AI の急速な発展により、法律から環境に至るまで、さまざまな分野が適応を迫られています。データセンターが引き起こす可能性のある汚染に直面して、研究者たちは解決策を見つけたと信じています。
AI の競争が技術的な観点から見て魅力的であるとしても、それは環境問題を引き起こします。この分野のエネルギー需要の増大に直面して、研究者たちは解決策を見つけたかもしれない。
環境リスク
Microsoft、Twitter、Google、OpenAI など、AI に大規模投資する企業の数は増え続けており、環境保全。
によるとザ・ヴァージ, マイクロソフトのような企業は、この新技術のエネルギー需要を賄うために米国で原子力発電所を再稼働させています。コントロールされない場合、必ず結果が生じるニーズ。
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BitEnergy AI 社の研究者は、AI のパフォーマンスを低下させることなく AI のエネルギー消費を削減できる新しい計算技術を開発したと報告しています。テックスポット。この新しい計算方法は L-Mul と呼ばれるアルゴリズムの形式で提供され、推定パフォーマンス損失が 0.07% であるにもかかわらず、消費量を 95% 削減できます。
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適応が必要なテクニック
製造業者の観点からは、環境に良いニュースが必ずしもそうではありません。実際、このアルゴリズムの実装には特殊な機器の設置が必要です。一部の企業はNvidiaが巨額の利益を得るこの業界の人々は、最終的に必要な材料が少なくなる可能性のある技術の実装について暗い見方をする可能性もあります。
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好奇心がそそられるなら、知っておいてください研究ニュージャージー州ラトガース大学の図書館に、科学雑誌にはまだ掲載されていない、出版済みのバージョンが存在します。
Chiyoye 
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