Ace と G-Assist により、Nvidia はビデオ ゲームの未来は AI にあると明確に述べています

AI はビデオ ゲームに素晴らしい成果をもたらすことができる、と Nvidia は確信しています。前回の Computex で発表されたこのメーカーの AI ロードマップは非常に明確で、エキサイティングであると同時に興味深い新機能がいくつか含まれています。

信じられていることに反して、Nvidia の人工知能への関心は、このテクノロジーが現在経験している人気の波に乗ろうという試みではありません。まったく逆ですらあります。 Nvidia には、数年前に遡る AI に関する豊かな歴史があり、画像とディスプレイのパフォーマンスを向上させるサービスにおける長年の研究開発に支えられています。

昨年の6月、Computexの機会に台北で開催されたこのイベントで、同社は AI への関心を新たにし、今後数年間は AI を戦略の中心に据えることさえしました。プログラムでは、次期 GPU シリーズ向けに、より効率的な Tensor コアを備えたハードウェア部分の開発がさらに進んでいますが、何よりもソフトウェアにも重点が置かれています。 Nvidia はまた、この機会を利用して、Nvidia Ace と Nvidia G-Assist という革新的であると同時に野心的な 2 つのプロジェクトを発表しました。

Computex 中に Nvidia によって発表された、人工知能とビデオ ゲームの交差点における最初のプロジェクト、エヌビディアエース間違いなく技術的にも最も印象的なものです。開発者向けに設計されたこのソフトウェア スイートは、新世代のノンプレイヤー キャラクターのデザイン専用のツールボックスとして提供されます。 NIM スイート (Nvidia 推論マイクロサービス)、Nvidia Ace を使用すると、AI を使用して現実をできるだけ忠実に模倣する NPC を作成できます。

これらの有名な NIM の中で、Audio2Face を使用すると、たとえば、音声上のキャラクターの表情 (つまり、彼が言ったことと聞いたこと) をコピーできます。 Riva は音声認識ツールとして機能しており、プレイヤーは目の前の NPC と直接会話できるようになります。

Nvidia Ace が提供する NIMS を累積的に相互に組み合わせることで、プレイヤーの言葉や行動 (過去または現在) に反応できる、より現実的なキャラクターを作成することが可能になります。文脈、彼を取り巻く要素、あるいは彼の声の調子に応じて彼に応答すること。非直線的またはスクリプト化された方法で、異なる動作をすること。一言で言えば、より「生きている」こと。 Nvidia によれば、これはプレーヤーにより現実的で没入感の高い体験を提供するための良い方法です。これらはこのテクノロジーの最初の用途にすぎません。スタジオがこのテーマを取り上げて、新しくて予想外のものを生み出すことはほぼ確実です。

Nvidia G-Assist: ゲーム体験の向上に特化したパーソナル アシスタント

Nvidia は、AI に特化した 2 番目の AI プロジェクトで、プレーヤーとその快適さに焦点を当てることにしました。どうやって ？ゲーム内とゲーム外の両方で、すべての質問に答えることができる仮想アシスタントをゼロから作成します。 G-Assist と名付けられたこのアシスタントには広範な機能があり、Computex で Nvidia が行ったデモンストレーションは控えめに言っても印象的でした。

ゲームに重ねて表示されるこの小さなインターフェイスは、音声コマンドだけでなくテキスト プロンプトにも応答でき、いくつかの専門分野があり、データベースの知識を高めるために実装するかどうかは開発者次第です。 Wiki、ソリューション、ガイド、データシート:G-アシスト与えられたすべてを使って、プレイヤーに質問への答えを提供します。

より具体的には、G-Assist はいくつかの種類のリクエストに応答できます。

• 技術的な質問。したがって、ゲームでは、Nvidia アシスタントに FOV、テクスチャの定義または品質を変更するよう依頼することができます。可能な限り最高のグラフィック品質や最高のパフォーマンスを得るために設定を変更するよう G-Assist に依頼するなど、より具体的な質問をすることもできます。同様に、プレイヤーは現在の設定が最適かどうかを尋ね、そうでない場合は、これを達成するために必要な調整を行うことができます。
• ゲーム自体についての質問。これは G-Assist のもう 1 つの部分であり、プレイヤーの習慣を大きく変える可能性があります。プレイしているゲームの伝承について質問はありますか?長い休憩の後、物語の概要を知りたいですか?特に厄介なボスを倒すための戦略が必要ですか? Nvidia のアシスタントがあなたのためにここにいます。同様に、G-Assist は、求められれば、ゲームの開始やキャラクターの構築 (MMO やサバイバル ゲームなど) について広範なアドバイスを提供することができます。

G-Assist はまだ開発中の初期段階にあり、Nvidia は時間の経過とともにアシスタントの可能性を拡大するつもりです。選手のパフォーマンスの分析、選手のプロフィールに合わせた戦略の作成、リアルタイムの支援など、可能性の範囲は膨大です。

Nvidia と AI、新しい話ではない

Nvidia が今日、ビデオ ゲームの世界でインテリジェンスを民主化するための大規模なキャンペーンに乗り出しているとすれば、それは無駄ではありません。このメーカーは確かに、GPU の改善とグラフィック最適化のプロセスに関与したおかげで、長年にわたって開発されたこの分野での確かな経験を持っています。

取るとDLSS例えば。最初の RTX グラフィックス カード用にディープ ラーニングで強化されたアンチエイリアスとして開発されたこの機能により、システムのパフォーマンスに影響を与えることなく、ゲームの画像をアップスケールして高度な視覚体験を提供できるようになりました (Nvidia が超解像度と呼ぶもの)。

Nvidia は、特別にトレーニングされた LLM を介して新しい機能で DLSS を強化し続けています。 DLSS 3 とフレーム生成により、ゲーム エンジンによってレンダリングされた画像の間に補間によって追加の画像を挿入できるようになり、流動性が向上します。これが AI です。ザレイの再構成DLSS 3.5 によってもたらされた機能: AI も機能しており、今回は画像内の反射と周囲のノイズの品質を改善します。

この経験、および学習モデルと AI に関するこのノウハウを、Nvidia は本日、新しい体験、新しい用途を生み出し、明日のビデオ ゲームを形作るために、ビデオ ゲームのあらゆる側面に適用することを決定しました。

ビデオゲームへの AI 機能の導入に向けて十分な準備をしましょう

これらの AI 機能と AI が発表する将来性が控えめに言っても魅力的であるとしても、それらは非常にリソースを大量に消費するプロセスでもあるため、そこから実質的な内容を抽出するには特定のハードウェア構成が必要です。最新世代の Nvidia GPU の場合と同様、AI 専用チップの最新の進歩の恩恵を受ける、最新の GPU が絶対に必要な構成です。たとえば、GeForce RTX 4060 Ti 16 GB は、その価格設定により、パフォーマンスと価格の優れた妥協点を提供します。500ユーロ未満。

また、構成が少し古く、最近の GPU に対応できない場合は、最新のゲームを最適な状態で管理することを目的として作成されたさまざまな PC が存在することを知っておいてください。また、AI の進歩もすべてサポートします。たとえば、Cyber​​tek は、Core i5-14600KF、RTX 4080 Super 16 GB、および 32 GB の DDR5 RAM を搭載した Cyber​​glass Gaming PC を提供しています。まさに力の怪物2,149ユーロで提供, これにより、Star Wars Outlaws ゲームの発売時にそのコピーを入手することもできます。