ChatGPT: その仕組み、その可能性、そして危険性…すべてを理解するための究極のガイド

当社は2022年11月30日、OpenAIがChatGPTをリリース、チャットボット人工知能すべての質問に答えることができます。すぐにマシンは夢中になってしまいます。何百万人もの人々がこのツールをテストし、その可能性、限界、悪用を試みています。メディアの誇大広告をさらに効果的にするには十分です。フランアンドロイド。これらすべてが混乱をもたらし、そして何よりも真実ではありません。 ChatGPT についてすべてを知るには、もう探す必要はありません。ここにあります。

チャットボットの詳細については、ChatGPT に関するさまざまなファイルをお読みになることをお勧めします。

• ChatGPT の使用方法とその目的は何ですか?
• ChatGPT と Dall-E の作成者である OpenAI とは何者ですか?
• ChatGPT に 8 つの技術的な質問をしました。驚くべき AI ですが、制限がないわけではありません
• Google Bard vs Bing Chat vs ChatGPT: 生成 AI はどちらが優れていますか?
• ChatGPT の代替: OpenAI チャットボットだけが存在するわけではありません

ChatGPT、それは何ですか?

ChatGPT は、「?」と対話する人工知能モデルとして OpenAI によって提示されました。会話的に?」、このツールで「?」が可能になります。フォローアップの質問に答え、間違いを認め、間違った前提に異議を唱え、不適切な要求を拒否します。»

チャットボットの簡単な定義

ChatGPT はいわゆる「?」です。会話エージェント?」、つまりチャットボットです。これは、リアルタイム チャット、「?」を通じて通信するコンピューター プログラムです。チャット?»。これまで、チャットボットは基本的に、特定の質問に基づいて事前に作成された応答がプログラムされた基本的なアルゴリズムで構成されていました。退屈な作業により、これらのエージェントのパフォーマンスが間違いなく制限されました。

しかし、人工知能の可能性はほぼ無限です。 AI チャットボットは、より長く、より複雑な質問に答えることができます。

ChatGPT はどのように機能しますか?

ChatGPT は「ではない」と言ったらどうなるでしょうか?知的?»文字通りの意味で??これは、ツールが応答を生成するときに何を行うかについて非常に実用的な分析を行うことで言えることです。確かに、ChatGPT は文字通り、ユーザーが何を言ったか、何を書いたかを理解していません。。

実際、ChatGPT はどちらかというと予測ツールです。その目的は、その前にある他のすべての単語に基づいて、文内の次の単語を予測することです。これらの他の言葉は、あなたが彼に与えた指示であり、彼が直前に書いた文章です。彼はこれらすべてをトレーニング データに関連付けて、適切な応答を作成するための何かを探しています。次に、コンテキストに一致する単語を予測して回答を生成します。 ChatGPT は統計と確率以外のことは何も行いません。それが尋ねることは「?」です。この状況で最も可能性の高い単語は何ですか???»チャットボットは、膨大な量の文シーケンスを含むトレーニング データに依存します。応答を送信する前に、AI がそれを評価し、調整することができます。

ChatGPT の背後にある言語モデルである GPT とは何ですか?

ChatGPT の背後には、いわゆる「?」があります。大規模言語モデル?» (LLM) は、フランス語の大規模な言語モデルに翻訳できます。それは一種の「？」エンジン?» ChatGPTによる。簡単に言うと、大規模言語モデルは、ニューラル ネットワークで構成され、多くのパラメーター (数十億のオーダー) を考慮した言語モデルです。これらは構文、語彙、句読点、活用を形成するパラメータであり、ChatGPT が文法的に正しい文を書くことを可能にします。

これらのモデルは通常、大量のテキストでトレーニングされます。場合によっては完全に自動化または監視され、あるいはその両方が同時に行われるトレーニング。人工知能モデルはほとんどの場合、特定のタスク用にトレーニングされますが、大規模な言語モデルは特化されておらず、その用途は多様です。彼らは訓練を受ければ訓練されるほど、より効率的になります。そのためには、効率的なサーバーを意味するコンピューティング能力と、間違いなくお金が必要です。

現在、ChatGPT の無料版は GPT-3.5 言語モデルで動作し、2022 年初頭まで設計され、Microsoft サーバーでトレーニングされました。

ChatGPT はどのようにトレーニングされましたか?

