人工知能、スマートフォンに必要なステップ

プロセッサーについて話すとき、おそらく、コンピューター、ゲーム機、スマートフォン、その他あらゆる種類の電子機器にしばらく統合されてきたさまざまなタイプのコンピューティングユニットを表す、CPU や GPU などの頭字語を思い浮かべるでしょう。このカテゴリに分類される最後の頭字語は NPU (ニューラルプロセッシングユニット、ニューラルプロセッシングユニットと翻訳できます）。これは、SoC を設計する子会社の HiSilicon を通じて、Huawei によって導入されました (システムオンチップ、スマートフォンに電力を供給し、計算専用の部分を収容します）。これは、Huawei および Honor スマートフォンに搭載されています。NPU の恩恵を受ける最初の SoC は?キリン970、Huawei Mate 10 Proを搭載最新の Honor View 10。

CPU や GPU とは異なり、NPU は単にすべてのデータの処理専用ではありません。機械学習のおかげで、特定の種類のデータを処理し、その結果をその瞬間のニーズに適応させて解釈することができます。または機械学習。ここにまた新しい言葉が登場しますが、これは依然として喚起させるのに不可欠です。人工知能。現在最も注目されている主題の 1 つであり、SF のおかげかそのせいで、かなりの数の近似や誤解が生じています。

人工知能が今日私たちが知っているスマートフォンをどのように根本的に変えるのかをより詳しく説明するために、本題にぜひ取り組んでください。

人工知能とは何ですか?

人工知能 (AI) は科学の世界で議論されている用語です。ある人にとっては、それは人間の知性を機械に統合することであり、またある人にとっては、単に人間の知性を強化しただけであり、基本的には、人間が機械の助けを借りてより多くのことを実行できる能力です。 AI は認知科学と呼ばれる分野に統合されていますが、コンピューター科学および工学にも分類されます。それは、機械が読み、見て、聞いて、記憶を構築し、学習し、推論して、意思決定を行ったり、意思決定を支援したりする感覚と能力に関するものです。

知能をシミュレートできるようにするには、それが何であるかをすでに知っている必要があります...そしてそれは簡単な作業ではありません。古代以来、哲学者や科学者はそれを定義しようと努めてきました。現在、インテリジェンスはいくつかの側面によって定義されており、それらはすでにスマートフォンに還元されています。

• 現実世界を概念化する能力、これがプチ・ラルースの定義です。スマートフォンは現実のメンタルモデルを構築する必要があります。
• 知識を学習して把握する能力: スマートフォンには大量の知識が含まれているか、不足している知識を検索できる必要があります。
• 知識をさまざまな状況に適用して問題を解決する能力。スマートフォンはイベントを識別し、状況に応じた態度をとれなければなりません。
• コミュニケーション能力: スマートフォンは聞くだけでなく応答する必要があります。
• 最後に、独創的なアイデアを持つ能力: スマートフォンは次のことができる必要があります。作成する情報を持っていない場合、または情報が見つからない場合。

明らかに、知能を定義したので、人工知能を作成するにはそれをシミュレートする必要があります。次の 2 つのアプローチが可能です。

• 人間と同じ問題解決方法をスマートフォンに実装することで、知能の仕組みをシミュレーションすることが可能です。
• 外部の動作をシミュレートして、スマートフォンによって生成される結果が人間によって生成される結果と同等であることを確認することもできます。

私たちのスマートフォン、より正確にはNPUに関して、ファーウェイは推論と演繹のメカニズム。これは最初のシミュレーションアプローチ、いわゆる論理的アプローチです。目標は、スマートフォンにコンテキストを「学習」して区別できる機能を提供することです。コンテキストは写真、文章、動物の鳴き声など何でも構いません。

これを行うには、ニューラル ネットワーク、より正確には、と呼ばれるアクティビティを使用します。ディープラーニング— ディープラーニング。これは、音声、画像、ビデオ、テキストなどの複雑なオブジェクトの内容を認識する多層ニューラル ネットワークを使用します。最初にそれを低レベルのコンポーネントに段階的に分解し、次にその記述に到達するまで作業を進めます。オブジェクト。このモデルは、哺乳類の視覚野の機能に似ています。

