Stable Diffusion 画像生成 AI を開発する会社である Stability AI は、StableLM と呼ばれる新しいオープンソース言語モデルをリリースしました。最初とは程遠いものの、ChatGPT の競合相手として位置づけられるモデル。
OpenAI チャットボットチャットGPT競争はますます激化しています。最新のものは、Stability AI 社によって作成された StableLM であるため、深刻なものである可能性があります。これは、特に Stable Diffusion によって画像を生成するツールです。人工知能Dall-E や MidJourney と同じ流れです。
StableLM: この新しい言語モデルとは何ですか?
でブログ投稿、同社は新しいオープンソース言語モデルをリリースしたと述べています。彼のあだ名は？安定したLM。現在アルファ版で公開されているモデルで、最大70億個のパラメータが考慮されています。オープンソース プログラム。つまり、研究目的か商業目的かにかかわらず、すべての開発者が使用できます (StableLM は CC BY-SA-4.0 に基づいてライセンスされています)。
将来的には、StableLM は最大 650 億のパラメータに達する可能性があります。今のところ、以前の言語モデルを使用し、EleutherAI と呼ばれる非営利研究センターと協力して、オープンソース データでトレーニングされています。 Stability AIは、The Pileによって構築されたデータセットに焦点を当てたと述べているが、その規模は3倍である。利点は、生成時に考慮されるパラメーターの数が限られているにもかかわらず、高いパフォーマンスを実現できることです。いずれにせよ、これは、GPT-3 の 1,750 億と比較して、この数値が非常に大きな差があることを正当化します。さらに巨大なギャップが生じると、GPT-4 は 100 兆個のパラメータを使用する。
このチャットボットは何に使用されるのでしょうか?
安定性 AI は、言語モデルが「?」を作成したことを指定します。テキストとコードを生成でき、一連の下流アプリケーションを強化します。これらは、小型で効率的なモデルが適切なトレーニングによってどのように高いパフォーマンスを実現できるかを示しています。?»
StableLM の哲学は、それとは異なっているように見えます。GPT-4。後者があらゆることを行うことを目的としている場合、前者は特定の用途に合わせて訓練を受けることで、特定の用途に適応できるようになりたいと考えています。モデルがオープンソースであるという事実によって促進され、アプリケーションへの統合がより簡単になるのに十分です。開発者は制御を維持しながら、それを自由に適応させることができます。
StableLM を実証するために、独身者になる友人に何を言えばよいかを尋ねる前述のクエリに基づいて電子メールを作成するなど、いくつかの例が公開されました。別の例:戦いニューラル ネットワークと記号人工知能 (自律的な意思決定を制限するルールに基づく AI) の間のラップ。最後に、チャットボットは完全なプログラムを提供できないことを認識していますが、C でプログラムをコーディングできます。
ChatGPT と GPT-4 の競合他社が増加中
としてDolly、別の言語モデル, StableLM は、GPT-4 よりも、さらに広く言えば OpenAI よりも目立つために、オープンソースであるという事実に依存しています。これは、Stable Diffusion がコンピュータ上でローカルに実行できる理由でもあります (適切な環境があれば)。グラフィックスカードしかし）。
オープンソースの関心は、研究者が「?」をできるようにすることでもあります。パフォーマンスを検証し、解釈技術に取り組み、潜在的なリスクを特定し、保護措置の開発に貢献します。?» ChatGPT がその閉鎖とそれによって引き起こされるデータ保護の問題で批判されると、他の人が自分の資格情報を見せて自分の思いどおりにしようとします。
Chiyoye