Gemma 3 by Google：オープンソース、パワフルで、スマートフォンで動作し、Deepseekをチャレンジに置く

Gemma 3について話す前に…少し戻りましょう：1年前、Googleは最初のモデルを開始しましたジェマ、オープンソースバージョン（したがって、すべての人がアクセス可能）、ジェミニ、その家AI。ジェマの目標？ジェミニの才能の概要を見せて、彼のよくある秘密を明らかにすることなく。

モデルの「パワー」を決定する2および70億パラメーター - 計算単位 - それらはすでに強かったが、適切に回すには筋肉質のコンピューターまたはGoogleのクラウドが必要だった。普通の人にとってはあまり実用的ではありません。

その後、Googleが提示しました2024年8月のジェマ2、20億パラメーターで構成される言語モデル。

Gemma 3を使用すると、Googleはさらに進みます。今回は、1〜270億個のパラメーターの範囲の4つのモデルがあります。より大きなもの（4、12、270億、270億）は複雑なタスクのためにカットされています。最大128,000トークンまで「読み取る」ことができます。また、Visual Encoderのおかげで画像や小さなビデオを分析する方法も知っています。これは、デジタルアイを提供する4億1700万のパラメーターを備えたツールです。

しかし、最も興味深いのは、10億パラメーターであるGemma3-1Bの小さなモデルです。貪欲ではなく、32,000トークンの制限があり、ビジョンなしで、スマートフォンで正面から向きを変えます。シンプルでモバイルの使用に最適です。

そしてGoogleブログ記事の詳細は、これらのアプローチを詳述していますまた、別の記事では、モバイルデバイス用の最小バージョンである10億モデルを最適化するために使用される手法について説明しています。これらには、4つの現在のIAエンジニアリング手法が含まれます。定量化、「キー価値」キャッシュの規定の更新、特定の変数の読み込み時間の改善、「GPU重量共有」です。

そして、パフォーマンス側に？

パワー面では、ジェマ3はすべてが可能です。 40億のパラメーターは、古いGemma2-27bでライバルをモデル化し、Big BrotherのGemma3-27bはAIのヘビー級であるGemini-1.5で測定されます。

クールなのは彼らの汎用性です：私たちはそれらをに変えることができます」エージェント「 - あなたのために行動する小さな仮想アシスタントの種類 - または、特定の言語やニーズのためにそれらをパーソナライズします。グーグルは「ジェマー「、開発者を鼓舞する例があるプラットフォーム。

と直面deepseek、AIの世界の真剣な競争相手？ Googleは大砲を取り出します：たとえば、Gemma3-27Bでは、操作するために単一のNVIDIA H1000カードを必要としますが、DeepSeek R1またはV3も同様の結果に32が必要です。 Googleはこのような強力なAIを提供していますが、リソースがはるかに貪欲ではありません。

ジェマ3は一般にジェミニ1.5およびジェミニ2.0よりも正確ではありませんが、すべてにもかかわらず、ジェマ3 "閉じたジェミニモデルと比較して、競争力のあるパフォーマンスを表示します»。

なぜそれはあなたのために重要なのですか？

あなたは疑問に思うかもしれません：」わかりました、でも私は何に勝ちますか？「。今のところ、何もありません。しかし、これらのモデルはオープンです。これは、開発者がそれらを取得し、ハックし、有用な機能を作成できることを意味します。リアルタイムで翻訳するアプリケーション、メールを書くアシスタント、または大規模なモデルに統合されたShieldGemma 2のおかげで正確なルールを尊重するために画像をチェックするツールです。

Googleはまた、計算プラットフォームでクレジットを提供することにより、採用を推進しています。あなたが技術であろうと好奇心の強いプロであろうと、Gemma 3は古いスマートフォンでもAIをよりアクセスしやすくするかもしれません。