機械学習のおかげで Google 翻訳が向上

Google は、人工知能の分野で実施している研究、特に人工知能の技術から得られる利点を活用するために、自社サービスのアップデートを次々と開始しました。機械学習彼が開発したもの。

したがって、私たちは次のどちらかを選択することになります。エキスパートの方法で画像を改善する、ピクショナリー ゲームAI はあなたが何を描いているかをすぐに推測できます、 またはGoogle Play Music はこれを利用して、あなたに最適な曲をおすすめします。。 Google は、元のテキストと言語により忠実な翻訳を提供する必要がある Google 翻訳をさらに追加しています。

翻訳に特化した人工ニューラルネットワーク

Google は、アプリケーションと Web サービスの今回のアップデートで、「ニューラル機械翻訳」と呼ばれるものを統合したことを発表しました。これを翻訳する必要がある場合、Google サービスが提供する「自動翻訳ニューロン」ではなく、「翻訳専用のニューラル ネットワーク」を選択します。これらのかなり専門的な用語や、言い換えなしで翻訳するのが複雑な用語に関してまだ進歩がある場合、彼はこう言います。文章の意味や概念の伝達を改善します以下に示す例で Google が示しているように。

フランス語を含む8言語をサポート

現時点では、Google はこれらの改善が優先的に 8 言語を対象としていると示しています。

• フランス語
• 英語
• ドイツ語
• スペイン語
• ポルトガル語
• 中国語
• 日本語
• 韓国人
• トルコ語

目的は、これらの改善を実現するためにGoogleの調査によると機械学習 Google 翻訳で現在サポートされているすべての言語、つまり 103 言語。素晴らしいプロジェクトであり、多くの人に利益をもたらすはずです。

このタイプのテクノロジーの利点は、当然のことながら、分析する必要がある資料が多ければ多いほど、より正確な翻訳を提供できることであることを忘れないでください。 Google 翻訳ユーザーの数が増えれば、結果は非常に興味深いものになり、サービスの継続的な改善が可能になることは間違いありません。

Google翻訳

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