今年の 4 月 21 日、OpenAI の共同創設者である Greg Brockman は TED カンファレンスを開催し、その中で ChatGPT の将来について、サポートするデモを交えて紹介しました。したがって、人工知能チャットボットに今後数か月間何が期待されるかがわかります。
チャットGPT催眠術をかけるのと同じくらい怖がらせますが、このタイプの催眠術は明らかにです。IAジェネレーティブは 2023 年の初めから話題になっていました。GPT-4とその可能性について、OpenAI は言語モデルの最新バージョンのデモンストレーションを使って再びそれを行います。このテクノロジーの潜在的な用途について詳しく知るには十分です。この機会に、同社の共同創設者の 1 人であるグレッグ ブロックマンは、TED トーク カンファレンスで同社の生成 AI ツールの将来について長々とデモンストレーションを行いました。私たちは、コンピューターとの対話方法のほぼすべての側面を再考できるようになるでしょう。»
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グレッグ・ブロックマンがTEDトークで描いた最初のイラストは…文字通りのイラストです。彼は直接リクエストして、会議後の食事のアイデアを尋ねます。そこで、ChatGPT は料理のすべての要素を含む料理 (ここではベジタリアンの乾杯) を彼に提供し始めます。彼は食事の雰囲気や付随物まで詳しく書いた長い説明を書いています。その直後、ダルイーChatGPT で作成された記述から画像を生成するために起動します。
ChatGPT が技術的に行うことは、「プロンプト» は、Dall-E 自身が以前に作成した説明を書き直すことによるリクエストです。インターフェースでは、どのようなリクエストが行われたかを確認できます。 OpenAI が提示した関心は、ChatGPT のリクエストに対してフィードバックを提供できるかどうかです。
間もなく、Dall-E は実際に ChatGPT とネイティブに統合されるアプリケーションになります。 Greg Brockman 氏は、チャットボットのすべてのユーザーが数か月以内に利用できるようになるだろうと発表し、ChatGPT Plus 加入者だけがその恩恵を受けるわけではないことを示唆しました (ただし、もっと早く利用できるようになるかもしれません)。
長期記憶とプラグイン
前のデモを使用して、Greg Brockman は ChatGPT に、Instacart で買い物リストを作成するために以前に望んでいたものを取得するように依頼しました。食材宅配サービスです。これを行うために、彼は配送会社が開発した Instacart プラグインを使用しますが、検索プラグイン: これは、ChatGPT があなたが言ったことすべてを記憶できるようにするコードです。
次に、同じ名前の Web サービス自動化サービスの Zapier プラグインを使用すると、OpenAI の共同創設者がこの買い物リストを含むツイートを公開できるようになります。彼は校正して公開するだけで済みますが、必要に応じてテキストを変更することもできます。
ChatGPTがついにインターネットに接続されました
ChatGPT によって提供される情報を検証する問題では、このツールが完全に誤ったことを伝える可能性があることがわかっています。Greg Brockman は、リクエストとその生成された応答をコピーして、ChatGPT のナビゲーション ツールに貼り付けます。彼は次のように述べています。これは、モデルが Web ページを検索してクリックできるようにするナビゲーション ツールです。»
ChatGPT が行うことは、インターネットを検索し、ユーザーに「」のスレッドを説明することです。反射» そしてその「研究»: オフラインでもできるように、ページのテキストを読んで内容を理解し、そこから情報を引き出していることがわかります。 ChatGPT のこの動作方法は、ChatGPT で実行できることとほぼ同じです。Bing チャットというのは、その後、リンク付きの参考文献のように、ツールで使用される参考文献をテキストに直接挿入できるからです。しかし、2 つのツール間には大きな違いが残っています。
ChatGPT はスプレッドシートとデータベースの使用にどのように革命をもたらすことができるか
グレッグ ブロックマンも、次のようなスプレッドシートの使用方法に革命を起こすことができると信じています。エクセルそしてデータセット。 ChatGPT に追加されたコード解釈ツールを使用すると、データ ファイルを AI に送信できます。作成したデモではChatGPT「これらの列が実際に何を意味するかを推測することができます。この意味論的な情報は存在しませんでした。» 彼が列に名前を付け、説明を与えているのがわかります。これにより、彼が「」を持っていることを確認できます。理解した» データベース。
次に、人工知能はこのデータから作成するグラフを提案し、そこから引き出すことができるいくつかのアイデアを提案します。さらに、グラフィックスは、要求されることなく、チャットボット内で直接作成されます。これらはすべてプログラミング言語である Python で生成され、生成されたコードを表示できます。別の用途: ChatGPT に送信されたデータからのワード クラウドの作成。
各グラフィックは、ChatGPT に書面によるリクエストを行うことで変更できます。これによってグラフィックス作成において変わる可能性があるのは、参入障壁です。デモンストレーション中にわかるように、データベースでもスプレッドシートでも、作成には技術的な知識は必要ありません。実際の統合は専用ツールで実装できます。私たちは次のことを直接考えています。Officeスイートに搭載されるMicrosoft Copilot。
生成 AI にはまだ改善の必要がある
これらのデモンストレーションは印象的ですが、ChatGPT の信頼性の観点から考慮する必要があります。グレッグ ブロックマン氏自身が OpenAI ツールをクリアしています:これらのシステムは完璧ではありません。あまり信用しないほうがいいですよ。" 確かに、ChatGPT の危険性は存在します、その信頼性から不正な使用方法まで、Amazonに偽のレビューを書くようなもの。データ保護など、他の問題も存在します。イタリアにおけるChatGPTのブロック、あるいはSnapchatでティーンエイジャーに与えられた悪いアドバイス。
生成型 AI を中傷する人々に直面しても、彼はカンファレンス中に非常にオープンに議論に応じました。私が深く信じていることが 1 つあります。それは、AI の成功には全員の参加が必要だということです。それは、AI をどのように適合させたいかを決定し、ゲームのルールを設定し、AI が何をするのか、何をしないのかを決定することです。» それには正当な理由があります。1000人以上のAI専門家が署名した公開書簡そして個人は、開発の中止を要求する署名を行っていました。ChatGPT の AI。
Chiyoye