Amazon は、Bedrock プロジェクトを通じて AWS を活用したいくつかのツールを使用して、生成 AI 市場に本格的に参入しています。Bedrock プロジェクトは、いくつかのテキストおよび画像生成モデルへのアクセスを提供します。同社はまた、GPT-4 のスタイルでテキストを生成できる二重言語モデルである Titan のベールを取り除きます。最後に、IT 開発アシスタントである CodeWhisperer を正式に開始します。
GoogleがAIに乗り出した吟遊詩人と、マイクロソフトビングでなど副操縦士などLLaMAによるメタ。その中で、ガンマ、2つが不足していました:Appleは生成AIに乗り出す可能性がある、特にSiri の大幅な改善, 欠席者の中にはAmazonも含まれていた。はい、会社はいくつかの重要な発表を行ったばかりなので、人工知能主に AWS を使用する企業を対象としており、すべて以下にまとめられています。ブログ投稿。
Amazon Bedrock: AWS でアクセス可能な複数の言語モデル
Amazon の最初の観察は、顧客が「高性能モデルを見つけてアクセスする簡単な方法が必要「、彼らは」大規模なインフラストラクチャ クラスタの管理や高額なコストを必要とせずに、アプリケーションとのシームレスな統合を望んでいる"だけでなく、彼らも"基本モデルを取得し、独自のデータを使用して差別化されたアプリケーションを簡単に構築したい»。
これが、多国籍企業が複数の言語モデル (LLM など) の使用を可能にするサービスである Amazon Bedrock を立ち上げた理由です。大規模な言語モデル英語で）人工知能の：
- ジュラシック 2 d'AI21 ラボ、スペイン語、フランス語、ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、オランダ語の指示に従うことができます。
- クロード・ダントロピック、正直で無害であることを目的としたチャットボット言語モデル。Googleは4億ドル以上を注入しただろうこのスタートアップでは。このモデルは、とりわけ、テキストの要約、執筆、コーディング、質問への回答に使用されます。
- Stability AI の安定普及、画像生成モデルの 1 つで、この種のモデルの中で最も人気のあるものの 1 つです。ダルイーなど旅の途中。アート、ロゴ、またはリアルであることを意図した画像を作成するために使用できます。
- Amazon Titan: テキストと画像を生成するための二重言語モデル。
これらのさまざまなツールを使用すると、企業は人工知能テクノロジーを使用してテキストや画像を自動生成するアプリケーションを開発できます。 Amazon が許可しているのは、AWS のおかげで自社のコンピューティング能力を利用できるようにすることです。クラウドコンピューティング、大手デジタル企業によって大量に使用されています。たとえば、見てみると、Netflix、Amazonサーバーを使用しています。 Amazon によると、API を介して、あらゆる顧客が Bedrock のサービスを利用できるようになります。最も簡単な方法» 生成 AI アプリケーションを設計する。
これらすべてに加えて、Amazon は顧客が次のようなさまざまな LLM を設定できるようにする予定です。このサービスは、大量のデータ (20 個の例で十分) に注釈を付けることなく、特定のタスクに合わせてモデルを微調整できます。» 同社はプレスリリースの中で、新しいキャンペーンに取り組んでいるファッションブランドのマーケティングマネージャーを例に挙げています。過去のキャンペーンのサンプル スローガンと製品の詳細を Bedrock に提供します。Bedrock は効果的なソーシャル メディア、広告、Web コピーの生成を自動的に開始します。»。
データ保護の面では、同社は「基盤となるモデルのトレーニングに顧客データは使用されず、すべてのデータが暗号化され、顧客の Virtual Private Cloud (VPC) から流出しないため、顧客は自分のデータがプライベートで機密性が保たれることを確信できます。」。生成 AI と、生成 AI が私たちが提供するデータをどのように利用するかに関する不安を軽減するには十分です。の従業員の中には、Samsung は ChatGPT へのリクエストに機密データを入力しました、これは重要な結果をもたらす可能性があります。データ保護、あるいはむしろその非保護もまた重要です。イタリアが国内でChatGPTを禁止した理由。現時点では、Amazon Bedrock は限定的なプレビューで利用可能であり、特定の顧客のみがサービスを体験できます。
Amazon Titan: テキストと画像を作成したい AI の巨人
同時に、Amazon はテキストを理解できる独自の AI 言語モデルである Titan を発売します。より正確に言うと、これらは Amazon によって開発された 2 つの異なるモデルです。 Titan は少数の顧客でプレビュー テストが行われており、今後数か月以内にさらに広範囲に展開されることが予想されます。
したがって、Titan はテキスト専用の AI であり、ある種同等のものです。GPT-4«要約、テキスト生成 (ブログ投稿の作成など)、分類、自由回答型 Q&A、情報抽出などのタスクに使用されます。» 一方、Titan ではテキストを「」に翻訳できます。デジタル表現[…]テキストの意味的な意味が含まれています。» LLM はテキストの生成には直接使用されませんが、Amazon によれば、それ自体が明らかになります。パーソナライゼーションや検索などのアプリケーションに役立ちます。» これは、オンライン販売サイトでの製品調査に使用されているシステムとほぼ同じです。
