Facebookは最近、誤った情報を広める役割を果たしているとして非難の対象になっている。これを改善するために、ソーシャル ネットワークは現在、何が誤解を招くニュースであるかを判断するためにユーザーを参加させたいと考えています。

インターネット、特に Facebook におけるフェイク ニュースの問題は、マーク ザッカーバーグの会社が解決したいと考えている問題です。一方、アメリカの選挙キャンペーン中に議論を引き起こしたプロパガンダ的なニュース項目の数, Facebookは、特に誤解を招くタイトルを含むニュースの検出をユーザーに依存したいと考えている。

ユーザーを利用して誤解を招く見出しを特定する

数々の議論の対象となった後、ソーシャルネットワークの重みアメリカの選挙結果で、そしてニュースを排除するための多数の呼びかけ誤解を招く恐れがあるため、Facebookは対応する準備をしている。そして今回、次のアルゴリズムを使用することに疑問の余地はありません。機械学習しかし、ユーザーにとっては、誤解を招くニュースを検出する能力がはるかに高くなります。ユーザーの注目はタイトルに集中しており、多くの場合、記事の残りの部分よりも読まれます。以下に示すように、Facebook が注目しているのはこの部分です。

Facebook からのこのリクエストはニュースのヘッドラインに関するものであるため、これがヘッドラインの慣行にどのような影響を与えるのか疑問に思う人もいるでしょう。より具体的に言うと、これは、Facebookの躍進の一部を担っているBuzzFeedのような最も重要なサイトに、その慣行を見直す影響を与えるだろうか? 「クリックベイト」タイトルは終わりを迎えるのでしょうか?いずれにせよ、私たちはこの流れに乗り遅れません!


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