インテルは、今月末に予定されているラップトップ PC 用の新しいプロセッサ アーキテクチャである Lunar Lake アーキテクチャのベールを正式に解除します。自律性、パフォーマンス、AI: 特にクアルコムに対しては、数多くの約束があります。
この学校への復帰は、インテルにとって 2 つの新しいプロセッサー アーキテクチャを立て続けにリリースするダブル ローンチの機会です。デスクトップ PC 用の第 15 世代プロセッサである Arrow Lake が 10 月に登場すると予想すると、Intel は Lunar Lake で復活することになります。
薄型自律ラップトップ向けのこの新しいアーキテクチャは、x86 のエネルギー効率の限界を押し上げることを目的としていますが、コア、GPU、そして明らかに AI の面でもパフォーマンスを向上させます。
PC のエネルギー効率を優先
クアルコムは、Windows 上で ARM アーキテクチャを復活させたことで大きな打撃を受けました。 Intelはここで、Meteor Lakeと比較してチップパッケージ全体で消費量を最大50%削減すると約束している。
IntelはQualcommのSnapdragon X Eliteチップを直接攻撃しており、オフィスでの使用ではパフォーマンスが7%向上するため、消費量はわずかに低いと発表されています。ここで、インテルは、インターネットサーフィンやビデオストリーミングなどの他のユースケースに関して、クアルコムとの比較を他に示していません。
インテルがすべてのビー玉を配置しているのは、明らかに自律性の約束に基づいています。一般的なオフィスでの使用において、メーカーはバッテリー寿命が最大 20 時間、Core Ultra 9 バージョンではほぼ 14 時間と約束しており、いずれも競合する Qualcomm や AMD チップを上回っています。もちろん、私たちが自分自身でテストする必要がある価値観。
市場で最速のコア
私たちはインテルが、発表のたびにアナウンス効果を非常に好むことを知っています。ここで、メーカーは、自社のパフォーマンス コアがウルトラ ポータブル デバイス市場で最速であると主張しています。これらの Lion Cove コアは、最上位の SKU で最大 5.1 GHz までターボ化でき、Meteor Lake と比較してサイクルあたりの命令数 (IPC) が最大 14% 多くアドバタイズされます (コア効率は 68%)。
メモリ レイテンシ (Meteor Lake と比較して -40%) と、前世代と比較してワークロードに応じて 3 倍になるスレッドあたりの全体的なパフォーマンスにも改善が見られます。
本当の革命を待つ新しい iGPU
Xe2 アーキテクチャの新しい反復でも GPU は除外されません。 Intel はここで最大 30% のパフォーマンス向上を発表しています。メーカーは、Snapdragon のグラフィックス チップに自由に取り組んでいます。
Intel はまた、新しいハードウェア XMX ユニット (GeForce RTX Tensor コアと同様) の恩恵を受ける画像のアップスケーリングおよび再構成アルゴリズムである XeSS についても言及しています。ここで発表される賞金は、ゲームによって 30 ~ 60% と異なります。
最後に、iGPU が Microsoft の DirectX 12 Ultimate API を完全にサポートする一方で、レイ トレーシングのパフォーマンスは 30% 向上します。
Intel がついに Copilot+ に対応
新しい NPU (ニューラル コンピューティング ユニット) は最大 48 TOPS (Trillions of Operations per Second) を約束しており、Intel プロセッサはついに Copilot+ PC に採用されるようになりました。同社は、CPU と GPU を含むプラットフォーム全体で最大 120 TOPS を発表しています。
論理的には、ここでのインテルは、昨年 6 月に Copilot AI PC の第 1 波を正式に発売したクアルコムよりもわずかに優れたベンチマークを示しています。特に GPU を介した推論でも画像生成でも、Lunar Lake の AI パフォーマンスは期待できます。
9月に80台以上のラップトップで発売
この新世代の Intel Core Ultra 200V チップは、Acer、Lenovo、Asus、Dell、Samsung、HP、MSI の多数のラップトップで 9 月 24 日に正式に発売されます。
パートナーは常に同じ数のコア/スレッドを使用して 9 つのバリエーションを利用できますが、クロック周波数、キャッシュ メモリ、GPU、さらには AI パフォーマンスの点で違いが見られます。
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