Snapdragon 8 Elite は、2025 年にスマートフォン向けの最も強力なプロセッサーになることが約束されています。そのパワーは、生成 AI のローカル実行という、モバイル コンピューティングの転換点に貢献します。
「Snapdragon は単なるアップデートではなく、量子の飛躍です。」：クアルコムの新しいハイエンドスマートフォンプロセッサの約束は、筋肉を曲げるように聞こえます。
年次ハワイ会議で発表された、Snapdragon 8 Elite はオールインワン プロセッサーです(SoC 用システムオンチップ）大多数のメーカーは、2025年の主力製品にこれを統合する必要があります。
このチップには 2 つの目的があります。
- 2年以上最高の彫刻技術の恩恵を受けてきたAppleをからかい続け、
- そして台湾のMediaTekの台頭を封じ込める。
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最新の Dimensity 9400 と同様、ハイエンド Dimensity 9000 チップのさまざまな開発はますます効率化しており、あまりにも長い間孤立してきたハイエンド市場でクアルコムを揺るがせています。
したがって、困難なスマートフォン市場において、クアルコムは真に違いを生む SoC を開発するという困難な課題を抱えていました。これを行うには、アメリカ人はポーカーのように、オールイン最高のテクノロジーをすべてカーペットの上に敷き詰めることで、。
Oryonコアを搭載した「Elite」チップ
4 番は存在しなかったでしょう。「Snapdragon 8 Gen x」の3世代を経て、クアルコムはその名前を放棄ハイエンドチップを飾るのはPC チップと同じ「エリート」の記載。
独自のプロセッサ コア (CPU) の導入に適合するため、論理的なアプローチです。クアルコムは、Apple とともにカスタム CPU コアを開発する唯一の企業です。
まさに「奇跡の子」のジャージを着たハート、それは見せるから特にビデオ ゲームで大幅なパフォーマンスの向上 (最大 50%)。
パワー競争に参加しているのは CPU だけではありません。すべてのブロックが前世代と比較して 40% 以上のパフォーマンス向上を示しています。
アーキテクチャの開発が明らかにこれらの利益に影響を与える場合は、製造プロセスが重要な役割を果たしている点にも注意する必要があります。
実際、Snapdragon 8 Elite は、TSMC N3E に刻印された最初の Qualcomm チップです。こうしてクアルコムはアップルに加わることになる – そしてMediaTekは先月Dimensity 9400を発表した– 3nm彫刻の非常に高級なクラブで。
刷新された CPU および GPU アーキテクチャ
このモバイル チップのプロセッサ部分 (CPU) は、前世代と比較して、アーキテクチャと組織の両方で実質的な変革を表しています。
したがって、アーキテクチャの観点から見ると、大きなニュースは Oryon アーキテクチャの最初の統合です。 PC チップから派生したこのタイプの高性能 ARM コアはスマートフォンで初めて搭載されましたが、完全に再設計されたモバイル バージョンとしてモバイル向けに設計されているため、PC バージョンよりもエネルギー効率が最大 46% 向上。
組織の観点から見ると、これは大きな変化です。 MediaTek と同様に、クアルコムも低電力コアを段階的に廃止しており、昨年の Snapdragon 8 Gen 3 には 3 つありました。クアルコムは、コア管理により、このタイプのコアを完全に省略できるようにしています。
代わりに、Snadragon 8 Elite は 1 つではなく 2 つの非常に高性能な Oryon コア (最大 4.32 GHz) と 6 つの高性能コア (最大 3.53 GHz) を備えています。
約束は明らかのようです。クアルコムは最大 50% (!) のパワー向上を約束しており、パフォーマンスの向上は非常に大幅であるはずです。
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あらゆるレベルでパワーを競う
2 桁のパフォーマンス向上を示したコンポーネントは CPU だけではありません。チップのすべてのブロックが同じボートに収容されています。
