Nvidia 研究者のチームは、ChatGPT の背後にある言語モデルである GPT-4 に基づいた Minecraft ボット「Voyager」を作成しました。ボットに指示を与えるのは彼であり、自分で Minecraft のプレイ方法を学習することができます。
いくつかのモデル人工知能のために存在するマインクラフト: 彼らの目的は、ゲームを独自にプレイする実際のプログラムを作成することですが、これには高度な技術的知識と多くの開発リソースが必要です。その中に、新しいものが登場します: Voyager、部分的に動力源GPT-4、背後にある大規模な言語モデルチャットGPT。
MineDojo チーム メンバーの Jim Fan が次のスレッドに書いているように、ツイッター、«Voyager は、コードを作成、改良、検証し、スキル ライブラリからコードを取得することで継続的に改善します。» ビデオ ゲームが言ったように、Minecraft は彼と彼のチームにとって非常に重要な遊び場です。サンドボックス」のように、実行するアクションと下す決定の数はほぼ無限です。
— ジム・ファン (@DrJimFan)2023 年 5 月 26 日Minecraft で GPT-4 を無料にしたらどうなるでしょうか? ⛏️
Voyager を発表できることを嬉しく思います。これは、純粋にコンテキスト内で Minecraft をプレイする初の生涯学習エージェントです。 Voyager は、スキル ライブラリから *コード* を作成、洗練、コミット、取得することにより、継続的に自己改善を行っています。
GPT-4 のロックが解除されます…pic.twitter.com/hjTxk6Qb1x
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プログラムの説明を読むと、プログラムが 3 つの主要な要素に分かれていることがわかります。
- «ゲームのフィードバック、実行時エラー、自己検証を組み込んでプログラムを改良する反復的なインセンティブ メカニズム» ;
- «複雑な動作を保存および取得するためのコード スキル ライブラリ» ;
- «探索を最大限に高める自動プログラム»。
実際には、Voyager はまず特定の目的を達成しようとしますが、最初の試行では達成されません (または非常にまれです)。これで、プログラムは学習のために Voyager に戻ります。ゲームに関する追加の知識はそれぞれデータベースに追加されます。最も複雑なスキルは、より単純なタスクの分割に簡略化されています。特に、他の中間オブジェクトの作成を必要とするオブジェクトの作成について考えています。
技術的な観点から見ると、ボットは「あなたはできる» ではなく、ブロックの位置、動物などの情報を API 経由でゲームから直接受け取ります。将来的には、Voyager に取り組んだチームは、リアル ビジョン AI モデルを統合したいと考えています。
GPT-4 が Minecraft のこのプログラムにもたらすもの
Voyager の動きを直接決定したり、右クリックを指示したりするのは GPT-4 ではありません。実際には、探査タスクを提供するのは、この Voyager の 3 番目の部分です。エージェントの現在のスキル レベルと世界の状況に基づいて適切»。
これは、入力として与えられたデータから共鳴する OpenAI によって開発された言語モデルです。これは、たとえば、偽のプレイヤーのインベントリ内のオブジェクトであり、最初にこれらからオブジェクトを作成することを提案できるようになります。
これらすべてにより、ボイジャーはゲームを主導し、ダイヤモンドの剣を作ったり、家を建てたり、別の次元へのポータルを建設したりするなど、いくつかの成果を達成することさえできます。彼はまだ初心者プレイヤーのように見えますが、彼の進歩はすでに素晴らしいです。