過剰な通知は災難になる可能性があります。もちろんカットも可能です。しかし何よりも、私たちはそれらがより関連性があり、私たちの使用にもっと適合することを望んでいます。
Twitter 上で 146 件のインタラクションがあります
Android タブレットをお持ちの場合は、おそらくこれを経験したことがあるでしょう。 2 ~ 3 日間使用せず、放電してから再びオンにします。起動してから数秒待つと、通知の重みで崩れてしまいます。あなたのデジタル ライフで過去 3 日間に起こったことすべてが、すべてあなたの画面に押し寄せます。バイブレーターが装備されている限り、コーヒーテーブルの端に向かって勝手に移動する可能性があります。
見逃した通知だったとしても、確かに煩わしいものではありますが、少なくとも便利です。しかし、いいえ、多くの場合、これらの通知は他のデバイスですでに見ており、ほとんどの場合、すでに対処済みです。アップデートの通知方法には根本的に何か問題があり、文字通りインターフェースを汚染する侵入的な方法と同じくらい、これらのアラートを許可する方法にも問題があります。
自制心
確かに責任の一端は私たちにもあります。アカウントを掛け合わせることで、ソーシャルネットワーク、インスタント メッセージング、ニュース フィード、さらにはゲームなど、私たちは明らかに制御可能なアラートの流れにさらされていますが、これには正直言って退屈な投資が必要です。システム レベルであっても、問題のアプリケーション内であっても、どこで何を誰に対して非アクティブ化するかを見つけるのは必ずしも簡単ではありません。ソーシャル ネットワークはインターフェイスを定期的に変更するのが好きで、プライバシー設定に迷ったり、関連するシステムを確立する以外にやるべきことがありがちです。
だから私たちはそれを手放し、耐えます。すでに見たメッセージのアラート、同期が不十分なバッジ、すでに 1 つのデバイスで会話をフォローしている間に 5 つの異なるデバイスで鳴る着信音など、私たちは何も免れません。そして、それは単にそれらを増やすだけではありません。私たちが現在見ているコンテンツをカバーすることを妨げることなく、それらを表示する方法に関しても多くの作業を行う必要があります。はい、私たちが時々画面の上部または右下隅を使用することを想像してください。
機械学習: 解決策?
たとえ時々良い気分になろうとも、すべてを遮断したくはありません。また、毎日のアラートをより細かく制御することに苦労しています。解決策のない問題?完全ではありません。たとえば、「」をもっと活用しないのはなぜでしょうか。機械学習» 私たちのことをよりよく知り、いつ、どのように警告を受けたいのかをより正確に知るために、私たちのデバイス上でファッショナブルになっています。私たちのスマートフォンとコンピュータにはパーソナル アシスタントが統合されており、一部にはパーソナル アシスタントが装備されています。人工知能専用のチップ。ソーシャル ネットワークでは、私たちがフィード内で何を見たいのかを判断するために、ますます複雑なアルゴリズムが使用されています。その可能性は間違いなくありますが、少なくとも、どの通知をすでに受信、確認、さらには処理したかを知るため。