トレーニングに使用されるメソッドは「?」と呼ばれます。ヒューマンフィードバックからの強化学習 (RLHF)?」は、人間のフィードバックに基づいた強化学習と言い換えることができます。 GPT-3.5 モデルは部分的に人間によってトレーニングされました。彼らは AI に、ユーザーとチャットボットの双方を演じる会話を提供しました。これらの応答は部分的に AI によって構成され、AI に応答方法を示すために人間のトレーナーによって強化されました。

OpenAI は、強化学習の報酬システムを使用して、人間によってランク付けされた生成された応答からデータを収集し、モデルを改良しました。これは、プロセスを数回繰り返した場合に当てはまります。それに加えて、ChatGPT は、チャット履歴を共有しないことを選択したユーザーを除いて、ユーザーとの会話で繁栄します。

ChatGPT は賢いのでしょうか?

実用的な観点から見ると、ChatGPT は単なる完成者テキストの。しかし、ファイ氏が優れた教育ビデオで指摘したように、彼には部分的に知性があります。チャットボットは、私たちが何を言っているかをある程度理解し、それが何なのか、何をしているのかをまったく認識していませんが、私たちが話しかけたことをある方法で解釈します。

ChatGPT の知能に関するこの疑問は、他の人工知能にも一般化され、次のような疑問を投げかけます。「AI は知能があるのか​​?」用語 "？人工知能?»これは部分的に誤りです。これを使用する場合、主に「?」のスキーマが原因です。反射?»これらのコンピュータ システムは私たちの脳のシステムに似ています。だからこそ「？」について話します。ニューラルネットワーク?»この件に関しては。 AI を超えて、その知能の問題は必然的にこの概念の定義に関連しています。

「？」とは何ですか？チャットGPT?»??

ChatGPT は「?」という用語を組み合わせたものです。チャット?»など«?GPT?»。最初の意味は「？議論?»フランス語で、2番目は「?」の頭字語です。事前にトレーニングされた生成トランスフォーマー?」は文字通り「?」を意味します。プリドライブ発電変圧器?»。これらは実際には、以前に説明した大規模な GPT 言語モデルの頭文字です。

GPT は OpenAI の特定のブランドではありません。この用語は特定のタイプの言語モデル、つまり大量のテキストでトレーニングされ、主にテキストを生成するために使用される言語モデルを指すからです。

ChatGPT を使用している人は世界中で何人いますか?

ChatGPT については誰もが聞いたことがあるでしょうが、チャットボットがすべての人に使用されているという意味ではありません。報告どおりシミラーウェブ、Web サイト分析ツールである OpenAI の製品は、1 月に 132% の成長を記録しましたが、それ以降は鈍化しています。その証拠に、その成長率は 4 月と比較して 2.8% にすぎませんでした。 ChatGPT は 5 月時点でも世界中で 18 億の訪問数を記録しており、11 月に開設されたサイトとしては膨大な数です。

OpenAI は通信を行わないため、個々のユーザーの数に関する統計を取得することは困難です。いつもに従ってシミラーウェブ、4 月には 2 億 600 万人を超えるユニーク ユーザーが ChatGPT に接続しました。これらすべてにより、ChatGPT は、たとえば TikTok からの訪問数が約 3 億となり、2023 年 5 月には世界で 17 番目に訪問者の多い Web サイトになります。

ChatGPTの限界

ChatGPT は非常に人間味のあるテキストを生成できる場合もありますが、チャットボットには大規模な展開を妨げる重大な制限があります。

ChatGPT はインターネットにアクセスできますか?

ChatGPT は、2021 年 9 月に閉鎖されるインターネットの大部分を占める巨大なデータセットでトレーニングされました。事後に起こった事実については知りません。基本的な例は、ウクライナ戦争や前回のフランス大統領選挙の結果について質問されたときだ。 ChatGPT はこれらのイベントについて知識がないため、コメントできません。

ChatGPT は偽物をでっち上げることができますか?

ほとんどの場合、ChatGPT はもっともらしい回答を作成しますが、すぐに事実が間違っている可能性があります。さらに悪いことに、チャットボットは時々「?幻覚を起こす?»そして何でも言います。これは、あるテーマに関する本を依頼する場合に当てはまります。著者が正しければ、彼らは AI によって進歩した本を書いたことはありません。

これは、チャットボットに計算操作の実行を依頼することによってもわかります。非常に多くの場合、チャットボットは劣等生よりもひどい間違いを犯します。実際には、これはまったく普通のことです。これは言語モデルであり、数学用ではなく言語学用に設計されたものです。

このチャットボットは効率的ですか?

