彼にもっと多くを学ばせるために、Facebookの研究者は、人工知能を知ることを可能にする方法を設計しました...忘れてください。
インターネットは決して忘れないようです。世界もそうではありません。しかし、人間が暗記する能力は不可fallとはほど遠いものであり、時には多かれ少なかれ自発的にです。また、人工知能もまもなく同じことができるようになります。
人工Facebook研究者インテリジェンス研究（FAIR）が出席します期限切れ、NEDニューラルネットワークに忘れる能力を提供するためのテクニック。 AISが最大限の情報を保存し、できるだけ早く処理するように訓練されている間は、はるかに退屈に見えるかもしれません。
しかし、Facebookのラボの研究者は、何よりもAI機能をより「インテリジェント」で効率的な方法で使用する方法を見つけたいと考えています。人間とは異なり、AIは、処理や好みなしで区別なく情報を記憶しているからです。
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そして、AIは大規模に覚えておくことを忘れることを学ぶでしょう。 ""私たちは彼らにますます複雑なタスクに取り組む手段を与え、この能力を必要とします「、投稿で科学者を説明してくださいブログ。
以下は、AIのモデルにつながる方法があります。記憶のサイズを増やします。その後、ニューラルネットワークには、忘れるための大きなスケール能力が装備されます。 ""これは、最初にタスクを達成するための最も関連性の高い情報を予測することによって機能します「フェアから研究者を説明してください。
したがって、AIは、メモリの過負荷を避けるために重要な情報を保持します。これにより、柔軟性が向上するはずです。しばらくすると、期限切れは学習したデータを「期限切れ」します。この有効期限は、各情報要素の評価後に計算され、どの情報が長期的に重要になるかを予測します。
並べ替え、忘れ、さらに覚えてください
ビデオを扱い、長い本を読み、複雑な会話を理解する要素を同化します。AIによって実行されるこれらすべてのアクションは、役立つものの本質的な要素を区別する必要があります。 ""日付が経過すると、情報は徐々にAIシステムの期限が切れます彼らは追加します。 ""直感的には、より関連性のある情報が長く維持され、他の情報はすぐに排除されます。 »
データのプログレッシブ処理の必需品に移動し、余分な情報を排除することにより、これによりAIでより多くのメモリスペースが提供され、より多くの情報を処理します。
このように、フェアは、人間の脳のAIの機能をまとめることを意図しており、その記憶を整理することができ、それを建てた人だけを維持するために、新しいものの余地を作ることができます。
拡張現実を目指します
Facebookは、期限切れがリアルタイムのビデオ処理に関心を持つことができることを示しており、AIは情報を並べ替えることができます。これは、ユーザーの目の前に発生するデータをすぐに分析する必要がある拡張現実メガネなどの具体的なアプリケーションで非常に役立ちます。直接適用できるアプリケーションMark Zuckerberg会社の準備をしている将来の製品。
これはFacebookが想定している他の用途に役立つ可能性があると簡単に想像できます。手首の拡張現実インターフェイスまたは混合現実ヘッドセット非常に素晴らしい仮想ワークスペースを作成します。
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Chiyoye