AI はどの分野でビデオ ゲームを改善できるでしょうか? Nvidia の現在の戦略の中心にあると思われる質問。実際、このメーカーは業界を破壊する可能性のある新技術の開発に熱心に取り組んでいます。
新しいテクノロジーであるエルドラド、AI はここ数年、すべての注目の中心となっています。スマートフォンや PC のメーカー、創造的なソフトウェアのデザイナー、あらゆる分野の起業家。誰もが、自分の選んだ分野で AI の利点を称賛する独自のちょっとした楽しみを持っています (実際にそうすることに興味がない場合でも)。そしてビデオゲームもこの傾向の例外ではありません。小さな違いが 1 つあります。なぜなら、AIやビデオゲームは決して最近の話ではないからです。
たとえば、Nvidia のようなメーカーは、特に DLSS (ディープ ラーニング スーパー サンプリング) などのテクノロジを使用したディスプレイの点で、AI を活用して変化を生み出してきました。今日、Nvidia はギアを上げることを決定しました。どうやって ？その実績を基にして、これまでよりも効率的で強力な DLSS を構築することによって開始します。しかし、今後数年でビデオゲームのプレイ方法やアプローチ方法を大きく変える可能性のある新しいテクノロジーのおかげでもあります。それだけです。
私のビデオゲームにAI?本気ですか？はい、ご存知ないかもしれませんが、PC でプレイしている場合は、知らないうちに既に AI を使用している可能性が高くなります。特に RTX 30 または 40 シリーズ GPU を搭載したマシンをお持ちの場合、DLSS はゲームにおける AI の最も一般的なアバターです。
Nvidia は何年もの間、人工知能を使用して表示品質とゲーム内のパフォーマンスを向上させてきました。とDLSSを使用すると、システム リソースをより多く消費することなく、マシンがゲームによって生成された画像をアップスケールして、画面の解像度を向上させることができます。非常に具体的には、オプションで DLSS を有効にすると、ゲームは 1080p で実行されますが、設定に応じて画像は 2K または 4K で表示されます。
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Nvidia は、DLSS 3 とフレーム生成の登場により、このテクノロジーを改良しました。 Nvidia が開発したアルゴリズムは、ゲーム エンジンによってネイティブにレンダリングされる 2 つの画像の間に画像を最初から生成できるようになり、1 秒あたりに表示される画像が増えるため、パフォーマンスに悪影響を与えることなく、ゲームがよりスムーズになります。
DLSS 3.5 についても同様です。レイの再構成AI で強化されたノイズ除去機能のおかげで、レイ トレーシングの品質が大幅に向上します。影で機能し、ゲームをより美しく、より滑らかに、要求を軽減するのに役立つ多くの小さな機能が、気付かないうちにあります。
最新世代の DLSS が提供する可能性を最大限に活用するための鍵は、最新世代の Nvidia GPU を搭載したマシンです。たとえば、RTX 40 シリーズを搭載した PC またはラップトップの場合と同様です。現在 LDLC で入手可能な Asus ROG Strix シリーズの最新マシンの一部。
開発者に新たな視点を開く方法…
AI 分野での経験を促進することを決意し、これが現在私たちが知っているビデオ ゲームを改善する方法であると確信し、Nvidia は今後数年間、AI を戦略の中心に据えることを決定しました。この戦略は明らかにハードウェア (有名な Tensor コア) とディスプレイ テクノロジーの継続的な改善に基づいていますが、それだけではありません。このメーカーは、開発者に明日のビデオゲームの形成に役立つ AI ツールを提供することを決意しているようです。
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Computex の最新版の機会に詳細が明らかにされました。エヌビディアエースはその最初のものです。この名前の背後には、実物よりも大きなノンプレイヤー キャラクター (または NPC) を作成できるテクノロジーが隠されています。より深いキャラクター、発達した人格、独自の言語、徹底的なルーチン。さらに良いことに、このテクノロジーにより、プレーヤー以外のキャラクターがリアルタイムで反応し、適応し、プレーヤーのアクションに応じてさまざまな応答を提供できるため、没入感とリアリズムが強化されます。
Nvidia はすでに、AI がこの分野にもたらすあらゆる力を確認できる多数のモジュールを開発しています。これらを組み合わせると、たとえば、プレイヤーが口頭で尋ねた質問に NPC が反応できるようになります。または、NPC がリアルな口パクでその質問に直接答えることもできます。
したがって、具体的には、Nvidia Ace は開発者向けのツールキットであり、開発者は NIM のすべてまたは一部を実装することを決定できます (Nvidia 推論マイクロサービス) Nvidia によって提供されます。ゲームに関して多くの視点を開く柔軟なソリューションであり、Perfect World Games (Perfect World、Jadedynasty、Tower of Fantasy) などの企業によってすでに採用されています。
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…そしてプレイヤーの生活を楽にします
Nvidia の野心はそこで止まりません。開発者向けの人工知能モデルを超えて、メーカーはその経験をプレイヤーと共有するつもりです。この方向への第一歩は、Nvidia G-Assistその名前が示すように、プレイヤーがゲーム中に一度だけ呼び出すことができるアシスタントであり、そこで思いついたすべての質問をすることができます。
Computex でのプレゼンテーションで、Nvidia は主に 2 つの点を強調しました。一方で、G-Assist はゲーム自体の設定に影響を与えるために使用できます。パラメーターを変更したり、エネルギー消費やディスプレイを最適化したりする必要がありますか? G-Assist が代わりに対応します。設定を分析して、競合や不要な設定がないかどうかを確認することもできます。
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G-Assist の他の部分は、プレイしているゲームに関するすべての質問に「単純に」答えることで構成されます。ロールプレイング キャラクターのための効果的なビルドをお探しですか?パズルやボスで行き詰まっていませんか?ゲームの伝承に関する情報が必要ですか?どうでも。キーを押すか、目覚ましのフレーズを言うだけで、アシスタントがあなたの質問に答えます。これらは、このアシスタントの最初のバージョンによって提供される可能性だけです。
将来的には、Nvidia は、ユーザーのパフォーマンス (たとえば、対戦型マルチプレイヤー ゲームでの) を分析し、アドバイス、改善領域、さらには進歩するための戦略を提供できるコーチなど、さらに高度な機能を提供する予定です。このタイプのツールが提供する可能性は、Nvidia がビデオ ゲーム向け AI に関して提供したいものの始まりにすぎません。今後数年間、私たちに素敵な驚きが待っていることは間違いありません。
Chiyoye