Nvidia GeForce RTX 4090 / 4080: GeForce Beyond カンファレンスの発表の概要

さぁ行こう ！ジェンセン・ファンは次のことだけを約束して GTC を開始します。ビデオゲームの未来」。そして彼の主張を証明するために、ここでは現実よりも現実的なリモコンカーレースのデモンストレーションを紹介します。 Micro Machines ファンの食欲をそそる何か。

RTX アーキテクチャの第 3 世代である Ada Lovelace を紹介します。これはTSMCによって4nmで刻まれたチップであり、760億個のトランジスタが搭載されています。

Nvidia は、90 TFLOP、200 RT FLOP、1400 Tensor FLOP で 2 倍のエネルギー効率を約束します。

この世代には、新しいアルゴリズムやさらに多くのアルゴリズムが組み込まれています。ディープラーニング。 Ampere や Turing と比較すると、パフォーマンスははるかに高くなります。

人工知能は DLSS 3.0 を提供し、フレーム画像内のピクセルだけを補完するものではありません。画像内のピクセルの方向と速度を計算することで、DLSS 3.0 は次の画像を予測し、生の画像生成よりも 4 倍高速にレンダリングできます。 「DLSS 3.0 は、ゲームのイメージを瞬時に生成できます。フレームレートCPU の能力を超えています管理する」。

そして、こちらが Ada Lovelace GPU を搭載した最初のグラフィックス カード、RTX​​ 4090 です。24 GB の G6x メモリを搭載した RTX 3090 Ti よりも 2 ～ 4 倍高速であると発表されています。

10月12日に1,600ドルで発売される。

これは必然でした。Omniverse で利用可能な新しいツールを使用して、メタバース専用のセグメントに進みます。メタバースにプロフェッショナルな用途をもたらすための多くの例が示されています。たとえば、施設をより適切に整理するために施設のデジタル コピーを再作成したり、アンテナの配置を管理してネットワークのカバー範囲を改善したり、鉄道の管理を改善したりするなどです。

Nvidia が Omniverse Cloud サービスを開始データセンターロボット工学などの新しい用途の管理が可能になります。

可能性とセキュリティを向上させるために、Nvidia は、コネクテッドカー向けに設計された新しいチップである Thor を 2024 年に発表すると約束しています。これは Atlan (通常予想されるチップ) を置き換えるもので、2 倍の 2000 TFLOP の電力を備えています。

トールは、インフォテインメントからカメラ管理や駐車支援を含む自動運転に至るまで、車のすべての情報を一元管理できるようになります。同じチップは、Linux や Android を含むいくつかのオペレーティング システムをサポートし、インテリジェント自動車のあらゆる用途に適応します。

近年、簡単な説明文から画像を生成できるAI「Dall-E」など、多くのAIが登場しています。この種のモデルは、実際の口頭でのやり取り、テキストの要約、翻訳、テキストの生成、さらにはプログラミングなど、さらに多くのことが可能です。より広範なモデルでは、これにコンテキストが追加され、状況に応じて異なる答えが得られます。

そこで Nvidia は、開発者がこの種のインテリジェンスに取り組むのを支援する新しいフレームワーク、Nvidia Nemo LLM を発表しました。

ビデオ (電話会議など) の普及に伴い、Nvidia は人間が 3D アニメーションのアバターに置き換わる世界を想像しています。チャットボットと組み合わせることで、本物の擬人化されたアシスタントを作成できる可能性があります。 LLM を使用すると、これらのパーソナル アシスタントはより現実的になるだけでなく、よりスマートになる可能性があります。