Microsoft は、データセンター、特に AI 関連タスク向けの初の 100% カスタム チップを発表しました。

Microsoftは本日、Azureクラウドサービス専用の初のチップを発表した。これは同社をNvidiaだけでなくIntelやAMDとのAIチップ競争に正式に乗り出す取り組みである。

Microsoft Azure Maia、Nvidiaと競合するAIチップ

これらのチップの最初のものは、間違いなく Microsoft にとって最も戦略的に重要です。Azure Maia はメーカー初の AI アクセラレーション チップであり、OpenAI (ChatGPT を含む) だけでなく Github Copilot に関連するタスクのためにデータ センターで使用されます。

ここでの目的は、Microsoft が自社のインフラストラクチャのハードウェア スタックをさらに制御しながら、Azure の顧客にあらゆるレベルでの最適化を提供することです。

独自のシリコンを構築できるため、Microsoft は最も重要なワークロードでチップが最適に動作することを保証できます。テスト プロセスには、最適なパフォーマンスを実現するために、さまざまなクロック周波数、温度、電源値で各チップのパフォーマンスを決定することが含まれます。そして最も重要なのは、実際の Microsoft データ センターで経験するのと同じ条件および構成で各チップをテストすることです。 。

Microsoft Azure Maia チップも OpenAI と緊密に連携して設計されており、GPT-4 であっても DALL·E 3 であっても、さらに要求の厳しいモデルのトレーニングに使用されます。

Nvidia は依然としてこの市場の大部分を支配しており、Microsoft は自社のチップに加えて自社のインフラストラクチャでもメーカーの GPU を使用しているため、そのことをよく知っています。

Azure Maia に加えて、Microsoft は今回、データセンターでのより一般的な計算タスクに特化した ARM アーキテクチャに基づく CPU である Azure Cobalt も発表しました。これは、ワットあたりの最適なレベルのパフォーマンスを提供するように設計されています。

これらのチップは当初 Microsoft のデータセンター向けに設計されていますが、将来の消費者向け Microsoft ハードウェア用チップへの道が開かれます。

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疑いの余地はありません。Microsoft の売上高の主な部分は、プロフェッショナル顧客専用のクラウド製品である Azure にあります。 Intel、AMD、Nvidia と同様に、一般向けハードウェアの販売はメーカーの戦略の大半を占めるわけではありません。

しかし、より多くのことができる人は、より少ないことしかできず、Microsoft はこれら 2 つのチップで得た教訓を活用して、ハードウェア製品を強化するだろうと間違いなく言えます。

私たちは、2019 年に Microsoft SQ1 という独自の ARM アーキテクチャを提供したプレミアム タブレットである Surface Pro X シリーズを特に考えています。後者は、Microsoft が大きく貢献したにもかかわらず、Qualcomm Snapdragon 8cx チップをベースにしたままでした。

Microsoft が ARM が PC 分野の未来であると強く信じており、このアーキテクチャを次の分野で使用することさえ検討していることを私たちは知っています。将来の Xbox en 2028。 2020年以降、MacBook MxでAppleの全盛期を築いたアーキテクチャは、この分野にとって2024年が決定的になる:クアルコムがPC用の独自のARMチップを発表スナップドラゴン X エリート一方、Nvidia と Intel は 2 年以内に地位を確立できるでしょう。

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したがって、Microsoft からのこの発表は、メーカーにとって単なる始まりにすぎません。