音声対応のパーソナル アシスタントは、iOS の Siri、Android の Google Now、Windows の Cortana とともに、モバイル エコシステムの戦略的な一部となっています。研究は、音声アシスタントのパフォーマンスを評価できる非常に単純なテストプロトコルを使用して、いくつかの言語で実施されました。
これらの音声技術には、音声を認識する ASR (Automatic Speech Recognition) と音声を合成する TTS (Text To Speech) の 2 つの技術があります。これら 2 つのテクノロジーは、人間と機械のコミュニケーションに不可欠であり、複雑です。さまざまな、しばしば騒がしい音響条件下でのあらゆる音声を認識する必要があり、もちろん、語彙のニュアンスや単語の長さなど、各言語の特性も認識する必要があります。はい、自然言語には厳密で明確な構文規則はなく、文脈とイントネーションが文に意味を与えます。
メディア会社 VentureBeat は、英語、イタリア語、フランス語、ドイツ語、北京語の 5 か国語で 18 問というかなり単純なテストを実施しました。英語は助手３人で良い成績を残している。フランス語やその他の言語では、Siri は明らかに Google Now や Cortana よりも優れています。
中国語に関しては、Google は音声認識を改善するためにまだ多くの作業を行っています。念のために言っておきますが、Google は 50 以上の言語と方言を提供しており、Siri や Cortana をはるかに上回っています。
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Chiyoye