Movie Gen は、プロンプトや画像から短いビデオを作成したり、既存のコンテンツを変更したりすることもできます。このツールが競合他社を恥じる理由はなく、恐るべきディープフェイク生成ツールになる可能性は十分にあります。
人工知能の面では、メタはメタコネクト 2024 中にすでに私たちに感銘を与えていました。Llama 3.2の発表に伴い、その大規模な言語モデルは、イメージを使用および生成できるようになりました。今週の金曜日、10月4日、アメリカの会社がまた同じことをした最新の追加機能を公開することで、映画ジェネ。
このツールは、既存の画像の有無にかかわらず、テキスト コマンドから 1080p、1 秒あたり 16 フレームで最大 16 秒のビデオを生成できます。たとえば、顔の写真を提供して、化学実験を行っているビデオを生成するように AI に依頼できます。
ムービーゲンはそれだけでは満足しません。これは、ビデオに加えてオーディオも生成できるこの種の初の AI です。この機能により、ツールがより完全になり、常にテキスト コマンドを使用して、既存のビデオにサウンド効果やバックグラウンド ミュージックを生成することもできます。特に結果が説得力があるように見えるため、ドローンオペレーターは間違いなくこの機能を高く評価するでしょう。
完全なツールですが、欠陥がないわけではありません
ビデオの生成後に、特定の詳細またはコンテンツ全体を編集することも可能です。したがって、引き続きプロンプトを使用して、Movie Gen に背景、人の髪の色、服の色を変更したり、要素を削除したりするように依頼することができます。つまり、本当の制限要因はユーザーの想像力であるようです。
このタイプのツールがもはや驚くべきものではないとしたら、OpenAI からの Sora のプレゼンテーション昨年 2 月の Movie Gen の結果は非常に印象的でした。ビデオを最初から作成する場合でも、既存のアセットを編集する場合でも。
Meta によると、人間のテスターの目から見て、同社の AI は競合他社の AI を上回っています。そして、提示された結果に欠陥がない場合、ビデオが使用できることは明らかです。少なくとも、Meta が私たちに提示した例では。同社にはツールのトレーニングに十分な時間があり、同じレベルに到達するにはプロンプトを連鎖させる必要があるのではないかと考えられます。
挙げられた例のいくつかでは、ペンギンが水に浮きすぎたり、クワッドが物理法則に反しているなど、このタイプのツールの典型的な欠点が見つかります。さらに、唇の動きと同期した音声生成など、いくつかの制限が残ります。
個人データとディープフェイクについてはどうですか?
個人的には、これが AI によって生成されたビデオであることを示唆する手がかりを常にあちこちで見つけることができましたが、他の要素が私に特に感銘を与えました。特に写真からビデオを生成する場合、Movie Gen は眼鏡をかけている人の視覚障害 (近視など) を認識できるようで、リアルな歪み効果を提供します。
偶然であろうがなかろうが、この種の詳細こそがビデオの信頼性を高め、説得力のあるディープフェイクを作成するのに十分なのだ。特に Movie Gen は次のようなメタ サービスに統合できるため、フェイスブックなどインスタグラム、すでに誤った情報の問題を抱えているプラットフォーム。
しかし、私たちはまだそこに到達していません。カリフォルニアの企業は、ツールを一般の人々に提供するだけでなく、ツールを改良してパフォーマンスを向上させる方法をまだ見つけなければなりません。さらに、AI は「」のセットでトレーニングされますが、ライセンスが付与され、公開されているデータ」として、メタは現在、クリエイターや映画制作者と協力してモデルの将来のバージョンを開発したいと考えています。
これがどこまで進むのか、特にユーザーデータの使用がどうなるのかはまだ分からない。私たちの同僚としてアルス テクニカ、ムービーゲンは潜在的に訓練されていた可能性がありますInstagram または Facebook のコンテンツを使用、いくつかの疑問が生じるかもしれません。
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Chiyoye