ChatGPT をテストしたことがある場合は、一見したところ、このツールは非常に印象的であり、このようなツールはこれまで見たことがないことを認めましょう。しかし、よく読んでみると、ある限界があることがわかります。まず第一に、語彙の分野です。口調や語彙を何も示さなければ、ChatGPT には個性がなく、可能な限りスムーズです。チャットボットは、非常に独創性のない特定の文構造を悪用することもあります。また、自分が OpenAI によって作成された人工知能チャットボットであることを思い出す傾向があります。

ChatGPT Plus: どのように機能しますか?

ChatGPT の有料サブスクリプション プランは次のように呼ばれます。チャットGPTプラス。 OpenAI は安心感を与えたいと考えており、ChatGPT は今後も無料であると耳を傾けてくれる人には躊躇なく宣言します。現在、サブスクリプションは月額 24 ドルで提供されており、現在の価格に基づくと約 22.50 ユーロに相当します。

ChatGPT 無料版と ChatGPT Plus の違いは何ですか?

サブスクリプションを利用すると、需要が高くサーバーが飽和状態になるリスクがある場合でも、チャットボットにアクセスできます。ただし、数か月前であれば、ChatGPT に継続的にアクセスできるようになりました。お急ぎの方は、Plus サブスクリプションの方が応答時間が速いことに注意してください。

OpenAI は、ChatGPT Plus により新機能への早期アクセスが可能になると付け加えています。現在、OpenAI によって開発された言語モデルの最新バージョンである GPT-4 を使用できるため、これが当てはまります。ほとんどの使用例では、GPT-4 およびより一般的には ChatGPT Plus は役に立ちません。無料バージョンの方が適している可能性があります。

GPT-4の使い方は？

OpenAI の大規模言語モデルの最新バージョン、GPT-4、ChatGPT Plus 加入者のみに予約されています。購読すると、ChatGPT メニューでセレクターを使用して、展開された 2 つの言語モデルから選択できるようになります。

GPT-3.5 と比較した GPT-4 の唯一の欠点は、速度が遅いことです。したがって、最も単純なタスクの場合は、GPT の最後から 2 番目のバージョンを推奨します。

GPT-4 と GPT-3.5 の違いは何ですか?

たとえば、コンピューター プログラミングでは、GPT-4 はプログラミング エラーが少なく、一般的にこの用途ではより効率的です。その知識とスキルは広範囲にわたる。それは彼の方が優れているからです。創造性と高度な推論を必要とするタスクに最適?」とデザイナーは述べています。

実際、ほとんどの場合、2 つのバージョンの違いは必ずしも顕著ではありません。ただし、OpenAI は、米国のいくつかの試験に合格していることを示すことで、LLM を宣伝しています。

それに加えて、GPT-4 は画像を非常に詳細に記述することができます。しかし、これらすべての変化にもかかわらず、知識は依然として 2021 年 9 月までに限られています。

プラグイン: チャットボットの機能をすべて活用する方法

ChatGPT の問題は、チャットボットが単一のサイトまたはモバイル アプリケーションに限定されていることです。他のサービスと連携できれば良いのですが。生成 AI はオフィス スイートに統合される傾向があります。これは次のようなケースです。Microsoft とその CopilotまたはからWorkspace 用のさまざまなツールを備えた Google。

幸いなことに、現在、次の方法がありますプラグインを介して ChatGPT を他のツールに接続する、ChatGPT Plus でのみ利用可能です。まだベータ版の機能で、特に次のことが可能になります。AIをインターネットに接続する研究結果を調べて答えを求めてください。コンピューター コードを解釈したり、旅行を計画したりできるものもあります。

ChatGPT の危険性

大きな制限があるとはいえ、ChatGPT には多くの点で懸念があります。進行中の不正行為からコンピューターのハッキングまで、その危険は多岐にわたります。

児童・生徒による生成型AIの利用

すべての分野に当てはまるわけではありませんが、1 つの質問から数秒でテキストが自動生成されることは、主に作文を求められる多くの生徒や学生にとって魅力的なアイデアです。ただし、ChatGPT は、プレゼンテーションや宿題を行うというコンテキストで使用できます。フランスで初の不正行為が発覚リヨン大学 1 内: クラスの半数がチャットボットを使用して課題を作成しました。

