ここ数か月間、定期的にニュースになる企業は OpenAI だけです。それには十分な理由があります。それは、大きな成功を収めた 2 つの人工知能ツールである ChatGPT と Dall-E を開発している会社だからです。

OpenAI のロゴ // 出典: OpenAI

ChatGPT をすでに使用または聞いたことがある場合は、おそらくこのロゴを見たことがあるはずです。これは実際には、ChatGPT とその言語モデル GPT を作成した会社である OpenAI のロゴです。専門企業の 1 つである OpenAI の背後にいるのは誰ですか人工知能世界で一番強いの?

チャットボットの詳細については、ChatGPT に関するさまざまなファイルをお読みになることをお勧めします。

OpenAI、それは何ですか?

OpenAI は自らを「AIの研究と導入を行う会社» このテクノロジーの民主化を目指しています。同社は当初、非営利団体でしたが、2015年12月設立サム・アルトマンと億万長者のイーロン・マスク、CEOの二人による。テスラツイッターなどニューラリンク、他の数人のメンバーと同様に、全員がテクノロジー出身です。当初は、後者は総額10億ドルを投資する予定だった: 彼は何も投資しないでしょう» 1億。理由は、マスク氏によれば十分な結果が得られなかった後、OpenAIの経営権を掌握したいと考えていたが、他の創設メンバーから拒否されたためだという。したがって、彼は2018年2月に取締役会を辞任しました。

Sam Altman、OpenAI のパトロン // 出典 : OpenAI

2019年には、利益制限付き会社になってしまった:つまり、会社は利益を生み出すことができますが、それは一定のレベルに限られます。この決定は、イーロン・マスク氏の退任、ひいては彼の投資による可能性がある。

OpenAI にとってこのステータスの二重の利点は、配当競争の潜在的な行き過ぎを制限しながら、会社への利益を求める投資家を惹きつけることです。 ”上限付き利益» ただし、上限は初期投資の 100 倍という非常に高いものです。

会社はどのようにして設立されたのですか?

社会学者のアントワーヌ・グージョンは、OpenAI の創設の物語を語ります。AOC。イーロン・マスクとサム・アルトマンは、Stripe(企業向けオンライン決済会社)の元テクニカルディレクターであるグレッグ・ブロックマンに、エンジニアと研究者を混ぜた人工知能の専門家チームの構築を依頼した。

サンフランシスコの OpenAI オフィス // 出典: OpenAI

彼らを説得するために、OpenAI、またはその創設メンバーは、特に科学研究の観点から、当時の組織の透明性に依存しました。 2017 年の初め、OpenAI の従業員数は 45 名でしたが、現在では状況が変わり、約 400 名となっています。

OpenAI の哲学: オープン性から規制へ

OpenAI は当初、プログラムのソース コードの公開、科学研究の結果の普及など、オープンであることを望んでいました (それはエンティティの名前に基づいています)。しかし、2015 年以降、OpenAI はその理念を転換しました。オープンが完了しなければ挫折を経験するということです。

OpenAI は 2 つのモデルを区別するために試験シミュレーションを実行しました // 出典: OpenAI

会社最近それを認識しました: «オープンソースについての当初の考え方は間違っていましたが、考えを変えました。すべてをリリースすべきとは考えなくなりました (ただし、一部のものをオープンソース化し、年末にはリリースする予定です)。ではなく、システムへのアクセスとその利点を安全に共有する方法を見つける必要があるということです。» 哲学的には重要な変更ですが、安全を目的としています。同社の 2 つの最も重要なツールである ChatGPT と Dall-E は、不当な目的に使用される可能性があります。彼らの力により、OpenAI の責任はさらに大きくなります。

OpenAI に資金を提供しているのは誰ですか?

