悪いプレイヤー、インテルは Nvidia が AI の戦いに勝ったのは「幸運だった」と考えている

人工知能分野における Nvidia の優位性は確立されています。同社は以前、製品の設計と製造に注力していました。グラフィックスカード同社は現在、AI 分野の顧客、特に世界中の何千ものコンピューティング センターに存在する H100 カードのおかげで、売上高の大部分を生み出しています。

この並外れたパフォーマンス (1 年間で 27% 増加) により、競合他社、特に AMD と Intel が劣勢に陥ります。後者がニューラル ネットワークのトレーニングと推論において技術的に取り残されていないとしても、遅延は依然として重大です。

PC への ARM プロセッサの登場を「重要ではない」と述べた後, パット・ゲルシンガーは、AI分野におけるNvidiaの成功はメーカーの幸運によるものであるが、彼の個人的な不運によるものであると断言し、衝撃的な宣言をして再びそこに行きます。

ケンブリッジの名門マサチューセッツ工科大学内で開催されたラウンドテーブルで、パット・ゲルシンガー氏は、ユーザーの日常生活、ひいてはアーキテクチャの設計において AI の重要性が高まっていることについて語った。プロセッサー現在。

ゲルシンガー氏にとって、NVIDIA の社長兼創設者であるジェンセン ファン氏はこうだっただろう。非常に幸運な» 人工知能分野。彼は特に、14 年前には次のようなプロジェクトがあった Intel Larrabee プロジェクトについて言及しています。AIの様相を変えた」。当時、これらは、ゲーム分野だけでなくコンピューティング センターでも Nvidia と競合するために Intel によって設計されたグラフィックス カードでした。

Intel の CEO は続けて、当時 Nvidia には可能性があったことを後悔しています。不当な» AIの分野では、メーカーは「最初の AI プロジェクトをサポートしたくなかった」。 Nvidia の成功は主に、2006 年に導入された CUDA プラットフォームに起因します。これは、GPU の能力をさまざまな種類の計算に利用できるテクノロジです。

幸運の出来事でしょうか？それほど多くはありません

多くの研究者が Nvidia グラフィック カードを使用して、画像やビデオに存在する要素を認識するニューラル ネットワークを訓練し始めたとき、同社が独自のイノベーションの可能性に気づいたのは、わずか数年後のことでした。によるとジェンセン・ファンに捧げられたニューヨーカーの記事、NVIDIAの副社長は、同社の戦略におけるこの移行について次のように語った。

彼は金曜日の夜に電子メールを送り、すべてがディープラーニングになること、そして当社はもはやグラフィックスカード会社ではないことを伝えた。月曜日の朝までに、私たちは人工知能企業になっていました。文字通り、それはとても速かったです。

Nvidia の歴史におけるこの転換点は、啓示の瞬間にたとえられますが、それは幸運によるものではなく、10 年前に始まった長い旅によるものです。人工知能への投資が主な目的ではなかったとしても、この成功はコンピューティング センターに存在する GPGPU の分野への継続的な投資の結果です。

Nvidia のディープラーニング研究部門の副社長であり、DLSS(ディープ ラーニング スーパー サンプリング)、この優位性は運以外のすべてによってもたらされます。 Intel で有名な Larrabee プロジェクトにも携わった経験を持つ彼は、次のように明かしています。

2007 年、私はインテルの多くの人々と仕事をしましたが、彼らはインテルにとってチャンスとリスクの両方を認識していました。当時、NVIDIA の収益は 10 分の 1 であり、Intel 経営陣は Larrabee で NVIDIA を潰そうと考えていました。しかし、インテルにはビジョンと実行力が欠けていました。

Intel にも文句の付けようはなく、2024 年と 2025 年には多くの PC に自社の次世代プロセッサを搭載した NPU (Neural Processing Unit) を提供する予定です。同社のグラフィックス スケーリング テクノロジである XeSS は、XMX という名前の AI 計算ユニットを活用しており、ある点では AMD の FSR を超えています。しかし、ニューラル コンピューティング センターへの実装に関しては、Nvidia と比較した遅れが依然として非常に深刻であるようです。