3 倍安いのに、同じくらい効率的ですか?これは、Nvidia の新しい RTX 5070 に対する約束です。

CES 2025 では、Nvidia から驚くべき発表が行われました。649 ユーロで販売される新しい RTX 5070 は、1,949 ユーロで販売される RTX 4090 のパフォーマンスに匹敵する性能を持つということです。

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課題の規模を完全に理解するために、まず比較してみましょう。特徴2枚のカードのうち:

特徴RTX5070RTX4090違い
建築ブラックウェル (GB205)エイダ・ラブレス新世代
CUDAコア6 14416 384-62.50%
テンソルコア192 (第 5 世代)512 (4e 世代)-62.50%
RT ハーツ48 (4e 世代)128 (第 3e 世代)-62.50%
メモリ12 ゴー GDDR724 ゴー GDDR6X-50%
帯域幅672 ゴー/秒1 008 ゴー/秒-33%
メモリバス192ビット384ビット-50%
パフォーマンスブルート(FP32)31 TFLOPS83 TFLOPS-62.70%
TDP250W450W-44.40%

RTX 5070 には 6,144 個の CUDA コアがあり、RTX 4090 の 16,384 個と比較して、すべての技術面で大きな違いが見られます。128 個と比較して 48 SM、512 個と比較して 192 Tensor コア、および RTX 4090 と比較して 672 GB/秒のメモリ帯域幅です。 RTX 4090 の 1,008 GB/秒。

初心者にとって、これらの図は抽象的に見えるかもしれません。単純化してみましょう。RTX 4090 が 500 馬力の車であると想像してください。RTX 5070 は 185 馬力で同等になります。

これらの数字は、2 つのカードの間に顕著な技術的ギャップがあることを明らかにしています。簡単に言えば、RTX 5070 は RTX 4090 の約 3 分の 1 のハードウェア リソースを備えています。では、Nvidia はどのようにしてパフォーマンスの同等性を主張できるのでしょうか?

DLSS 4: Nvidia の新しい武器

答えは、DLSS4、Nvidia のアップスケーリング テクノロジの最新の進化。

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DLSS 4 の変更の 1 つであるマルチフレーム生成 (MFG) により、計算された各フレーム間に最大 3 つの追加フレームを生成できるようになります。 1 つしか生成されなかった DLSS 3 と比較した進化。

この新しいバージョンは、畳み込みニューラル ネットワークからモデルに移行した、より洗練された人工知能モデルにも依存しています。変圧器。この変更により、画質が向上し、視覚的なアーティファクトが軽減されることが期待されます。

レイテンシのパラドックス

しかし、重要な点に注目する必要があります。それは、自然な増加とは異なります。フレームレート、レイテンシを短縮し、応答性を向上させるマルチフレーム生成は、逆説的な状況を生み出します。表示される画像の数は増えますが、システムの応答性は向上しません。それどころか、AI 画像生成プロセスでは追加の遅延が発生します。

Nvidia は、予測システムを使用してこの問題を補おうとしていますが、このアプローチには追加の遅延が内在する現実が残ります。特に競技において、応答時間に敏感なゲーマーにとって、この違いは非常に重要です。

具体的な限界

ビデオ メモリも大きな制限です。 RTX 4090 の VRAM が 24 GB であるのに対し、RTX 5070 は VRAM が 12 GB であるため、レイトレーシングを使用する最近の特定の 4K ゲームではすでに困難が生じています。たとえば、『インディ・ジョーンズと大圏』はすでにこの制限を超えています。

生のパフォーマンスの点では、その差は依然として大きく、レイ トレーシングでは RTX 4090 の 191 TFLOPS に対し、RTX 5070 では 94 TFLOPS です。DLSS を使用しないと、パワーの違いがはっきりと感じられます。

非常に条件付きの約束

したがって、Nvidia の発表を文脈で理解する必要があります。はい、RTX 5070 は RTX 4090 のパフォーマンスに近づくことができます。ただし、DLSS 4 と互換性のある特定のゲームのみで、遅延がわずかに高くなります。。それ以外のすべて、つまり生のコンピューティング、ネイティブ レイ トレーシング、プロフェッショナル アプリケーションでは、能力の差は依然として膨大です。

誤解しないでください。RTX 5070 は、価格を考えると確かに優れたグラフィックス カードです。これは、グラフィックス パフォーマンスを向上させるための AI の使用においても目覚ましい進歩を示しています。しかし、RTX 4090 と同等であると主張するのは、技術的な現実というよりも、マーケティング スキルに基づいています。

人工知能は驚異的な働きをしますが、物理法則にはまだ逆らえません。 Nvidia がマーケティング コミュニケーションにおいて時々忘れているように見える教訓です。