学問的・法的な曖昧さが世の常であるとすれば、この実践の教育的利益が疑問視される可能性があることは否定できません。特に、生成されたテキストは独自であるため、大学で使用されている盗作防止ツールでは検出されません。一方で、ChatGPT が期待したレベルに比べて十分でない場合もあります。さらに、前述したように、その構造と語彙は非常に単純化されているため、その使用法を特定することが可能です。

ChatGPT が教育において変えることができることは、私たちが学習者に求めることです。ChatGPT の使用を阻止するために、あるいは少なくとも使用を減らすために、振り返りの必要性をより深くすることができるかもしれません。現在検討されているオプションの中には、ChatGPT によって生成されたテキスト内にデジタル トレースを作成したり、逆検索を可能にする履歴を作成したりすることが含まれています。確かなことは、実際の試験中、大多数の生徒や学生は手元にコンピューターを持っておらず、たとえコンピューターがあったとしてもインターネットがないということです。

インターネット上で公開されたコンテンツの汚染

ウェブサイトのトラフィックの大部分は、主に Google などの検索エンジンから来ています。したがって、検索結果に表示されることはより多くのトラフィックを生成するのに役立つため、問題の核心となります。これを達成するための一連の方法は SEO と呼ばれます。検索エンジンの最適化、「？」と翻訳可能です。ああ検索エンジンの最適化?»または "？自然参照?»。最も効果的な方法の 1 つは、大量のコンテンツを公開することです。問題は費用がかかることです。編集者やジャーナリストを雇わなければなりません。

数か月前までは、コンテンツの品質にあまり気を使っていなかった一部のサイトが、コンテンツを別の言語で取得して翻訳するという方法を見つけました。実際、DeepL や Google 翻訳などのツールは、この演習に非常に優れています。しかし今日、それはさらに進み、ChatGPT がゲームに加わります。

インターネットは、明らかに ChatGPT によって自動生成されたコンテンツで満たされることが増えています。さらに、一部のサイトは AI によって書かれた記事のみを利用しています。長期的には、それは尻尾を噛む蛇にさえなるかもしれません。AI はインターネット上に公開されたコンテンツに依存し、そこから富を引き出します。しかし、インスピレーションの源となるコンテンツが生成されてしまった場合、彼らは自分たちが貧しいことに気づく可能性があります。

一方で、一部の報道関係者は AI の使用を強化する傾向があり、本物のジャーナリストに不利益をもたらします。これは次の場合ですシーネット(当社の同僚と混同しないでください)Cnetフランス): 北米部門はニュース執筆に専念するスタッフの 50% を解雇するだろうと報告されたDNA昨年の3月。

若者への悪いアドバイス

ChatGPT 、あるいはその言語モデルについて、3 月に論争が起こりました。 GPT-3.5 は、Snapchat に統合されました。My AI というボット。彼は他のすべての連絡先と同様にアプリケーションに表示され、自由に通信できます。ここだけ、その始まりのとき、彼は末っ子に下劣なアドバイスをした。

ユーザーは13歳の少女を装ったが、私のAIは、彼女が30歳の大人と一緒に外国に行き、さらにはその男性とセックスすることを問題視しなかった。

コンピュータウイルスの作成を手助けする

チャットボットを使用すると、プログラムの作成や修正も簡単に行えます。間違いなく、破損したスクリプトを作成するなど、不正な目的に使用される可能性があります。研究者は次のようなことに成功しました。ChatGPTを使用してマルウェアを作成する。

明らかに、OpenAI はこの使用を避けるために制限を設けていますが、これらは超えられています。問題の研究者は、コード行を個別に記述してチャットボットに応答させました。

フィッシングがさらに自動化される

おそらく、いわゆるフィッシングメールをすでに受け取ったことがあるでしょう。これらは機関や企業を装ったメッセージです: La Poste、税金、Netflix、Amazon、Colissimo など。毎回、身分証明書や銀行カードコードなどの個人情報の入力を求められます。

それらを識別する方法の 1 つは非常に簡単です。テキストのスペル、構文、および語句をチェックすることです。多くの場合、明らかな間違いがあり、それによって罠にはまることを避けることができます。しかし、ChatGPT は、偽メールを公式に見せたり、パーソナライズしたりすることで、こうした偽メールの作成に役立つ可能性があります。この点に関して、OpenAI はこのタイプのメッセージを確実に生成できるため、制限を設けていないようです。

ChatGPT は私たちに取って代わることができるでしょうか?

