電気自動車: この革新的なバッテリーはこうして 80 時間以内に作られました

ここに AI、あそこにも AI…しかし、何が重要なのでしょうか。人工知能?マイクロソフト電気自動車のバッテリーに革命をもたらす可能性のある未知の材料の発見という、非常に具体的な例を示しました。

そこでアメリカの巨人は太平洋北西部国立研究所（PNNL）と協力して新しいタイプの電池を開発した。ザプレスリリース最初のプロトタイプが作成され、現在の化学反応と比較してリチウムの使用量を最大 70% 削減できる可能性があります。さらに良いことに、この結果は記録的な速さで達成されました。

潜在的な候補者は 3,200 万人

そこでマイクロソフトは、PNNL の可能性を実証するために PNNL にアプローチしました。アズール量子要素研究を支援するために特別に開発され、人工知能を組み合わせた製品です。ハイパワーコンピューティング(HPC) クラウド、そして最終的には量子コンピューターです。

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研究者らはプログラムに対し、リチウムの使用量が少ない材料を見つけるよう依頼し、これにより… 3,260 万個の潜在的な元素の初期リストを見つけることができました。 AI による並べ替えの第 1 段階で候補者リストを 500,000 件に「制限」し、その後 HPC が介入して 18 人の最終候補者を選出しました。

印象的なのは、この仕分けがたったの 80 時間しか続かなかったということです。研究における前例のない加速により、巨大な可能性への扉が開かれます。

革新的な可能性を秘めた全固体電池

その後、研究者らが主導権を握り、最終的にこれら 18 個の最終要素から機能的なプロトタイプを作成することになりました。したがって、それは次の細胞です。固体電池に比べてリチウムの使用量が最大 70% 削減されます。現在のリチウムイオン電池まで。

世界的な電気自動車市場の爆発により、今後数年間で（他の材料の中でも特に）リチウムの需要は増加する一方であるため、これは良いことです。いくつかの研究このようにして、これらの鉱物資源が枯渇する可能性があり、おそらく信じられているよりもはるかに早く枯渇する可能性があると警鐘を鳴らしています。

ただし、注意してください。まだテストの第 1 段階にすぎません。現時点では、この実験用セルは手作業で作成されており、電球のみに電力を供給します。

量産への道はまだ遠いですが、明るい面を見ましょう。この最初の実験は、人間の追随を許さないスピードで、想像を絶する発見への扉を開きます。進歩は良いこともあります。