Google は、機械学習モデルを統合することで、Chrome ブラウザのアドレス バーに表示される候補の関連性を向上させたいと考えています。
Google Chrome ブラウザ内のアドレス バーは、それ自体が必要な情報を見つけるための真のツールとなっています。クエリや URL を完了するだけでなく、オムニボックスと呼ばれるものは、Google ドライブ スペースに存在するファイル、お気に入り、または現在表示されているページに関連するコンテンツを提案します。
しかし Google は、その動作はまだ改善できると考えており、最新バージョンの Chrome での提案を改良するために機械学習アルゴリズムを実装することにしました。
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でChromium プロジェクトの公式ブログの記事（経由ネオウィン)、Google は、Chrome ブラウザのバージョン 124 でオムニボックスに加えられた改良点について詳しく説明しました。機械学習モデルの統合は、提案された結果を実現することを目的としています。より正確でより関連性の高い»。
具体的には、これらの提案をユーザーの習慣に適応させ、より「フレキシブル» Google の規約を使用するには。これまで、アドレスバーは「」を使用して機能していました手作業で開発された一連の処方» 入力された最初の文字に基づいてアドレスを推測します。
Google の評価システムは、たとえばユーザーがアクセス後わずか数秒でページを離れた場合など、ブラウザ上でのユーザーの行動に基づいた結果をより適切に提供できます。
Google によると、オムニボックスとその提案は時間の経過とともに改善される予定です。より新しいシグナルを収集し、再トレーニング、評価し、時間をかけて定期的に新しいモデルをデプロイします」。同社は、時間帯、Chrome がアクセスできる場合は場所、さらには使用されているデバイスなどの基準について言及しています。
これらの目に見えない改善は、Chrome の最新バージョン (124.0) ですでに利用可能です。
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Chiyoye