これも誰もが抱く大きな疑問です。ChatGPT は職業に取って代わることができるのでしょうか?ジャーナリズムやウェブライティングでこれが当てはまるとしたら、他の職業ではどうなるでしょうか?で質問したのは OpenAI 自身でした科学的研究その結果は昨年3月に発表された。

これらにより、「？」が明らかになります。米国の従業員の約 80% では、LLM の導入により自分の業務の少なくとも 10% が影響を受ける可能性があり、一方、従業員の約 19% では、自分の業務の少なくとも 50% が影響を受ける可能性があります。?»合計すると、「？米国のすべての労働者のタスクの約 15% は、同じレベルの品質ではるかに速く完了できます。?»ただし、この研究を実施した科学者は、テキスト生成 AI の採用のスケジュールを提示していません。彼らは依然として、これらの言語モデルは「?」と予測しています。かなりの経済的、社会的、政治的影響を与える可能性があります。?»

投資銀行ゴールドマン・サックスに関しては「？」と考えています。労働市場が深刻に混乱する可能性がある。?»

実際には、メンテナンス作業員、工場労働者、職人は影響を受けないとしても、会計、管理、通信など、よりコンピュータ化された専門職では、ChatGPT のような AI が影響を与える可能性があります。生産性への影響: IT、インターネット、専用ソフトウェアの登場と同様に、ChatGPT は多くの専門職の生産性を向上させる可能性があります。

技術的には、ChatGPT は多くの職業を置き換えることができます。しかし、人間を置き換えるという問題は別の問題です。生産性への貢献を考慮して、一部の役職を廃止して役に立たないものにするべきでしょうか、それとも全員の労働時間を削減すべきでしょうか?技術的なものよりも社会的な質問です。

ChatGPT に寄せられた質問の二酸化炭素排出量はどのくらいですか?

IT サービスの二酸化炭素排出量の計算は非常に複雑です。温室効果ガスの排出係数は複数あり、測定は必ずしも簡単ではありません。ただし、見積もりは可能です。

昨年 4 月の調査で、炭素会計調査会社 Greenly は、GPT-3 を使用した ChatGPT の炭素消費量の推定値を発表しました。このために、Greenly は「？たとえば、ある企業がこれを使用して、1 年間にわたって毎月 100 万通の電子メールに自動的に応答する場合?」、つまり 1,200 万件の電子メール。彼女は、ChatGPT には「?240トンのCO2eを排出(CO2 換算、温室効果ガス排出量の尺度)、パリとニューヨーク間の往復136回に相当します。?»

ChatGPT で最も消費されるのは、もちろん、チャットボットが動作するサーバーの電気的動作です。 Greenly が調査したケースでは、これは二酸化炭素排出量全体の約 75% に相当します。 ChatGPT の二酸化炭素への影響を軽減する (減らすのではなく) 解決策の 1 つは、ChatGPT を可能な限り使用することです。実際には、学習タスクが二酸化炭素排出量の 99% を占めています。ツールを使えば使うほど、その設計で消費されるエネルギーも比例して少なくなります。

ラベル表示のた​​めの労働者の搾取

ChatGPT について疑問が生じるのは、チャットボットの開発方法でもあります。昨年の1月、の調査時間OpenAIに疑問を呈した、というよりはその下請け業者の1つで、労働者を搾取しています。 AIの毒性を軽減するためにケニア人に支払われた賃金は時給2ドル未満だった。

実際、これらの作業者はテキストにラベルを付けて、言語モデルのトレーニングに使用するかどうかを決定していました。問題は、問題の文章が残虐な暴力について語っている可能性があり、一部の従業員がフォローを受けずに精神障害を発症した可能性があることだ。その間、約束された金額よりはるかに少ない給料しか支払われませんでした。 OpenAIは調査結果の公表を受けて、責任を下請け業者に移した。

GPT のような人工知能モデルをトレーニングする人々の仕事の (金銭的) 評価は、ますます差し迫った問題になっています。まず第一に、人工知能はますます重要な経済的利益をもたらすからです。それは、トレーニングが AI を作成する上で不可欠なステップだからです。しかし、最近の研究によると、ほとんどが低賃金の自営業者は、AI を使用してトレーニングのマイクロタスクを実行できる。

人工知能によってグラフィックス カードが不足する可能性はありますか?

