ここ数年、Nvidia は AI のスキルを大幅に開発し、現在では誰もがすでにアクセスできる完全で効率的なエコシステムを提供しています。
おそらくご存じないかもしれませんが、人工知能はすでにさまざまな面であなたの生活を楽にしてくれています。 AI は、メールボックス、メッセージング アプリケーション、またはお気に入りの SVoD サービスに組み込まれており、ユーザーが気づかないうちにユーザーを支援しますが、それ以上の機能を備えています。
最近のラップトップ PC は、適切に装備されている限り、AI を強化した多数のアプリケーションの恩恵を受けており、それぞれのアプリケーションが以前のものよりも有用であることが証明されています。
そしてこの分野では、Nvidia が有利なスタートを切りました。メーカーの GPU (特に最新世代) を搭載したラップトップでは、AI 分野でのゲーム パフォーマンスに不可欠な大幅なコンピューティング パワーの恩恵を受けるだけでなく、広範囲をカバーする広範なサービスやアプリケーションの恩恵を受けることもできます。活動の様子。 Boulanger のセクションで今日取り上げられている PC人工知能に専念する。
Nvidia GPU を搭載した PC を選ぶ理由は何ですか?
この質問に対する答えは実は非常に簡単です。現在、Nvidia GPU はほぼすべての分野で有利なスタートを切っています。電力、パフォーマンス、エネルギー消費、多用途性: メーカーの最新世代の GPU は、Ada Lovelace アーキテクチャで実行された作業のおかげで、その仕様を見事に満たしています。
現世代の GPU では、40シリーズまた、AI に関連するすべての能力とパフォーマンスの点で、真の飛躍的な進歩を表しています。 RTX 3090 Ti (前世代で最も強力な GPU) のピークは 320 AI TOPS (テラオペレーション/秒)、RTX 4060 Ti(現世代のエントリーレベルのカード)はすでに 353 AI TOPS を実行できます。 RTX 4090 は、なんと 1321 AI TOPS を処理することができ、まさにパワー モンスターです。
したがって、Nvidia GPU を搭載した PC を選択するということは、パワーを重視したマシンを選択することを意味します。しかし、メーカーの資産はこれだけではありません。なぜなら、その強みはハードウェアの専門知識だけではなく、高度なソフトウェアのノウハウにもあるからです。
ユーザーにサービスを提供する完全かつ多様なソフトウェア エコシステム
ご存知ないかもしれませんが、Nvidia は GPU だけを製造しているわけではありません。長年にわたり、このメーカーはソフトウェアだけでなく人工知能の分野でも一定の専門知識を開発してきました。現在、この 2 つの要素を組み合わせて、すべてのユーザーがアクセスできる幅広いサービスを提供しています。
最もよく知られ、最も明白な例は間違いなく、次のような機能を備えたビデオ ゲーム用に設定されたエコシステムです。とDLSS、レイ トレーシング、ファイル パス トレースあるいはレイの再構成。ゲーム内の表示、パフォーマンス、そしてより一般的にはビデオ ゲーム エクスペリエンスを向上させるために AI を使用する要素が数多くあります。
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ゲームに関連した技術の進歩を超えて、Nvidia は生産性と創造性を向上させるソリューションを広く構想してきました。これが許可するものですクリエイティブなアプリケーションのパフォーマンスを向上させる Nvidia Studio ドライバー(Adobe スイート、3D モデリング ソフトウェア、ビデオ編集など)。 Nvidia は、誰もが人工知能を実験できるように、GPU に最適化された独自の LLM も提供しています。そして、これはメーカーが提供する可能性のほんの一部にすぎません。
Nvidia が開発した AI を活用したテクノロジーは多数あり、マシンを所有している場合はアクセス可能です。このために。市場には数多くの参考資料があるため、選択が複雑になる場合があります。これが理由ですBoulanger は、Nvidia GPU を搭載した AI PC に特化したセクションを開設したばかりです。今日は、3 つの Nvidia アプリケーションと、それらを最大限に活用できるマシンの例を紹介します。
Nvidia Broadcast: あらゆる状況でクリアなサウンドと画像を実現
テレワークをすることが多く、騒がしい環境でもビデオ通話をよく利用しますか? Nvidia ブロードキャストはあなたのためのものです。このソリューションにより、Nvidia はストリームやビデオ通話の品質を大幅に変更できるアプリケーションを提供します。 Nvidia Broadcast を使用すると、無関係なノイズやエコーを除去したり、仮想背景を追加したり、リアルタイムで画像をトリミングして追従したり、画像から粒子を除去したりすることができます。
Nvidia Broadcast を利用してビデオ通話を改善するには、HP Envy 17 のような PC を選択できます。非常に美しい 17 インチの画面とフル キーボードを備えたマシンで、良好な状態で動作し、何よりも高度なオフィス用途に適応した構成。この PC には、第 13 世代 Core i7、RTX 3050、16 GB の RAM、512 GB のストレージが搭載されています。そして、何も台無しにしないように、それが提案されています1,199ユーロというリーズナブルな価格でブーランジェで。
Nvidia 超解像度: 指一本であらゆるビデオの品質を向上させます
ビデオ超解像度により、Nvidia はすべてのオンラインビデオ愛好家を満足させるテクノロジーを提供します。原理は簡単です。コンピューターの GPU の Tensor コアと人工知能を使用して、Twitch、Netflix、YouTube、Disney+ などのストリーミングまたは SVoD プラットフォームからのビデオの品質を向上させます。具体的には、これにより画像の解像度が向上し、圧縮アーティファクトが減少します。
このアプリケーションを最大限に活用するには、Asus の Vivobook 16 を Boulanger で入手できます。 16 インチのフル HD スクリーンと RTX 4060 を搭載したゲーミング向け PC。Intel Core i7 12700H CPU と 32 GB の RAM (ストレージ用に 1 TB SSD) を組み合わせると、堅牢な PC が得られます。ビデオ超解像度の実行に必要なワークロードを処理できます。通常1,499ユーロで提供されますが、この PC は現在 1,099 ユーロで提供されています。
ChatRTX: パーソナライズされた AI を PC に直接導入
社内LLMをベースに、チャットRTXは、マシン上に存在するデータをフィードする GPT チャットボットを非常に簡単に構成および展開できるアプリケーションです。ユーザーが定義したデータセット。ドキュメント、メモ、画像を含めることができ、ニーズに合わせて調整できます。その後、チャットボットに質問するだけで、コンテキストに基づいてカスタマイズされた応答が得られます。
このようなアプリケーションは明らかにリソースを大量に消費するため、このタイプのチャットボットに必要な大量の計算をサポートするには、十分にストックされたテクニカル シートを備えた PC を使用することをお勧めします。 RTX 4070、32 GBのRAM、Core Ultra 9 185Hを搭載したSamsungのGalaxy Book 4 Ultraのようなマシン。 1 TB SSD は、チャットボットが適切に機能するために必要なデータを保存するのにも非常に役立ちます。この PC は現在 Boulanger から 3,597 ユーロで提供されています。