ファーウェイはIFAでは新型スマートフォンを発表しなかった。それは10月16日のプレゼンテーション中に行われます。ファーウェイメイト10。カンファレンス中、この中国のメーカーは新しい「ファブレット」に動力を供給するチップのベールを解くことを望んだ。キリン970。その特性の 1 つは、それが切り開く可能性という点で興味深いものです。それは、完全に人工知能専用のコプロセッサーです。
クラウドとローカル: AI への 2 つのアプローチ
人工知能と「機械学習」はスマートフォンに不可欠な部分ですが、2 つのまったく異なるアプローチがあります。 1 つは、データの分析にクラウドを優先することです。スマートフォンが情報をサーバーに送信し、オンラインで処理されてからアプリケーションに返されます。
最もわかりやすい例は、Googleフォト。顔やオブジェクトの単純な認識から、パノラマ、アニメーション画像、フィルムの自動作成、さらには自動レタッチまで、クラウドはグーグルあなただけでなく、あなたのスマートフォンの仕事も行います。休暇中に、新しいスタイル化された画像、新しいパノラマ、新しいアルバムなど、Google フォトに新しいコンテンツが提供されない日はありません。
この方法の長所と短所は簡単にわかります。一方で、クラウドはスマートフォンのプロセッサがプロセッサの使用量、つまりエネルギーを消費する処理を妨げます。一方、リモート サーバー上のロボットは、あなたの個人的な写真をすべて分析したばかりであり、たとえ Google が写真に対して何もしないことを比較的信頼していたとしても、それが少し煩わしいと感じるのは当然です。
一方、デバイス上ですべての処理を実行するローカル アプローチがあり、これにより、より高い機密性が保証されます。しかし、それは、そのために特別に設計されていないチップによって実行される多くの操作でもあり、間違いなく、より優れた処理を実行します。ファーウェイは、人工知能タスク専用のチップである Kirin 970 を搭載した SoC を初めてリリースしました。ファーウェイメイト10、10月16日に発表されました。
ファーウェイが（CPUとGPUを補完するために）NPUと呼ぶこのユニットは、16ビット浮動小数点数で1.92TFLOPSの計算速度を展開することを可能にし、これは明らかに機械学習操作には十分です。明らかに、ファーウェイは、Kirin 970 の NPU は、同じタスクで CPU よりも最大 25 倍速くニューラル ネットワークを処理でき、同時に 50 倍効率的であると主張しています。その数字を裏付けるために、メーカーは FPU が 1 分あたり 2,000 枚の画像を処理できるベンチマークを使用しています。
人工知能専用チップの統合により、クラウドを経由せずにデータをあまり消費しないローカル処理が可能になるだけでなく、音声認識、拡張現実、写真など、CPU の負荷を軽減する分野にも一定のメリットをもたらすことができます。専用チップを優先したこれらのタスクは、リソースの節約、ひいては自律性に大きな影響を与える可能性があります。
ハイブリッド人工知能向け
2017 学年度の始まりには、「自社の」ことを明確に強調している Apple をはじめ、他のメーカーからも同様の発表が行われる可能性があります。機械学習» ローカルであり、ユーザーデータの機密性を保護したいという要望があります。ブルームバーグは昨年5月、新型チップのリリースに間に合うかどうか正確には分からないまま、同様のチップがクパチーノ側で準備中であることを明らかにした。iPhone X9月12日に発表される予定だ。
ファーウェイ側では、このFPUの具体的な用途についての詳細をまだ知りたいと思っています。中国の巨人は依然として「モバイル AI = ローカル AI + クラウド上の AI」というビジョンを発表しました。この 2 つのアプローチを組み合わせるのは理にかなっているように思えます。基本的にデバイス上で実行される学習をサポートする必要がある場合にクラウドを使用すると、理想的にはスマートフォンのバッテリーとユーザー データの機密性が保護されます。
Chiyoye