Google は機械学習を使用して画像をズームインすることで科学警察を演じます

少し前に、その理由を説明しましたベストショットを取得できるようにする Google Pixel のソフトウェア部分。今日、Google の検索部門は別の問題に取り組む科学論文を公開しました。

Google はここで、インターネット上でインデックスを作成する画像への応用を目的として、コンピュータ画像処理全般の広範な分野に取り組んでいます。この新しいツールにより次のことが可能になるため、その結果は印象的です。画質が大幅に向上します。新しい方法は非常に高速です。スマートフォンなどのモバイルデバイスでは10〜100倍高速です。Google によると、現在の技術との比較。

RAISR、ワンランク上のスーパーヒーロー

Google は本日、人工ニューラル ネットワークを使用した機械学習技術により、インターネット上の低解像度画像の品質を向上させることを目的としたツールを発表しました。 RAISR、のための高速かつ正確な画像の超解像は、たとえば以下に示すように、非常にぼやけた結果が生成されることが多い既存のアップスケーリング手法とは異なる方法を提供します。

これを解決し、完全にぼやけていないがピクセル化が少ない画像を提供するために、Google は人工ニューラル ネットワークの力を利用しています。そこで研究者らは、元の画像の細部を最も忠実に再現できる技術を決定するために、低品質の画像と高品質の画像のペアでツールをトレーニングしました。

Google ツールを教育するための 10,000 組の画像

Google ツールの強みは、その「トレーニング レベル」にあります。Google は、インデックス付き画像を多数保有しているため、以下に示すさまざまなフィルターを使用して、ツールの設計に 10,000 組を超える画像を使用しました。最も関連性の高いテクニックを特定する。

RAISR によって実行される一連のアクションにより、画像の品質を向上させることができます。 Google は、画像処理で実行されるさまざまな手順を簡略化して示しています。

Google 研究者によって作成されたこの新しいツールによって実行されたアクションの結果は、はるかに優れた品質の画像、 もっと既存の技術のあいまいさなしで。

しかし何よりも、これは電力の点で非常に低いコストでしか実現できません。既存の技術と比較して、RAISR は 10 ～ 100 倍効果的ですスマートフォンなどのモバイルデバイスで。

この新しいツールの技術的な詳細をさらに詳しく知りたい場合は、以下をチェックすることをお勧めします。Googleの投稿で同様に直接科学論文は無料で入手可能。

機械学習と AI、Google の「賭け」の 1 つ

Google ニュースを注意深く観察している人にとって、この新しい技術は大きな驚きではありません。確かに、数か月前、サンダー・ピチャイGoogleの優先事項を再確認したそしてその有名な「賭け」には、機械学習やより一般的には人工知能の一般分野に関連するさまざまな技術が含まれます。

さらに、Google Researchが調査結果を発表しているにもかかわらず、昨日、Googleがスタートアップ企業の買収を発表したことが分かりました。決定できない研究室、コンピュータ画像処理の分野に特化しています。

したがって、明らかに期待できます今後数か月で新たな進歩が見られるGoogleはこの分野で、間違いなくGoogleの好きな分野の1つであるモバイルに向けられるだろうし、AndroidはGoogleの6つの大きな賭けの1つでもある。

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