過度の通知は惨劇になる可能性があります。もちろんカットすることができます。しかし、特に、それらがより関連性があり、私たちの使用により適していることを望んでいます。
Twitterで146のやり取りがあります
Androidタブレットをお持ちの場合は、おそらくすでにこれを経験しています。あなたはそれを2、3日間使用していません、それは排出され、あなたはそれを元に戻します。開始後数秒後に待ちますが、ここでは通知の重みがあります。あなたのデジタルライフで過去3日間に起こったことはすべて、すべてがあなたの画面上で揺れ動いています。バイブレーターが装備されている限り、リビングルームのテーブルの端に向かってそれ自体で前進することができます。
そして、もし彼らがあなたが見逃した通知であれば、それは確かに迷惑ですが、少なくとも役に立つでしょう。しかし、いや、多くの場合、これらの通知はすでに他のデバイスでそれらを見ているので、ほとんどの場合扱いさえしました。私たちの更新の通知を根本的に階層化するものがあります。この問題は、これらのアラートを入力する方法と同じくらい、邪魔な方法で文字通り私たちのインターフェイスを汚染するのと同じくらいです。
自分で運動するためのコントロール
責任のシェアは確かに責任です。のアカウントを掛けるダントによってソーシャルネットワーク、インスタントメッセージング、ニュースワイヤー、またはゲームでさえ、私たちは明らかに制御できるアラートの流れにさらされていますが、これには率直に退屈な投資が必要です。システムの観点から、または問題のアプリケーション内であろうと、誰のためにどこで無効にする場所を見つけるのが必ずしも簡単ではありません。ソーシャルネットワークは、インターフェイスを定期的に変更するのが大好きで、機密性のパラメーターで迷子になるか、関連するシステムを確立するよりも、他のことをすることが簡単です。
だから私たちはドロップし、私たちは経験しています。私たちがすでに見たメッセージのアラート、バッジは不十分に同期し、デバイスですでに会話をフォローしているときに5つの異なるデバイスにbeけ、何も私たちをspareしまない。そして、それは彼らの乗算ではありません。また、私たちがコンサルティングをしているコンテンツをカバーするのに恥ずかしすぎることなく、彼らが現れる途中でやるべき大きな仕事もあります。はい、画面の上部または右下隅を使用できると想像してください。
機械学習:解決策?
たとえ時々気分が良くても、すべてをカットしたくありません。毎日のアラートのより細かいコントロールに投資することは難しいと感じています。解決策のない問題?まったくありません。たとえば、なぜ使用しないのか」機械学習私たちのデバイスでファッションで私たちをよりよく知るようになり、いつ、どのように警告されたいかをより正確に知ることができます。当社のスマートフォンとコンピューターにはパーソナルアシスタントが組み込まれていますが、一部は装備されています人工知能に特化したノミ。ソーシャルネットワークは、ますます複雑なアルゴリズムを使用して、フローに関心があるものを決定します。間違いなく可能性があります、最小、私たちがすでに受け取った、見た、さらには扱われた通知を知る。