Googleは市場を支配するために人工知能に頼っている

昨年 9 月、Google は最初のスマートフォンを発表しました。ピクセルとピクセルXL。 1時間に及ぶこのプレゼンテーションで、マウンテンビューの巨人は、近年は「モバイルファースト」の動きに支えられてきたが、「AIファースト」という真の転換点となるフレーズを発表した。説明は簡単です。モバイル市場が統合されつつある中、Google は新たな成長の原動力を見つけなければなりません。

バイオリンを調律しましょう

このテーマについてさらに詳しく説明する前に、使用される語彙について合意しましょう。人工知能（Artificial Intelligence、英語ではAIと略されます）は、知的に動作するコンピュータプログラムです。非常に複雑なコードであっても、単純な命令であっても、AI の概念は非常に広い範囲を想定しています。

の機械学習、機械学習と訳されることが多く、人工知能のサブセットです。そのアイデアは、一連のデータから機械が自ら学習できるようになるということです。その応用分野は、音声認識、顔認識、翻訳など多岐にわたります。

のディープラーニングのサブセットです機械学習。ニューラル ネットワークを使用して、ここでの目的は人間の意思決定をシミュレートすることです。パラメータと誤検知の数が多数になる可能性があるため、必要なデータの量は膨大になるはずです。

AIファースト

Google は競合他社と同様に、製品の大部分で人工知能を使用しています。 Gmailを使用していますか?スパム対策は不要なメールをフィルタリングします。受信トレイを使用していますか?これにより、迅速な応答が得られます。検索結果には、音声認識、マップ、Chrome、ドライブ、GBoard キーボード、翻訳、およびマウンテン ビューの巨人によって設計されたその他の多数の製品と同様に、これも考慮されています。

戦略はシンプルです。これまで以上にパーソナライズされたプログラムを提供し、他の方法では開発が難しい新しいパフォーマンスを提供します。インターネット検索のパイオニアであり続ける Google は、取り残されることを望んでおらず、ユーザーが検索を求めていることを理解しています。より支援されたアプローチ。検索エンジンは、ニーズそのものを、その文脈、特にモビリティにおいて理解する必要があります。

AI のこの転換点を最もよく特徴付ける要素は、おそらく次のとおりです。Google アシスタント。現在、さまざまな製品でこの機能が使用されています。スマートフォン、Google Home、Allo アプリケーション。しかし、マウンテンビューの巨人の野心ははるかに大きい。数週間前に公開された SDK のおかげで, Googleは、接続されたオブジェクトにアシスタントを統合して、どこでも見つけられるようにしたいと考えています。

このアプローチの背後には、時代の終わりがはっきりと見えています。モバイルファースト。数年後には、私たちが日常的にやり取りする物の数は10倍に増加し、コミュニケーション手段も変化するでしょう。 Googleがアシスタントの登場にこだわる理由はここにある車の上でまたはまたテレビ。

さらに、情報の相互参照も重要な要素となります。アシスタントは、電球、サーモスタット、車両などを接続できるように、できるだけ多くの人に開かれている必要があります。このようにして、音声が今日のタッチ スクリーンに取って代わり、より自然な対話をシンプルかつ迅速に提供できるようになります。どこにいても、Google とやり取りすることができます。その後、機械が人間から学習する段階に到達しますが、その逆はさらに当てはまります。

現在、Google はあなたの質問に答える方法しか知りませんが、長期的な目標はあなたのパーソナル アシスタントになることです。飛行機の予約、交通状況の確認など、日常に役立つ要素がたくさんあります。この構成では、パラダイムが完全に変わります。情報を求めるのはもはやユーザーではなく、ユーザーのニーズを予測するインターフェースです。そのためには、この知性は人間の行動を学習し、それを完璧に模倣して、微妙さ、疑い、不完全さを認識する必要があります。

しかし、これには代償が伴います...Apple が iPhone でやったように、Google は暗黙のうちにユーザーを自社の世界に閉じ込めて全能者になることを望んでいます。ソーシャルネットワークへの移行に乗り遅れたため、この分野で最前線に立つことが重要であり、そうでなければ遠からず同社の力を失う可能性がある。 Amazonはすでに手先を進めており、MicrosoftとAppleはすぐにそれぞれCortanaとSiriで対応するはずだ。

そして広告？

現在の Google の収益のほとんどは広告によるものです。アシスタントのバージョンには広告はありません。 Google は今のところ、付随的な質問に答えることでこの質問に取り組んでいます。彼によると、彼の優先事項は、最初に可能な限り最高のエクスペリエンスをユーザーに提供することです。

ただし、アシスタントは、今日天文学的な金額をもたらす Web およびモバイル バージョンで実行される検索を共食いするため、収益化は重要なテーマになります。

さらに、Google は、これを防ぐために可能な限りのことを行うように私たちに言いました。ル・ドラマ・バーガーキング再現しません。これハックこれは確かに Google のエンジニアを笑顔にしましたが、まだ若すぎるシステムの弱点の 1 つを示しました。

音声認識の改善に伴い、この動作も排除される必要があります。実際、さまざまなバージョンのアシスタントが、対話者が誰であるかを識別できるようになりました。このようにして、アシスタントは世帯の新しいメンバーになります。

アプリケーション

アシスタントは新しいインターフェースであるため、アプリも重要です。 Google はサポートするサービスの数を増やすかもしれませんが、Google Play のような充実したエコシステムを単独で開発することは決してできません。このため、Google は音声に応答するサードパーティ アプリケーションを作成するための API を提供しています。

また、Google はすべての Google I/O 参加者に Google Home を提供し、アプリケーション カタログが急速に成長できるようにしました。ついに競争パブリッシャーがエクスペリエンスをデザインすることを奨励するために設立されました。

の機械学習あなたの携帯電話で

Google によると、人工知能はアシスタントの外部でも実現されます。TensorFlowは、Google が自社製品で使用している機械学習ツールです。 2015 年末以来、そのソース コードは誰でも利用できるようになり、今日では市場でこの種のツールとしては最高ではないにしても、そのツールの 1 つとなっています。

Google I/Oの機会に、Googleは自社のライブラリのスマートフォン向けに最適化されたバージョンを利用可能にしていることを示した。モバイル アプリケーションは、特に新興市場向けに必要な実行ファイルを削減しており、このバージョンではまさにこの問題に対処しています。

今後数か月、数年で、音声認識、視覚認識、拡張現実などのアプリケーションは、Tensorflow Lite。

同時に Google は、最高のパフォーマンスを得ることができる API を利用可能にすることを発表しました。CPUとGPU携帯電話用機械学習。この背景には、今後数か月、数年のうちに、このタスク専用のチップが携帯電話に搭載されることになると推測できます。 ARMが発表したばかり人工知能に適応した新しいマイクロアーキテクチャ。

Google の将来に対する野心は明らかです。この巨人は取り残されることを望んでおらず、Android プラットフォームがその勢いを持続することを期待しています。人工知能は、Google アシスタントと一般公開アプリケーションの両方に遍在することになります。深い恐怖を呼び起こすような、幻想的な未来。

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私たちは人工知能を恐れるべきでしょうか?