Nvidia のミニモンスター: Mac mini より小さく、データセンターより強力

RTX 50の発表後、Nvidia は特に人工知能について言及しました…そしてもう一つAI の開発と使用方法に革命をもたらす可能性のあるパーソナル スーパーコンピューター、Project DIGITS を使用します。

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従来の PC やサーバーとはまったく異なり、この新参者は、これまでデータセンター向けに確保されていたコンピューティング能力をすべて驚くほどコンパクトな形式で提供することで、独自のカテゴリを作成しました。

Project DIGITS は革新的なチップに基づいています。GB10 グレース・ブラックウェル。発展したメディアテックとの協力により、このチップは、AI 計算の観点から、20 コア ARM CPU と最新の Nvidia イノベーションおよび Blackwell アーキテクチャを組み合わせています。結果？ 1 ペタフロップスに達する計算能力は、FP4 精度で 1 秒あたり 1000 回の演算に相当します。この数字を考慮すると、現在のハイエンド ラップトップよりも約 1000 倍強力です。

このデバイスは、128 GB の LPDDR5 メモリ、最大 4 TB の NVMe ストレージ、および NVIDIA ConnectX ネットワーク接続などの技術仕様を犠牲にしていません。しかし、最も印象的なのは、最大 2,000 億のパラメーターを使用して AI モデルを実行できる能力です。2 つのユニットを接続すると、そのパフォーマンスは 4,050 億にまで上昇します。

3000ドル

3,000 ドルという価格はコンピューターとしては高いように思えるかもしれませんが、現在の AI 開発コストを考慮して考慮する必要があります。現在、ほとんどの開発者や研究者は、多くの場合非常に高額な料金でクラウド リソースをレンタルするか、さらに高価なインフラストラクチャに投資する必要があります。したがって、プロジェクト DIGITS は長期的には大幅な節約になる可能性があります。

Nvidia は、AI 開発者、研究者、データ サイエンスの学生など、特定のユーザー向けに製品を明確に設計しました。このデバイスには、Linux ベースの Nvidia DGX OS と Nvidia AI ソフトウェア スイート全体がプリインストールされており、モデルのプロトタイピング、微調整、エッジ アプリケーション開発にすぐに使用できます。

Nvidia は、一部の人々が予想していたように、ARM Windows PC の競争に乗り出すのではなく、新しい市場セグメントを創出することを選択しました。この位置付けにより、PC 大手との直接対決を回避しながら、AI とハイパフォーマンス コンピューティングという得意分野における同社の地位を強化します。

この戦略は十分に成果を上げる可能性があります。 Nvidia は、個人向けスーパーコンピューターを比較的手頃な価格で提供することで、AI のリーダーとしての地位を市場に浸透させたいと考えています。