AMDはNvidiaからインスピレーションを得て、ゲームにおけるフォトリアリズムの競争に残り続ける

AMDが発表の準備をしているRDNA 4 アーキテクチャに基づく次世代グラフィックス カード。すべての主要な発表と同様に、同社は、市場のすべての GPU でアップスケーリングと画像生成を組み合わせてゲームのパフォーマンスを最適化する FSR テクノロジーの新バージョンのベールを解く可能性もあります。

に公開されたブログ投稿でGPUオープンAMD が技術の進歩を定期的に共有するサイトで、メーカーは、DLSS 3.5去年。

AIによるパストレーシングと4K

念のため、パストレース光と影の写実的なレンダリングを作成する前に、シーン内のさまざまなサーフェスやマテリアルで光線が反射する様子をシミュレートします。特にゲームでよく使われますサイバーパンク 2077、アラン ウェイク 2そして最近では、黒神話悟空。

RDNA4 の優先事項の 1 つは、レイ トレーシング (したがってパス トレーシング) のパフォーマンスです。このライト レンダリング技術を特徴とするゲームは GPU を非常に集中的に使用し、一定量の生のコンピューティング能力を必要とします。 AMD は、重要なステップに AI を活用することで、Nvidia がたどった道をたどる可能性があります。ノイズ除去。

具体的には、パス トレーシング シーンでは、シーン上でトレースできるレイの数に関係なく、画像上にノイズが発生します。したがって、デノイザーを体系的に使用して鮮明な画像を見つけ、グラフィックスのレンダリング時間を最小限に抑えようとします。

したがって、AMD は、ニューラル ネットワークを使用して最終画像の品質を最適化するリアルタイム デノイザーの開発に取り組んでいます。 Nvidia のレイ再構成で見られたように、大規模なデータセットでトレーニングされたため、作成者の意図に忠実な画像を再構成する際に、より効果的であることが証明されています。

さらに、この技術にはスーパーサンプリング ソリューションも統合されており、ノイズを含む低解像度画像を処理して、完全にノイズを除去したより鮮明な高解像度画像を生成します。

機械学習に基づくこの共同ソリューション (ノイズ除去とオーバーサンプリング) は、AMD グラフィックス カードが「4K 解像度でのリアルタイム パス トレース」という非常に特殊な領域で追いつくのに役立つ可能性があります。

FSR 4 のプレビュー?

AMD が AI を使用して FSR の品質を向上させるつもりであることがすでにわかっている場合、これらのソリューションは FidelityFX テクノロジー スイート内で見つかる可能性が非常に高いです。これは、RDNA4 アーキテクチャの GPU が、Tensor コア (Nvidia) や XMX コア (Intel) と同様に、これらのタスク専用のハードウェア ユニットを実際に統合することを示しています。

したがって、FSR はレンダリングの品質が体系的に劣っていると批判されているため、品質の大幅な飛躍が期待できます。DLSSXeSS (不安定な画像、アーティファクト、ゴーストなど)。 AMDが次期Radeon RX 8000グラフィックスカードを発表する2025年の初めに答えてください。