ChatGPT の代替: OpenAI チャットボットだけが存在するわけではありません

ChatGPT についてはよく話されており、テキスト AI やチャットボットについて話すときに最もよく出てくる名前です。ただし、他のプロジェクトも登場しているか、開発中です。ここでは、ChatGPT の影を落とす可能性のあるものを含む、ChatGPT の代替手段をいくつか紹介します。

ChatGPT の代替案 // ソース: Frandroid

トレンド「技術» 2023 年、これらは人工知能言う "生成的な»、画像またはテキストを生成できます。その中でも最もよく知られているのは、同社が開発した AI チャットボットである ChatGPT です。OpenAI。しかし、それだけではありません。ここ数カ月でプロジェクトは急増しました。一部は完全に開始され、その他は開発中です。ChatGPT の代替手段は次のとおりです。

チャットボットの詳細については、ChatGPT に関するさまざまなファイルをお読みになることをお勧めします。

Bing Chat: ChatGPT と同じシステムですが、あらゆる場所に統合されています

2023 年 2 月初旬に、マイクロソフトがAI競争に正式に参入その検索エンジンである Bing を変革することによって生成されます。後者は、次の統合の恩恵を受けました。GPT-4言語モデルほぼすぐに。 ChatGPT の有料版に含まれているのは、OpenAI によって開発されたこの AI モデルです。無料バージョンのチャットボットは、以前のバージョンのモデルである GPT-3.5 を使用しており、創造性と機能が劣っています。

Microsoft Bing // 出典 : Microsoft

から、マイクロソフトほぼどこでも Bing Chat を統合します。このツールは自然に Edge に導入されました、でSon clavier Android Swift Key、しかしそれだけではありません。その後、ネイティブに統合されますWindows 11、今のところですがEasychat AI のような非公式アプリケーションを経由する必要があります。

ChatGPT より効率は劣りますが、インターネットに接続されています

Bing Chat は ChatGPT と同じモデルを使用していますが、2 つのチャットボットには具体的な違いがあります。まず、Bing Chat は「」よりも効率が劣ります。同時»。

Bing Chat はそれほど強力ではありません。この選択はおそらく経済的な理由から行われたものですが、公式には安全上の理由からです。これにより、「」の行き過ぎを避けることができます。新しいBing» たとえ賭け金が高くても。

彼の答えは一般に短く、あまり深くはありません。これらはテキストの生成よりも研究結果の統合に関係しています。これはタスクにおいてさらに顕著です。」クリエイティブ» 手紙を書くことや、計算やコンピュータープログラミングなどのより実用的なタスクなど。まったく普通の見解です。これが Bing Chat の目的です。

ChatGPT と比較した Bing Chat の主な利点は次のとおりです。インターネットに接続されている»: これは、最新の情報を処理できることを意味します。それに加えて、彼は出典を引用しており、与えられた各情報は Web ページを参照しています。

Google Bard: ウェブ巨人には独自の AI がある

OpenAI との競争、そして間接的には Microsoft との競争に直面しており、グーグル反応するよう促された。昨年 2 月、ウェブ大手は次のようなプレゼンテーションを行いました。吟遊詩人、ChatGPT と競合することを目的とした会話ロボット。言語モデルに基づいていますラMDA(対話アプリケーションの言語モデル) などGoogle 検索エンジンに直接統合、だけでなくChromebook でまたはGoogleアプリで。

出典 : フランアンドロイド

現時点では、Bard は 180 か国で利用できますが、欧州連合では利用できません。問題点: 労働組合の法律は制限的すぎる個人データの保護Googleにとって。幸いなことに、フランスで吟遊詩人を使用する方法。チャットボットの制限はこれだけではありません。現時点では、あなたは彼と英語でしか会話できません、セキュリティ対策のため。

Bard さんに近くのレストランをお勧めしてもらいました // 出典: Frandroid

Googleが取り組んでいるツールはBardだけではない。食べた後新興企業Anthropicに4億ドル近く投資した、同社は後者で開発しています。クロード、さらに別の AI チャットボット。述べられている競争上の利点は、「危険な» その結果に。

ChatGPT と Google Bard: 最高のチャットボットはどちらですか?

Google Bard が最初は非常に基本的なものであったとしても、チャットボットは定期的な追加によって徐々に補完されます。ソースとテキストの要約を改善する、返信に画像を表示する、その位置を考慮してあるいはスプレッドシートで直接使用できるテーブルを作成する。

Bard は素晴らしい城などの画像を表示できるようになりました // 出典: Frandroid

応答の長さの点では、ChatGPT と Google Bard は全体的に同じレベルにあります。バードは非常におしゃべりで、ほとんどの答えに徹底的に答えていることがわかりました。応答に画像を追加すると、歓迎の書式が追加されるため、非常に便利です。特にテキスト生成に関しては、ChatGPT よりも悪い場合があります。現時点では、Bard は Bing Chat と ChatGPT の中間のようなものです。ソースがあり、フォーマットされていますが、純粋なテキスト生成はあまり得意ではありません。このバランスは、検索エンジンとして Google に革命をもたらす可能性があります。

メタもそれに参加する

マイクロソフトとグーグルだけではないガンマテキスト生成 AI を始めるには、 2022年8月には、メタは、インターネットにもアクセスできる AI チャットボットである BlenderBot 3.0 を作成し、リリースしていました。しかし、陰謀論を伝えたり、マーク・ザッカーバーグ自身を批判したりしたおかげで、このツールは公開から数日後に削除されました。

