さらに美しいゲーム: Nvidia が DLSS 4 に何を提供できるかを垣間見ることができます。

Nvidia はコンピュータ市場への次の攻勢を準備中グラフィックスカード一般向け。世界で最も価値のある企業は現在、AI にすべてを賭けています。RTXシリーズGPUAda シリーズ (RTX 2000) 以来、DLSS何百ものゲームのパフォーマンスを向上させます。

それ以来、ディープラーニング スーパー サンプリングそれ以来、長い進歩を遂げ、現在では画像生成を RTX 4000 カードと統合し、レイ再構成のおかげでレイ トレーシング ゲームの品質 (場合によってはパフォーマンス) が向上しています。

しかし、NVIDIA は、遅くとも 2025 年初めに予定されている次世代 GPU、Blackwell と同時に発表されるはずの DLSS の次期バージョンに何を用意しているのでしょうか? Jensen Huang 氏は、最近台湾で開催された Computex の質疑応答セッションでこの問題を取り上げました。

生成 AI、DLSS の次のステップ?

このラウンドテーブルを中継したのは、LA ニュースレター More Than Moore、メモリ供給の課題、インテルとの提携の可能性、AI PC の登場など、さまざまな分野に取り組んでいます。マルチモーダル AI を適用してゲーム内の画像を生成することが可能かどうかを尋ねられたジェンセン氏は、DLSS の将来について話す機会を設けました。

将来的には、テクスチャやオブジェクトを生成することもできるようになり、オブジェクトは低品質でも見栄えを良くできるようになります。

この声明は、Nvidia の DLSS 担当責任者であるブライアン・カタンザロ氏の声明に続くものです。昨年のDigital Foundryで開発者がグラフィックスのレンダリング段階で生成 AI を使用できる機能。 Tensor コアを利用するために Shader コアをアンロードするのに十分な量です。

実際、Nvidia はすでにこのテクノロジーを自社製品でテストしています。RTX リミックス, これにより、レイ トレーシング エフェクトを使用して古いゲームをリマスターできるだけでなく、新しい高忠実度のオブジェクトを追加することもできます。最新バージョンでは、ComfyUI ツールを使用することで、生成 AI のおかげでテクスチャの品質を大幅に向上させることができます。

ただし、オブジェクトの置き換えは常にこれらの MOD のアーティストによって手動で行われるため、Nvidia が AI のおかげでそれを部分的に実行できるようにするテクノロジーをパイプラインに開発していると考えられます。

この次のバージョンでは、より多くの AI 生成画像だけでなく、より効率的なアルゴリズムも備え、これまで以上のパフォーマンスの向上が期待できるのであれば、Nvidia には DLSS に対する長期計画があることは明らかですが、それだけではありません。最近、次の素晴らしいデモについてお話ししました。エヌビディアエースだけでなく、概念実証でもありますG-アシスト。

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