Google は、市内のサーマルカーによる汚染を減らすことを目的とした大規模なプログラムに取り組んでいます。 Green Light と呼ばれるこのプロジェクトは、人工知能を使用して都市部の信号のサイクルを最適化します。汚染を減らしながら時間を節約するには十分です。
サーマルカーがすべてそうなったらヨーロッパでは2035年から販売禁止、電気モデルだけが住む都市の街路を見るにはまだ遠いです。特にそれ以来、合成燃料たとえそうであったとしても、常に許可されるべきです彼らが言うほどきれいには程遠い。
環境のための AI
今日、多くのテクノロジーが開発され、燃焼車の汚染を軽減する彼らの設計中に。しかし、路上に出た後の被害をどうやって抑えることができるでしょうか?まあ、解決策はいくつかあります。たとえば、交通渋滞を軽減するためにスタンドアロン モデルを増やしたり、特に幻の渋滞。しかしそれだけではありません。
確かに、グーグルは、都市の渋滞や汚染の軽減にも役立つシステムに取り組んでいます。これは、プロジェクト グリーン ライトだった人2021年に初めて発表されるそして今日また彼のことを話しているのは誰か。同社はこの大規模実験の結果を発表したところだ彼のウェブサイトで。
そして、これらはかなり素晴らしいです!を使用したこの技術は、人工知能赤信号による停止はすでに 30% 削減されており、排出ガス10%削減。現在、ハンブルク、マンチェスター、リオデジャネイロ、シアトル、ジャカルタを含む世界 12 都市がこのパイロット プログラムに参加しています。しかし、では、この非常に有望なテクノロジーはどのように機能するのでしょうか?
さて、後者は実際には次のもので構成されます信号サイクルを最適化する停車駅の数と所要時間を短縮するためです。そして正当な理由から、2016年の調査によると、都市では公道よりも汚染が29倍も高いのに、排出量の50%は停止と始動によるもの車。
簡単な操作
可能な限り最適に機能するために、シリコンバレーの会社が開発したシステムは、Googleマップ。その後、テクノロジーがテストされた各都市に特有の交通データが分析され、システムは適切な推奨を行います、信号機の継続時間とサイクルを調整するため。このデバイスを使用すると、たとえば、必要に応じてすべてを連続して緑色に変えることができます。
もちろん、ペースは交通状況に合わせて調整されますドライバーが常に安全であるように。アメリカのサイトは有線また、後者はこの実験に非常に満足しており、これにより次のことが可能になることも強調しています。毎日の移動時間を節約する。現在、世界中の70の交差点にこのシステムが設置されています。
ただし、すべてがまだ完璧ではありません。実際、マンチェスターのシステムは、バスの優先順位は考慮されません歩行者に対する勧告も含まれています。したがって、このテクノロジーはこのケースでは実際には関係ありませんが、Google が特定の特性に適応するためにデバイスに変更を加える可能性は排除できません。
Google のエンジニアが気づいたように、このテクノロジーはセキュリティも向上させるようです。赤信号を無視する運転手の数は減少している。その理由は、サイクルの最適化により交差点での待ち時間が減少したためです。を可能にする機能に関連するソリューション最も汚染の少ないルートを選択するon Map は、サーマルカーによる排出ガスの削減に大きく役立つはずです。