OpenAIの当初資金は10億ドルで、そのうち1億ドルはイーロン・マスク氏とホスティング・ホスティング部門のアマゾン ウェブ サービスから一部が寄付された。クラウドコンピューティングでしたアマゾン。しかし、すべてが本当に加速するのは 2019 年です。その後マイクロソフトは10億ドルを投資ビジネスになったもので。

TED トークを行うグレッグ ブロックマン // 出典: TED

そして、ChatGPT の驚異的な成功により、マイクロソフトOpenAIは2023年初めに提携を延長し、レドモンドの会社から正式に数十億ドルの投資を受けた。からの情報によると、主な噂は100億ドルの金額について話していました。信号機。 Microsoft は、これら 100 億ドルを返済するまで、OpenAI の利益の 75% を回収することになります。同社は「」を所有していませんが、» 株式の 49% のうち、49% は他の投資家に譲渡され、2% は OpenAI 非営利財団に譲渡されます。

OpenAIの概略動作 // 出典:OpenAI

しかし現在、OpenAI の株主ベースがどのようなものであるかは正確にはわかりません。この会社の評価額も公表されていません。しかし、3億ドルの資金調達ラウンドで文書化されています。テッククランチ2023 年 4 月の時点で、評価額は 270 億ドルから 290 億ドルと推定されていました。

OpenAIの主な人工知能製品

OpenAI の人気と威力は主に、ChatGPT と Dall-E という 2 つの AI ツールに基づいています。

ChatGPT と GPT、その言語モデル

チャットボットは普及しすぎているため、初めての人に導入するのは難しいです。 OpenAI が開発したのは、大規模言語モデル (英語では LLM) である GPT であり、一種の ChatGPT エンジンです。チャットボットを使用すると、何を言っているのかよくわからなくても、大量の質問に答えることができます。

実際、GPT は本質的に、与えられたコンテキストと以前に生成された単語に基づいて、その後に続く単語を予測するアルゴリズムです。これが、彼が人間(あるいは生き物)の面影を持っているとは言えない理由です。

ダルイー

Dall-E については、約 1 年前に特に話題になりました。Dall-E 2 のリリース、その人気が ChatGPT だけでなく、次のような競合他社にも追いつかれる前に旅の途中あるいは安定拡散さえも可能です。人工知能による画像生成プログラムです。

Dall-Eの説明図 //出典:OpenAI

Dall-E は、提供されたテキストによる説明を使用して、訓練された巨大なデータベースに基づいて画像を生成できます。のために "理解する» これに与えられた指示は、ChatGPT でも使用される言語モデルである GPT にも依存します。

その他の OpenAI イノベーション

ただし、OpenAI は ChatGPT だけで知られる企業ではありません。また、ニューラル ネットワークを視覚化する AI ツールである Microscope と、音声認識モデルである Whisper にもお世話になっています。

OpenAI の新しい Shap-E ツールを使用すると、テキスト リクエストに基づいて 3D モデルを作成できます。 // ソース: GitHub 経由の OpenAI

他の人工知能モデルも社内で開発中です。これは次のような場合ですPoint-E: 3D オブジェクトを生成できます。そして彼の後継者、

最後に、ジュークボックスについて説明します。さまざまなジャンルやアーティストのスタイルで、初歩的な歌を含む音楽を生のオーディオとして生成するニューラル ネットワーク。» このモデルは 2020 年にリリースされましたが、それ以降はリリースされていません。

OpenAI の未来はどうなるでしょうか?

Microsoft による最近の投資と、新しいテクノロジー業界における人工知能への傾向により、OpenAI の将来は明るいように見えます。

同社はパイプラインで ChatGPT で使用される言語モデルの次のバージョンをすでに持っていると考えることができます。とりあえずですが、OpenAIはGPT-5では動作しないと主張している

汎用人工知能に向けて

OpenAI は当初から「」を強く信じてきました。一般的な人工知能» (AGI)。この用語は、あらゆるタスクを学習して実行できる AI と簡単に定義できます。現時点では、AI モデルとして認定できるものはありませんが、同社はこれに向けて取り組んでいます。彼女は、人間の脳よりも賢いかもしれない AI さえ想像しています。しかし、彼女はこれを前向きに捉えています。AGI なら「あらゆる人に驚くべき新しい能力を与える可能性。私たち一人一人がほぼすべての認知タスクにアクセスでき、人間の創意工夫と創造力が大幅に増大する世界を想像できます。」と最近のブログ記事で読むことができます。

同社はこう説明する。より強力なシステムを作成するにつれて、それらを展開し、現実世界での運用経験を積みたいと考えています。» この声明はあいまいなままですが、OpenAI が単純な研究やデモンストレーションを超えて、そのツールと AI を人間の使用に統合したいと考えていることを理解できます。 OpenAI は、特に生成人工知能は、世界中の管轄区域によってより厳しく規制される可能性が高くなります。