スーパーコンピューターと GPU をめぐる激しい競争が AI 開発への唯一の道ではなかったらどうなるでしょうか?これは、確立されたすべての規範を揺るがす若い中国企業 DeepSeek がまさに証明したことです。
2025 年の初め、中国の新興企業が、米国の人工知能大手の確実性を揺るがすという、考えられないことを達成したばかりです。 DeepSeek は 2 年も前に作成されず、OpenAI などと競合するだけでなく、AI 開発のまさに基礎に挑戦します。
AI に特化したヘッジファンドの元ディレクターである梁文峰氏によって 2023 年に設立された DeepSeek は、最高の AI モデルに匹敵するオープンソース AI モデルを開発することですぐに話題になりました。LLM 世界の（言語モデル）。しかし、同社を本当に特別なものにしているのは、競合他社よりもはるかに少ないリソースでこれらの成果を達成できることです。
その影響は市場に即座に現れ、AI チップの王者である Nvidia の株価は 1 日で 13% 下落しました。 Microsoft、Google、Meta も影響を免れず、それぞれ 6.7%、4.6%、5.5% 減少しました。なぜそのようなパニックが起こるのでしょうか？なぜなら、DeepSeek は、はるかに少ないコンピューティング能力でも、同等かそれ以上の成果を出せることを実証したばかりだからです。
効率と本来の電力
DeepSeek のフラッグシップ モデルである R1 は、いくつかのベンチマークにおいて OpenAI の最新モデルのパフォーマンスに匹敵するか、それを上回るという印象的なものです。
AIME 2024 の数学テストでは、米国の競合他社よりわずかに高い 79.8% のスコアを達成しました。しかし、最も印象的なのは、そのことではありません。DeepSeek は、通常必要とされるリソースの一部でこれを実現します。
価格はそれ自体を物語っています。OpenAI が入力トークン 100 万あたり 15 ドル、出力トークン 100 万あたり 60 ドルを請求するのに対し、DeepSeek はそれぞれ 0.55 ドルと 2.19 ドルでサービスを提供しています。 Meta と Microsoft がそれぞれ今年、AI インフラストラクチャに 650 億ドル以上を投資する予定であることを知ると、その違いは明らかです。
創設者自身が次のように指摘しています。より大きな投資がより多くのイノベーションにつながるとは限りません。そうでなければ、大企業がすべてのイノベーションを掌握してしまうだろう。 » 実を結んでいると思われる哲学: モバイル アプリケーションディープシークは、米国を含むいくつかの国で App Store のダウンロード数のトップに上り詰めました。
DeepSeek – アシスタント IA
この技術的進歩により、金融業界内で激しい議論が巻き起こっています。一方では、ゴールドマン・サックスDeepSeek はこれを本当の革命だと考えています。参入障壁を大幅に下げることにより、DeepSeek により、これまで必須と考えられていた大王の予算を必要とせずに、多くの新興企業が AI 競争に参入できるようになります。少数の巨人が支配するセクターにカードを再配布する可能性のある変更。
のアナリストジェフリーズさらに進んで、「」の真の結末について言えば、投資の高揚感”。彼らの主張は？ DeepSeek が実際にわずかなリソースで同等のパフォーマンスを実現できるのであれば、Meta、Google、X、Microsoft が発表した巨大な投資計画をどうやって正当化できるでしょうか?
しかし、行動を求める声もある。特にバーンスタインはパニックに屈することを拒否した。確かに、DeepSeek はコストを 10 分の 1 に削減することに成功しました。これ自体が偉業です。しかし、この最適化は自然な進化の一部であり、現在のモデルのコストは毎年ほぼ同じ額ずつ増加しています。JPモルガンこれには興味深いニュアンスが加わります。同社は、OpenAI が GPT-5 のトレーニングに使用するインフラストラクチャに匹敵する、約 50,000 個の Hopper GPU へのアクセスから恩恵を受ける可能性があります。
中国からのイノベーションの教訓
DeepSeek は金融に関する議論を超えて、イノベーションにおける興味深い教訓を私たちに提供します。逆説的だが、中国企業がより効率的なアプローチを模索するよう促したのは、米国による中国への先端チップの輸出制限だった。によって指摘されたようにMITテクノロジーレビュー, 中国のスタートアップ企業は必然的に「効率を優先」せざるを得なくなった。
このアプローチは AI の未来をよく表している可能性があります。 DeepSeek は、コンピューティング能力を求める熱狂的な競争ではなく、最適化と効率に焦点を当てた、より持続可能な道を提案します。
この新しい AI モデルを使ったテストに興味がある人のために、DeepSeek V3 にアクセスする方法がいくつかあります。
最も簡単な方法は、次の場所で入手できる公式 Web インターフェイスを使用することです。チャット.ディープシーク.com。このプラットフォームを使用すると、モデルと直接対話することができ、リアルタイムで回答を取得するためのインターネット検索機能も含まれています。これは、初心者やモデルの機能をすぐにテストしたい人にとって理想的なソリューションです。もありますアプリケーションモバイル。
DeepSeek – アシスタント IA
開発者やより技術的なユーザー向けに、DeepSeek V3 は次のサイトから入手できます。ハグフェイス、AI モデルのリファレンス プラットフォーム。
ハグチャット
DeepSeek V3 の利点は、商用アプリケーションを含むほとんどのアプリケーションでの使用を許可する寛容なオープンソース ライセンスにあります。したがって、開発者はテンプレートを使用するだけでなく、特定のニーズに合わせてテンプレートを変更することもできます。
DeepSeekがリリースしたのは、GitHub 上のモデルそして詳細な技術文書それは彼の能力を説明しています。
Chiyoye 
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