たとえば、マシン ビジョンの場合、画像内の形状を識別する技術が使用されます。このプロセスは複数のレイヤーで繰り返されます。次に、これらの形状をデータベース内の他の形状と比較します。明らかに、画像は一例ですが、このプロセスはテキストや音声認識にも適用できます。

Kirin 970 プロセッサー内、NPU は、より正確には、HiSilicon の中国企業パートナーである Cambricon Technology によって設計されたニューロモーフィック プロセッサのブロックです。 HiSilicon は、10 nm 彫刻を備えたモバイル SoC への統合に取り組みました。これらはすべて台湾の TSMC によって製造されています。この NPU についてはほとんど知られていませんが、その設計はニューラル ネットワーク専用の他のニューロモーフィック プロセッサーと似ています。

スマホに人工知能？

NPUプロセッサの統合スマートフォンのチップセットには 2 つの即時効果があります。 1 つ目は、人工知能に関連するすべてのプロセスがスマートフォン上で直接解決され、外部サーバーにデータを送信する必要がなくなるため、セキュリティとプライバシーの向上です。

この NPU プロセッサの使用によってもたらされる 2 番目の直接的な効果は、デバイスの全体的なパフォーマンスの向上です。データを外部サーバーに送信して処理し、再度ダウンロードすることによって発生する待ち時間がなくなるだけでなく、この目的専用のプロセッサーを搭載することで CPU がこのタスクに解放され、プロセスが区画化され合理化されます。

この NPU を現実世界に適用すると、スマートフォンのカメラなど、スマートフォンの使用方法が完全に変わります。写真を撮る準備が整うと、NPU プロセッサーが撮影中のシーンを検出し、最良の結果が得られるようにカメラの値を調整します。あなたが取るなら自撮り、スマートフォンの NPU はポートレートであることを検出し、焦点距離を短く調整して背景のぼかしを強調し、写真の品質を向上させます。あたかも写真の専門家が各シーンで最高の結果を得るためにスマートフォンの設定を常に調整しているかのようで、フレーム以外のことをする必要はありません。

正確な拡張現実、言語理解、画像分析、写真の改善、ビデオのリアルタイム処理など、スマートフォンで NPU が好位置を占め、用途が向上する例には事欠きません。したがって、アプリケーション側での大きな革新を期待する必要があります。これらすべてのセンサーとプロセッサーを備えた新世代のスマートフォンには、大きな可能性が秘められています。これはモビリティの新たなアプリケーション時代の始まりにすぎません。そして明日、スマートフォンがおそらくロボットの目や頭脳になることは誰にもわかりません。ロボットにはすでにすべての機械的器官が備わっています。

オナービュー10

そして、オナービュー10このすべての中で？これは、Mate 10 Pro に次いで、Kirin 970 とその NPU を統合した 2 番目のスマートフォンです。スマートフォンには、フル HD+ 解像度 (18:9 フォーマットで 2160 × 1080 ピクセル) の IPS LCD テクノロジーの 5.99 インチ画面が装備されています。これは画面ですボーダーレス。写真撮影側には、16 メガピクセルのデュアル カメラ (光学系の f/1.8 絞り) と 20 メガピクセルのカラー センサーとモノクロ センサーがそれぞれ搭載されています。前面には、f/2.0 絞り光学系を備えた 13 メガピクセルがあり、自分撮り！

Kirin 970 の NPU のおかげで、Honor View 10 は最大 13 種類の異なる写真シーン (ポートレート、食べ物、風景、マクロなど) を自動的に検出し、写真を自動的に調整して画質を向上させます。また、使用状況に基づいてアプリケーションに割り当てられるリソースを自動的に調整し、顔認識によるロック解除、即時翻訳を提供し、日常的に役立つ多くのアドバイスや情報を提供します。

発売は 2018 年 1 月 8 日、価格は 499 ユーロと発表されています。すでに利用可能ですAmazon 限定で予約注文すると、D-Day に確実に届きます。