ChatGPT およびより一般的には他のすべての生成人工知能を動作させるには、グラフィックス カードによって提供されるコンピューティング能力、特に GPU 能力が必要です。仮想通貨のマイニングに関連した品不足だけでなく、コンポーネントの不足や健康上の制限による工場の閉鎖も何度も続いた後、市場はリバランスする傾向にありました。しかし、いくつかの研究によると、生成 AI はグラフィックス カードのさらなる不足につながる可能性があります。

たとえば、ChatGPT をトレーニングして維持するには、Nvidia から 10,000 個以上の部品が必要だったでしょう。 OpenAI のみがこれを行う場合、問題はなく、必要なカードが見つからないリスクもありません。一方で、現時点のようにモデルやツールが増加する傾向にある場合、調達はより複雑になる可能性があります。しかし、この業界の背後には大きな勝者がいます。それは歴史あるグラフィックス カード メーカーであり、非常に強力な企業である Nvidia です。

AI が生成したテキストは検出できますか?

現時点では、テキストが ChatGPT のような AI で生成されたかどうかを検出する信頼性の高い方法はありません。ただし、生成されたテキストを識別できる方法があります。

• 貧弱な語彙フィールド
• とてもスムーズなスピーチ
• 繰り返しの文形式

ツールはまだ利用可能です。テキストがChatGPTによって生成されたかどうかを検証することが不可能であるという強い批判を受けて、OpenAIによって利用可能になったものについて触れてみましょう。それは約ですAI テキスト分類器自分でテストできるものです。分析には少なくとも 1000 文字が必要なツールです。 OpenAI は、この「?」を認識します。分類者?»常に信頼できるとは限らず、AI によって生成されたテキストは分析を逃れるために変更される可能性があります。その間、このツールの起動、OpenAIは、「？」と書いています。分類子は、AI が書いたテキストの 26% (真陽性) を「おそらく AI が書いた」と正しく識別しましたが、9% のケース (偽陽性) では人間が書いたテキストを誤って AI が書いたものとしてラベル付けしました。?»最後に、子供が書いた文章や英語以外の言語で書かれた文章はあまり得意ではありません。

実際には、AI テキスト分類子は、このテキストまたはあのテキストが AI によって生成されたかどうかを直接示しません。それぞれの文書は、AIによって生成されたかどうか、あるいはAIによって生成された可能性が非常に低い、ありえない、不明であるとラベル付けされています。?»実際、私たちが実施したテストでは、ツールが時々間違いを犯すことがありました。

ChatGPT と他のすべての言語モデルをすべての人の手に渡すべきでしょうか?

3月には、Metaの言語モデルであるLLaMAのソースコードが流出した。自分のコードを取得し、十分に強力なマシンを利用できれば、誰でもそれを機能させることができます。民間企業に依存せずに誰もが言語モデルを使用できることは良いことであると考えることができますが、それはいくつかの潜在的な危険ももたらします。

前述したように、ChatGPT と言語モデルは不正な用途に使用される可能性があります。ただし、それらを公開する企業は、その作成物の使用を制御し、LLM が作成する内容を管理するためのソリューションを開発しているため、それらは制限されています。

しかし、これらの AI を制御しているのが大手デジタル企業だけであるということは安心できません。私たちが話しているのは Google、Microsoft、そして今では Meta です。特に、これらの実際のブラック ボックスに何が含まれているか、どのように機能するかについてはほとんどわかっていないからです。最後に、これらのモデルの運用はコンピューティング リソースの点で非常にコストがかかり、したがって財務リソースの面でも非常に高価であることに注意する必要があります。誰もが LLM 自体のすべての機能を使用できるわけではありません。

ChatGPT の将来

ChatGPT を最も強力なチャットボットにした理由をすべて説明した後、このツールが明日どのようになるかを考えてみましょう。

「？」仕事?»専門家向け

ChatGPT FAQ ページの 1 つでは、OpenAI が動作していることを示しています。データをより詳細に制御する必要がある専門家や、エンド ユーザーの管理を検討している企業向けの新しい ChatGPT Business サブスクリプションをご利用いただけます。?»

