AI には腕と足が必要だと誰が言ったでしょうか?こちらは、わずか 249 ドルのミニ スーパーコンピューター、新しい Jetson Orin Nano Super です。しかし、それは何のためにあるのでしょうか？
エヌビディア発表、少なくともまだ RTX 50 ではなく、手のひらに収まる小型スーパーコンピューターである Jetson Orin Nano Super です。
しかし、それで何ができるのでしょうか?
しかし、それで何ができるのでしょうか?これはあなたにとって興味を持たれる可能性は低いでしょう。この小さなボックスを使用すると、独自のチャットボット (ミニ ChatGPT など) を作成したり、リアルタイムの画像認識を行ったり、ロボットを制御したりすることができます。一言で言えばAI専用のミニコンピューターです。
したがって、Arm CPU と Nvidia GPU (ロジック) を搭載した PCB が手のひらに収まります。
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INT8 で 67 TOPS (Tera Operations Per Second) を生成します。初心者のために説明すると、これは、この小さなボックスが 1 秒あたり 67 兆回の演算を実行できることを意味します。メモリ帯域幅も無視されず、50% 増加して 102 GB/秒になります。
なぜなら、Jetson Orin Nano Super は単なるプロセッサではないからです。 Tensor コアと 6 コア Arm プロセッサを備えた NVIDIA Ampere アーキテクチャ GPU を備えています。この構成により、複数の AI タスクを同時に管理でき、最大 4 台のカメラをサポートできます。
ソフトウェアのエコシステムも同様に優れています。 Nvidia は、学習用の Jetson AI Lab、ロボット工学用の Nvidia Isaac、コンピューター ビジョン用の Metropolis など、包括的なツール セットを提供しています。開発者は、Omniverse Replicator を利用して合成データを生成し、TAO ツールキットを利用して AI モデルを改良することもできます。
このミニマシンはいったい誰のためのものなのでしょうか？
主に、生成 AI、ロボット工学、またはコンピューター ビジョンを実験したい開発者、学生、愛好家を対象としています。これは、大金をかけずに AI アプリケーションのプロトタイピングを行うための理想的なツールです。
おそらく最も興味深いのは、下位互換性です。古い Jetson Orin Nano モデルの所有者は忘れられていません。 JetPack SDK を簡単にアップデートするだけで、同様のパフォーマンス向上の恩恵を受けることができます。
ただし、これらの優れたパフォーマンスは魔法の帽子から得られるものではなく、15 W から 25 W までのより高い消費電力が必要であることに留意してください。ハードウェアに影響を与えずにこれらのパフォーマンスの向上を得るには、必要な妥協が必要です。
一番興味深いのは？価格は499ドルから249ドルに下がります。これは、Nvidia のエコシステムに不可欠なテクノロジーとツールへのゲートウェイです。
Chiyoye 
Chiyoye