Facebook、忘れる方法を知ったAIを開発

インターネットは決して忘れることはないようです。世界も同様です。しかし、人間の記憶能力は決して確実ではなく、多かれ少なかれ自発的に行われる場合があります。そして、人工知能も近いうちに同じことができるようになるでしょう。

Facebook 人工知能研究 (FAIR) の研究者が出席エクスパイアさん、AIのニューラルネットワークに忘れる能力を与える技術。 AI はできる限り多くの情報を保存し、できるだけ早く処理するように訓練されており、長期にわたって学習することで私たちの習慣に適応して、可能な限り効率的に動作するように訓練されているため、突飛な考えに思えるかもしれません。

しかし、Facebook 研究所の研究者たちは、AI の機能をより「インテリジェント」かつ効率的に使用する方法を見つけることを何よりも望んでいます。なぜなら、AIは人間とは異なり、情報を区別せず、処理や好みを持たずに記憶するからです。

そしてAIは今後、大規模に記憶するために忘れることを学習するようになる。 「私たちは、この能力を必要とする、ますます複雑化するタスクに取り組む手段を彼らに提供します。»、からの投稿で科学者について説明します。ブログ。

これは Expire San です。これは、AI モデルをトレーニングして学習を整理し、特定の情報を排除してより良い結果をもたらすことを可能にするメソッドです。メモリサイズを増やす。 » そうすれば、ニューラルネットワークには大規模な忘却能力が備わるでしょう。 「それは、当面のタスクに最も関連する情報を最初に予測することによって機能します。»、FAIRの研究者について説明します。

したがって、AI はメモリの過負荷を避けるために重要な情報を保持します。これにより、柔軟性がさらに高まるはずです。一定の時間が経過すると、Expire-Span は学習したデータを「期限切れ」にします。この有効期限は、各情報を評価し、どの情報が最終的に重要になるかを予測した後に計算されます。

整理し、忘れ、さらに思い出す

ビデオの処理、長い本の読書、複雑な会話を理解するための要素の吸収など、AI によって実行されるこれらすべてのアクションには、重要な要素と短期的にのみ役立つ要素を区別する方法を知る必要があります。 「日付が過ぎると、情報はAIシステムから徐々に期限切れになります» と彼らは付け加えた。 「直感的には、より関連性の高い情報はより長く保持され、他の情報はすぐに削除されます。。 »

データのプログレッシブ処理において本質的なものを追求し、余分な情報を排除することで、AI により多くのメモリ領域が提供され、時間の経過とともにさらに多くの情報を処理できるようになります。

このようにして、FAIR は AI の機能を人間の脳の機能に近づけることを目指しており、AI の記憶を分類して、最も強力なもの、つまり AI を構築した人だけを残し、新しいもののためのスペースを確保することができます。

拡張現実を目指す

Facebookは、Expire SanがAIが情報を分類できるリアルタイムビデオ処理に興味を持っている可能性があることを示唆している。これは、ユーザーの目の前に提示されたデータを即座に分析する必要がある拡張現実メガネなど、現実世界のアプリケーションで非常に役立つことがわかります。直接適用できるアプリケーションマーク・ザッカーバーグの会社が準備している将来の製品へ。

Facebook が想定している他の用途にもこれが役立つ可能性があることは容易に想像できます。Facebook の Reality Labs は次のようなさまざまなプロジェクトに取り組んでいます。手首の拡張現実インターフェースあるいは複合現実ヘッドセット非常に素晴らしい仮想ワークスペースを作成します。

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