これらの研究者は、50ドル未満でChatGptのライバルを設計しました

人工知能の競争は、の到着とともに新しいターンを取る低コストでアクセス可能なオープンソースモデル。最近、研究者はたとえば、再現することができました30ドル未満のDeepseekのバージョン。今日、スタンフォード大学とワシントン大学の研究者は、推論できるAIのモデルを開発することで新しい一歩を踏み出しましたchatgpt o1のようにDeepseek R1は50ドル未満で報告していますTechCrunch。

実証済みの物議を醸す方法

この偉業を達成するために、研究者はオープンソースを使用してモデルを使用しました。モデルは「蒸留プロセス」のおかげで洗練されました。この手法は、彼の推論能力を抽出するために別のモデルの応答から学習させることにより、AIをリードすることで構成されています。最近強調されたアプローチこのプロセスを使用したとDeepseekを非難するOpenaiその人工知能を開発する。

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彼らの研究文書で、研究者は、彼らが使用する推論モードに触発された蒸留方法に関連付けられた、1,000の特定の質問のセットを使用して自分のモデルにつながったと説明しています。GeminiとGoogle。

違法である可能性のある独創的な方法が示されていますTechCrunch。実際、Googleは、競合サービスの開発のためのモデルのレトロエンジニアリングの試みの使用条件を禁止しています。この学術的枠組みでは、この制限が適用され続けるかどうかはまだ不明です。

AIはすぐにみんなの手の届かないところにあります

このAIモデルは洗礼を受けましたS1研究者が業界のいくつかの要素を強調することを許可しました。まず第一に、彼らは彼が今日だったことを実証することができました低コストで効率的なAIに簡単にアクセスできますみんなのために。次に、AIの前に蒸留と遅延の追加が答えを与えることで、これまでに使用されている補強方法よりも正確な結果を得ることができることを発見しました。ただし、この方法既存のモデルを複製することのみが可能です新しいものを作成することなく、低コストで。

最も好奇心が強いために、このAIを作成するために実行されたすべてのテストはGithubで入手可能。スペースには、S1のトレーニングに使用されるデータとコードも含まれています。