし、このテスト中はデバイスがデモ モードであったため、結果が説明される可能性があることに注意してください。

iPhone XのFace ID

iPhone Xホームボタンや指紋センサーは含まれていません: Touch ID は iPhone に存在しませんAppleがFace IDを導入。

どのように機能するのでしょうか?画面上のさまざまなセンサーがあなたの顔を検出し、暗闇の中でも。次に、Apple はニューラル ネットワークを呼び出して顔の数学的モデルを生成し、それを iPhone の前の顔と比較します。使用されているセンサーの中で、古典的なフロント カメラと環境光センサーだけでなく、赤外線カメラ、赤外線照明器、ポイント プロジェクターの存在にも注目してください。最後に、3D 検出顔認識ソフトウェアは、Apple A11 Bionic の能力を利用して顔を識別し、ハンドセットのロックを解除します。確実にチップが使用されています。

ロックを解除したり、Apple Pay で支払いをしたりするたびに、iPhone X は仮想的に 30,000 個の IR ドットを顔に投影し、スマートフォンに保存されます。 Appleは、Face IDの精度を開発するために10億枚以上の画像が必要だったと述べている。 iPhone X に搭載されている A11 Bionic チップ上の新しいニューラル エンジンを使用するこのデバイスは、機械学習を使用し、1 秒あたり最大 6,000 億回の操作を実行できます。

Face ID を一度設定するだけで、髪型を変えたり、メガネを変えたり、その他頭に変化があった場合でも、Apple は電話機があなたの顔を認識することを保証します。時間が経つにつれて、A11 Bionic のニューラル ネットワークと機械学習機能があなたの顔とそれに加えられた変更を完全に認識するようになります。ひげを生やし始めたり、髪の色を変えたりしても、Touch ID は時間の経過に伴う小さな変化を識別するため、理論的には引き続きユーザーを認識できます。

Face ID は Xbox に搭載されている Kinect に非常に似ています。Apple は 2013 年に Kinect の開発者である PrimeSense 社を買収しました。私たちは 2013 年に、Apple がこの技術を動作認識システムを備えた将来の Apple TV に統合するだろうと考えていましたが、最終的に恩恵を受けるのは iPhone です。

どちらが良いでしょうか？

明らかに、この質問に直接答えることは不可能です。私たちはまだ Face ID を使用していませんが、最初に考えたことでそれがより明確になりました。

認証の目的で、プロセスが正確、安全、迅速であることが重要です(数百ミリ秒、それ以上は不要)。これは、このテクノロジーに対する優れたユーザー エクスペリエンスと信頼を確保するために不可欠です。したがって、技術的な観点から見ると、Apple はより高度なソリューションを持っているようです。Samsung の虹彩スキャナーはそれほど高速ではなく、携帯電話を顔の真正面 (約 10 ～ 30 センチメートルの距離) に置く必要があります。初期のテストによると、Face ID は電話を顔の正面に置く必要がないため、より使いやすくなります。さらに、Apple が使用しているセンサーは、いくつかの詳細を除けば、Google タンゴ。顔の形や特徴に関する多くのデータを収集するセンサーと、データ分析のための独自の処理システムを組み合わせたもの。ファーウェイがMate 10とMate 10で何を用意してくれるのか楽しみです。最新のキリン970。

Google は、標準を通じてこのテクノロジーを Android に導入する必要があります。Google はすでに同様のテクノロジーに取り組んでおり、パートナーとの重要な関係を築くことができます。ソニーはすでにこのテーマに関して進歩を遂げている最新のXperiaを搭載。 Microsoft 側では、Windows Hello は Face ID のような 3D 顔認識を使用します。このテクノロジーは Surface Pro にあります。

この認証技術に関する視点が不足しています

現在、この技術の有効性、特に安全性を検証する視点が欠けています。 iPhoneこれまで見てきたように、Apple のこの顔認識は、Android や Microsoft で行われているものの単純なコピーではありません。現在、セキュリティが使用されるセンサーだけでなく、割り当てられる電力にも依存するテクノロジーが数多くあります。しかし、これは依然として非常に効果的な技術であり、空港やスタジアムなどの多くのセキュリティ関連アプリケーションで使用されています。

顔認識に関する未来は明らかだが、この未来は恐ろしい。目と目の間の距離、鼻梁、口角、耳などの顔の特徴に基づいて個人を識別します。チン... 次に、これらの特徴を分析し、既存のデータベースと比較して、個人を特定したり身元を確認したりすることは、多くの期待映画やシリーズで使用されるシナリオです。最近、日本のアニメシリーズの 2 シーズンを発見しました。サイコパス（Netflixで視聴可能）。

これらの顔認識テクノロジーの極端な使用方法をより深く理解できるようにするシリーズです。 『サイコパス』は2112年初頭、国民全員の身体に設置された装置「サイコパス」のおかげで、その人の精神状態、性格、犯罪確率を瞬時に計測することができる架空の世界。 『サイコパス』。あらゆる場所にカメラが設置され、全員の精神状態（サイコパス）を測定される。 「犯罪係数」のレベルによって測定されるこの確率が特定の人々にとって高すぎる場合、これらの人々は追跡され、逮捕されるか、必要に応じて射殺されます。

2017 年、顔認識は空港で使用されているだけではなく、店舗では監視カメラを介して各顧客を識別し、購入履歴に応じて個別の価格設定や広告を提供し、悪質な顧客を認識するソリューションをテストしています...明らかに、私たちは時間をかけて取り組みます。使用されているテクノロジーの違い、それらの使用法だけでなく、起こり得るあらゆる悪用についてもより深く理解するためです。