として非難されるOpenAIの行き過ぎに対応するため。問題を引き起こす生成されたテキスト, Amazonはコミュニケーションの中で問題に取り組んでいます。同社は、Titan モデルは「データ内の有害なコンテンツを検出して削除し、ユーザー入力内の不適切なコンテンツを拒否し、ヘイトスピーチ、冒涜、暴力などの不適切なコンテンツを含むモデル出力をフィルタリングするために構築されています。» しかし、フランスでは、憎しみを誘発するあらゆる言論は非難されるものの、冒涜罪はもはや存在しません。
CodeWhisperer: Amazon の IT 開発アシスタント
これらすべてに加えて (まだ終わっていません!)、Amazon は、開発者の作業を支援する生成 AI ツールである CodeWhisperer を発売します。コンピュータープログラミングは、同社が計画している分野であると述べています。生成型 AI の使用が急速に拡大」。 Amazon の場合、開発者は新しいツールやテクノロジーを最新の状態に保つだけでなく、インターネット上で見つかったコードをコピーすることで時間を無駄にする可能性があります。」そのため、機能しないコード、セキュリティ上の脆弱性が含まれるコード、またはオープン ソース ソフトウェアの使用を追跡しないコードを誤ってコピーしてしまう可能性があります。»
さらに、CodeWhisperer は他のアシスタントよりも安全であることを目指しています。組み込みのセキュリティ分析機能 (自動推論による)」。また、コードがオープンソースかどうかも検出できますが、商用目的で使用することはできません。
Amazon は CodeWhisperer を使用して、開発者に代わってコードを作成するだけでなく、リアルタイムでコードの提案を提供することで、開発者の作業を迅速化できるようにしたいと考えています。これまで、このツールは特定のユーザーのみが利用できましたが、現在はすべての開発者がプログラミング アシスタントにアクセスできるようになりました。同社は、開発者と組織したチャレンジ中に次のように述べて生産性を強調しています。CodeWhisperer を使用した参加者はタスクを平均 57% 早く完了し、タスクを正常に完了する可能性が 27% 高くなりました。» 他の人よりも。
このウィザードは、Python、Java、JavaScript、TypeScrypt、C#、Go、Kotlin、Rust、PHP、さらには SQL などの複数の言語で動作します。 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9 などのいくつかの開発インターフェイスで利用できます。
CodeWhisperer は個人ユーザーであれば無料で使用できます。アカウント作成の資格や期限はありません。» ただし、委託されたデータが Amazon によってどの程度使用されるか、またどのように使用されるかはわかりません。これを使用すると、Amazon にも有利になります (格言を思い出してください:無料ならあなたが商品です)、の形式デジタルレイバー、つまり、研究者のドミニク・カルドン氏とアントニオ・カシーリ氏が定義した、サービスを提供するデジタル企業に価値を生み出すデジタル実践です。
しかし、AWS に関して発表されたのはこれらの発表だけではありません。 Amazon はこの機会を利用して、自社マシンの新しいインスタンスである Trn1n と Inf2 を発表し、次のことを思い出させます。ML トレーニングや推論などの要求の厳しいワークロードのパフォーマンスと価格の限界を押し上げるために、独自のシリコンに投資しました。(機械学習)、AWS Trainium および AWS Inferentia チップは最低コストを提供します。» この多国籍企業は、AI のトレーニング用ではなく、AI の実行用に最適化されたアーキテクチャに頼っており、低遅延と高スループットで最もコンピューティング能力を必要とするものとなる未来を予測していると述べています。
まだ、それはアマゾン、特にAWSの危機だ。一部の顧客は現在、セルフホスト型インフラストラクチャ、特に大規模インフラストラクチャに目を向けています。数週間前、SEO を専門とする Ahrefs 社が次のようなことができることを知りました。3年間で4億ドルを節約、AWSを使用しないことによって。
AWS にとっては損失というよりも、むしろ成長の鈍化が観察されています。しかし、経済的な影響は存在しており、12月末以降、アマゾンでは給与の7～8％に相当する約2万7000人の従業員が解雇された。 Amazon は、Bedrock プロジェクトと Titan プロジェクトにより、AWS がさらに成長することを期待しています。
実際、その会社は競合他社であると思われるマイクロソフト、AI分野で非常に進んでいます。クラウドコンピューティングビジネス向け。 Microsoft は、生成 AI アプリケーションを開発するためのツールを統合する独自のソリューションである Azure でもあることを忘れてはなりません。この点に関して、当社は次のように主張します。今年5月23日のカンファレンスそして新たな発表が行われる可能性があります。これに加えて、次のことが期待されます。Microsoft、Bing Chat のプラグイン サポートをリリース、これにより、WebサービスがそのAIツールを使用できるようになる可能性があります。
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Chiyoye