目標は、GPT のトレーニングにデフォルトでユーザー データが使用されないオファーを提供することです。導入日は発表されていないが、「そうなる」ということ以外は「？」今後数か月以内に?»。

生成 AI のビデオ ゲームへの統合

ChatGPT については、将来的には他のいくつかの用途がテストされています。その 1 つは、ビデオ ゲームで言語モデルを使用して、キャラクターに話させることです。

例えば、ゲーム用のMODマウント アンド ブレード II: バナーロードChatGPT に基づいて開発されました。キャラクターたちと自然な会話ができるように。応答時間など、ゲームへの没入感を損なう一定の制限が残っています。

GPT-5はいつリリースされますか?

GPT-4 の後には、論理的に GPT-5 が登場します。ただし、これは、ChatGPT の背後にある言語モデルの次のバージョンが現時点で計画されていることを意味するものではありません。 OpenAIの創設者サム・アルトマン氏は繰り返し次のように述べている。彼の会社は GPT-5 を積極的に開発していなかった。彼は、会社では頭の片隅にアイデアはあるものの、具体的なものは何もないことを認めています。

Saml Altman 氏は、セキュリティ要件を強化したいと考えており、独立した監査とテストを実施したいと強調しました。 OpenAI は、GPT-3.5 の場合と同様に、GPT-4.5 を使用して LLM の中間バージョンを通過することも選択できます。同社の戦略的立場: 特にセキュリティの観点から、生成 AI への批判が高まる中、OpenAI が GPT-5 に突入するのは難しいでしょう。これらすべてに加えて、法律も進化しており、ChatGPT とその開発に影響を与える可能性があります。

ChatGPT にはどのような規制がありますか?

ChatGPT、そしてより一般的にはすべての言語モデルと生成人工知能は比較的最近のものです。したがって、その使用と開発は必ずしも十分に監視されていません。このため、世界中でこれらの新しいツールを考慮した法律が制定されています。私たちは、アメリカの FTC とイギリスの CMA が、現在、2 つの競争当局が ChatGPT の潜在的な影響を研究中です。

フランス側では、ブルーノ・ルメール経済大臣は規制に賛成だと述べたヨーロッパレベルも含めて。彼はAIが訓練するデータベースの構成を規制したいと考えている。

欧州連合に関しても、次のような法律を制定しようとしています。AI法、設立法の本文が採決されようとしている。現時点では、欧州議会の議員らは採択される法案について合意に達している。 AI法は早ければ今年中にも採択される可能性がある。 ChatGPT の注目すべき影響としては、そのモデルは分析のために欧州連合に委託されなければなりません。さらに、チャットボットによって生成されるすべてのコンテンツは、それ自体を識別できる必要があり、チャットボットは違法なコンテンツの作成を防止する必要があります。最後に、AI 法は著作権を保護することを目的としています。OpenAI は、ChatGPT のトレーニングにどのようなデータが使用されたかを EU に示す必要があります。

音声アシスタント革命には主要な言語モデルが関係するのでしょうか?

ChatGPT が革命を起こす可能性があるものは次のとおりです音声アシスタント。私たちの読者コミュニティ内では、4分の1が音声アシスタントを毎日使用しており、約半数は音声アシスタントを一度も使用したことがない。数年前に販売されたインテリジェントなパーソナル アシスタントの理想郷は、今日ではもうありません。Siri のアップデートはまれです、Googleアシスタント長い間変わっていませんが、Alexaは社内で嘲笑されるだろうなどビクスビーシュレディンガーボックスに入っています。この特徴はやや極端ですが、音声アシスタントがその約束を果たすにはまだ遠いという考えです。

しかし、ChatGPT はそれらに永遠の革命をもたらす可能性があります。彼らが与える情報は必ずしも信頼できるものではありませんが、彼は常に答えを導き出し、その能力は驚くべきものであり、すべて非常に迅速です。 「？」と合わせてインターネット接続?」を音声アシスタントに簡単に統合して、応答を生成することができます。デモはすでに進行中です:iOS 上の ChatGPT アプリで Siri 経由で音声制御が可能。音声で応答しながら、音声だけでチャットボットを呼び出すのに十分です。ドイツのメーカーメルセデスは自社車両への ChatGPT の統合をテスト中音声アシスタント用。

チャットGPT