Nvidia は、イメージング分野における人工知能研究を活用した新技術を発表しました。 Google Meet、Zoom、Microsoft Teams を使用したオンライン会議に革命をもたらす可能性があります。
2020 年の新型コロナウイルス流行との世界的な闘いにより、必然的に新しいテクノロジーの分野でトレンドが生まれました。完全に外出禁止状態でのビデオゲーム業界のブームや、在宅勤務ツール、特に Google Meet、Slack、Microsoft Teams、Zoom などのオンライン会議の人気の高まりを考えることができます。
この最新の傾向は、ハードウェアの品質、特にコンピューターに組み込まれているカメラの品質が低いことが多いこと、およびカメラからのビデオ ストリームをライブでブロードキャストするために必要な帯域幅など、いくつかの問題に直面しています。 Nvidia は、新しい人工知能テクノロジーを使用して、この最後の問題を解決したいと考えています。
必要な流量を1000で割った値
Nvidia のアイデアは、机上では非常に単純です。 「」を送るのではなく、愚かに» 圧縮ビデオ ストリームを通信相手に送信するだけで、顔のモデル写真 (キーフレーム) と顔の動きの情報 (キーポイント) を送信することができます。 Nvidia が提案した AI エンジンは、この写真とこのデータを取得して、実際の動きに対応するように人工的にアニメーション化された顔のバージョンを作成します。
重要なのは、その写真やその情報を送信する方が、完全なビデオ ストリームを送信するよりもはるかに軽量であるということです。 Nvidia によると、h.264 ビデオ ストリームが画像あたり 97 KB 近くの帯域幅を占有する場合、同社の Nvidia Maxine ソリューションでは画像あたり 0.117 KB、つまりスループットを 1000 で割ることができます。
Nvidia がソリューションで解決しようと提案しているのはこれだけではありません。同社はまた、自社のエンジンを使用して画像の品質を向上させ、360p 画像から 720p HD の最終結果を取得したいと考えています。Nvidia のビデオ ゲームにおける DLSS に関する優れた取り組み。さらに、Nvidia は、音声を模倣するコンピュータ生成の画像モデルに自分の顔を置き換えることができる 3D アバター システムも発表しました。
それだけではなく、Nvidiaは、スマートフォンのカメラのナイトモードなど、暗い場所での画像を改善したり、特派員にカメラをよく見ているような印象を与えるために顔の向きを変更したりする可能性にも言及しています。
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すべてのデバイスとの互換性
Nvidia は Maxine を次の環境で実行したいと考えています雲効率を向上させ、何よりも接続されているあらゆるデバイスからアクセスできるようにします。したがって、Nvidia グラフィックス カードを使用する必要がなくなります。Nvidia グラフィックス カードを使用すると、ツールがコンピュータに限定されてしまいます。
素晴らしいテクノロジー、本当に普及する可能性があるのは、NvidiaによるARMの買収が効果的になる。 ARM は世界中のコネクテッド デバイスでの地位を誇りに思っています。
Chiyoye