ChatGPT の成功の裏にある、PC ゲーマーにとっての将来の悩み

の市場グラフィックスカード彼の病気はかろうじて回復している新型コロナウイルス感染症後の不足新たな供給危機が発生するリスクがある…そしてチャットGPT無駄ではありません。いずれにせよ予想通りですアメリカのオンラインメディアテクレーダー。理由: 人気の高まり人工知能個人使用では圧倒的です。

ChatGPT を作成するための 10,000 GPU

実際、GPU (より正確には、人工知能の計算に特化したいわゆる Tensor コア) は、ビデオ ゲームでの使用に加えて、世界中のデータ センターでも使用されています。最もよく知られているモデルの 1 つは、Nvidia の A100 GPU です。

データセンターからの現在の需要自体が不足を引き起こすわけではないとしても、不安を引き起こすのは、ChatGPT のような AI によって使用されるデータの巨大なサイズです。テクレーダー迫りくる危機。これらの巨大なアルゴリズムは、インターネット上に書かれた部分に基づいているため、「大規模言語モデル」(または LLM) と呼ばれます。しかし、ChatGPT のような LLM のデータベースを作成して維持するには、Nvidia の 10,000 個のグラフィック プロセッサが必要でした。特殊なメディアを指定します激しいエレクトロニクス- 加えて物議を醸した下請け業者の。

AI はどこにでもあるが、グラフィックス カードはどこにもない

この規模の GPU が必要になることは依然としてまれですが、テクノロジー大手の意向に従ってこれらの巨大な AI が私たちの日常サービスに統合された場合、これらの用途が広く普及するリスクがあります。 2 月初めに、マイクロソフトはBing 検索エンジンの新バージョンChatGPT が直接統合されています。

しかし、2人のアナリストによると、アメリカの経済誌が引用フォーブス、Google が同様の AI に追いつき、統合したい場合 — などグーグル吟遊詩人— 毎日数十億件の検索結果を検索するには、410 万個以上の Nvidia A100 GPU が必要となり、推定総コストは 1,000 億ドルになります。

別のものを思い出させる不足

したがって、このような需要は、小規模産業や消費者を犠牲にして最高入札者に販売されるグラフィックス カードの価格の大幅な上昇を引き起こす可能性があります。

この視点は、新型コロナウイルス感染症パンデミック後の需要の急激な増加と、その後すぐにマイニングの開発が続いた後に発生した、以前の GPU 不足を彷彿とさせます。暗号通貨。状況はそうではありませんつい最近になって正常に戻りました、特におかげでイーサリアムの機能の進化そして、へ他のいくつかの大手暗号通貨の価値が下落する。

Nvidia の手中にある危機

唯一の希望の光: 前述したように、このようなエネルギー集約型でコストのかかる AI の使用を一般化することは、長期的には利益が得られません。ChatGPT を使用した新しいバージョンの Bing へのアクセスは現在も制限されていますそして、指が指すように、フォーブス、マイクロソフトですら、より経済的な代替手段を見つける必要があるでしょう。

しかし、これらの LLM アルゴリズムの開発がなくなるわけではありません。したがって、選択は Nvidia のような専門の GPU メーカーの手に委ねられています。彼らがこの市場に集中して有利にプレーすることに決めた場合、価格が急速に上昇するリスクがあります。