BlenderBot 3.0 のデモンストレーション // 出典: Meta

同社は作業を再開し、2月に独自の言語モデルであるLLaMAを開発、リリースした。残念なことに、後者はソースコードが漏洩したため、野に放たれてしまいました。ある開発者は、LLaMA をコンピュータ上でローカルに実行する。

ラップトップ上で実行される LLaMA // 出典: Simon Willison

一方、Meta は生成時に 650 億のパラメータを考慮すると主張しています。その言語モデルは、いくつかの点で GPT-3 よりも優れています。リークによって明らかになったのは、AIチャットボットがInstagramに登場する可能性がある、の方法で私のAI、アシスタント «知的» スナップチャットより、誰が知っていましたか重大な逸脱。ただし、LLaMA は一般の人々が使用することはできません。現時点では、特定の科学者のみが LLaMA にアクセスできます。

ChatSonic: OpenAI の GPT に基づいていますが、ChatGPT よりも直感的です

人々の話題を集めているもう 1 つの AI チャットボットは次のとおりです。チャットソニック、ChatGPT の代替として自動的に表示されます。チャットGPTのような。テンプレート、プロンプト事前設定済み、ブラウザ拡張機能など。これらすべてにより、このチャットボットは無料版であっても ChatGPT よりも直感的になります。

ChatSonic インターフェース // ソース: Frandroid

実際、テキスト生成に関しては ChatGPT よりも効率が低いように見えますが、他の利点もあります。まず、後者は研究結果に基づいているため、最新の答えが得られます。また、(安定した拡散を介して) 画像を生成したり、音声合成を使用してリクエストを指示したりすることもできます。

ChatSonic によるテキスト生成の例 // 出典: Frandroid

チャットソニックには「個性» では、翻訳、旅行ガイド、詩、占星術など、やりたいことに応じて 1 つを選択できます。コンサルティング、会計など。クエリエンジニアリングの作業を省略して高速化するには十分です。ただし注意してください。無料版では、1 か月あたり生成される単語数が 10,000 語に制限されています (クエリで更新された検索結果が考慮される場合は、2 で割られます)。

ChatGPT に類似したその他のプロジェクト: 検索エンジンがそれに注目する場合

中国のオンライン検索大手が噂されているBaidu は ChatGPT スタイルの検索エンジンも望んでいます。より一般的には、中国も言語モデルの開発を推進しており、米国モデルのレベルに達することを目指すだろう。私たちも注意しています恐る恐る生成 AI に乗り出す Brave Search と DuckDuckGo。

それも言及されるべきですあなたは、Google Bard や Bing Chat を超える検索エンジンです、YouChat機能を備えたチャットボットであり、画像生成ツールであるStable Diffusionやグラフ、表なども統合されています。

あなたのデモンストレーション // 出典: Frandroid

You の有料版では、GPT-4 モデルを使用して完全なテキストを生成することもできます。私たちがテストした無料版に関しては、非常にうまく機能しました。回答は多くの場合、Bing Chat よりも完全ですが、情報源は少なくなります。前述したように、創造性が高まり、より多くのことができるようになります。に関しては "公演» 純粋ですが、ChatGPT よりも劣ります。

オープンソース言語モデル

GPT、LaMDA、LLaMAなどこれらは民間の取り組みであるため、その深さは不明な言語モデルです。しかし、公的研究では、ChatGPT などのいくつかの AI イニシアチブでこの問題が取り上げられています。

Bloom: 最もフランス語的な言語モデル

BLOOM はおそらく、これまでに開発された中で最も重要な公共言語モデルです。2022 年 11 月に発行、ハギングフェイスとのコラボレーション。 3人のフランス人によって設立されたニューヨークのスタートアップです。 Bloom を作成する理由の 1 つは、まさに LLM が非公開のものになるのを防ぐことで、すべての人に権限を与えることです。これは、46 の言語のデータでトレーニングされた 1,760 億のパラメーターを使用するモデルです。

ブルームで抱き顔 // 出典 : 抱き顔

このモデルは、世界中の何百人もの研究者を結集する団体である BigScience によって作成され、フランスの公共スーパーコンピューターである Jean Zay によって 3 か月半にわたってトレーニングされました。ただし、実際に機能する Bloom ベースのチャットボットを見つけるのは困難です。現時点では、この LLM は初期段階にすぎません。

その他のオープンソースモデル

開発された他の取り組みとしては、次のものが挙げられます。Dolly 2.0 の Databricks。データ保護とチャットボットが書き込む内容の両方の観点から安全であることを目指す LLM。現時点ではこれは単なるモデルであり、オンラインで簡単に使用できるチャットボットはありません。

ドリーのロゴ // 出典 : Databricks

最近リリースされたもう 1 つのモデル:StableLM、主に画像生成ツールである Stable Diffusion で知られる Stability AI 社の製品です。こちらもオープンソースで、最大 70 億のパラメータが考慮されますが、Stability AI は近い将来 650 億まで引き上げたいと考えています。実際、ChatGPT は ChatGPT よりもはるかに効率が低く、その回答には論理性が著しく欠如しており、誤っていることが多すぎます。さらに、チャットボットはコンテキストの管理に非常に苦労します。会話をクリーンアップしないと、最初に与えられたアイデアに留まる可能性があります。

歴史はそうは言っていません // 出典: Frandroid

実際、これは正確には StableLM の哲学ではありません。この LLM は、特定のタスクを実行するチャットボットの基盤となるように設計されています。特に上記の例はフランス語であるため、このモデルは英語の方がはるかに便利です。まだ試すことができますハギングフェイスプラットフォーム上でStability AI がそのモデルを利用可能にして以来。

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