グラフィックス チップ (GPU) は最大 +40%、ニューラル プロセッサ (NPU) は +45% の向上を示しています。さらに、カメラ モジュールを管理する画像プロセッサ (ISP) においても、処理されるデータ フローが 35% 増加しています。
しかし、クアルコムは、3nm エングレービングによる単純なトランジスタの追加を利用しただけではなく、アーキテクチャを完全に見直し、機能を追加しました。
特に GPU は、自律的に動作するレンダリングの「スライス」に編成されていると考えられます。また、モバイル業界で初めて、Unreal Engine 5 の「Nanite」テクノロジー (PC やコンソールにすでに実装されているテクノロジー) をサポートしています。しかし、何よりも彼らの相互接続の仕方にも影響を及ぼします。
毎秒 30 画像 (つまり 43 億 2,000 万ピクセル!) で 4,800 万ピクセルのカメラの最大 3 つのストリームを管理する ISP は、NPU への直接リンクを持つようになり、処理済みの画像データをこの NPU に供給することができなくなりました。ただし、生のストリーム（RAW）を使用します。アルゴリズムの精度と精巧さのレベルを大幅に向上させるのに十分です。
パフォーマンス競争の中で、クアルコムは 2 つの主要な分野を念頭に置いていました。それは、一方ではゲームであり、そして何よりも AI です。
ローカル AI 実行の約束
スマートフォンのチップは、PC チップよりずっと前に、初めてニューラル プロセッサを統合しました。
しかし、計算を担当するブロックは NPU だけではありません。タスクに応じて、CPU、GPU、または NPU が最適になります。
Snapdragon 8 Elite をこれらすべての分野で野獣にしたいというクアルコムの願望には、次のような目的がありました。小規模な LLM のローカル実行を許可します。
GPT、Llama、その他の Mistral のこれらの軽量バージョンは、通常、はるかに少ない数のパラメーター (大規模な LLM の数千億に比べて数十億) でトレーニングされます。しかし彼らはすでにテキスト、音声、画像を理解し、生成することができます。
SoC のさまざまなブロックによるこれらの小さな LLM のローカル実行は、AI の巨人だけでなくユーザーにとっても多くの利点があります。
あなたと私にとって、関心は 2 つあります。クエリに応答する際の応答性の向上によるメリットが得られる– テキスト制作でも画像制作でも。リクエストを翻訳、圧縮してクラウドに送信し、結果を受け取る前に処理キューを通過する必要はありません。
さらに、ターミナルでクエリを保持すると、より良いプライバシー保護。あなたのテキスト、サウンド、写真、ビデオは、AI の有名人がそれらを目にしたり使用したりすることなく、AI 工場を通過することができます。
クラウドAIの大手企業はすでにユーザーデータを広範囲に使用（略奪？）しており、AI利用の加速によるエネルギーコストはますます持続可能ではなくなっている。
最も強力で効率的な LLM が引き続きクラウドで実行される場合、小規模なローカル LLM を実行する負担が電力料金に大きな影響を与える可能性があります。
自主性は犠牲にされない
一般に、このような大幅なパフォーマンス向上の発表は、誇張された消費の懸念を引き起こします。
しかし、クアルコムは電力の増加という約束に加えて、同時にエネルギーの増加も加えています。
CPU の効率は最大 45% 向上しますが、同じタスクの消費エネルギーも 44% 少なくなります。。
GPU についても同様です。同じタスクに対して 40% 強力で 40% 経済的です。
これは、彫刻の精度の向上だけでなく、データ フローの最適化、さらにはソフトウェア部分のおかげでもあります。
悪魔は細部に宿ります。ペダルの下にあるこの余分なパワーにより、用途が増えるのでしょうか?
ここで決定されるのは端末メーカーの統合と意思です。ゲーム端末など、絶対的なパワーを求めて競争できる企業もあれば、より冷静なアプローチをとる企業もいます。
ASUS、Honor、OnePlus、OPPO、Samsung、Vivo、Xiaomi、その他のスマートフォンメーカーは、今後数週間以内にSnapdragon 8 Eliteを搭載した端末を発表すると予想されています。
最もテクノロジーに精通している方のために、今後数日以内にクアルコム テクノロジーのより詳細な分析を公開する予定です。
Chiyoye