このデモンストレーションは、Nvidia がビデオ ゲームにおけるフォトリアリズムの限界をどのように押し広げようとしているかを示しています

人工知能分野の誰もが認めるリーダーとして、Nvidia はこの分野で広範な応用研究を継続的に実施しています。彼の研究の一部が私たち一般人にとってあまりにも不明瞭であるとしても、その一部は今後数年のうちにビデオゲームや文化作品に取り入れられる可能性があります。

Nvidia が特に注力しているのはニューラル レンダリングの分野であり、特定のモデルとそのニューラル ネットワークのトレーニングを使用して改善するだけでなく、リアルタイムのグラフィックス レンダリングを高速化する方法です。明らかにした後2023 年のテクスチャの新しい圧縮技術, Nvidia は、今日行われているものを超えてビデオ ゲームのフォトリアリズムを押し上げる可能性のある新しいテクノロジーを明らかにしました。

さらに進むには
この AMD テクノロジーは、ビデオ ゲームが占めるストレージ容量を最大 70% 削減することを約束します。

リアルタイムでの超リアルなテクスチャとマテリアル

現在、2D および 3D のテクスチャとマテリアルの作成は、アーティストがグラフィカル インターフェイス内のノードのシステムと複数のシェーダを組み合わせることで使用する反復プロセスであるシェーダ グラフを使用して行われます。これらのさまざまなシェーダーは、実際には写真測量技術を使用して、または現在は生成 AI を使用してキャプチャされます。

ただし、Nvidia によれば、このプロセスはリアルタイム レンダリングには手間がかかりすぎるため、これらのマテリアルは再現するのが非常に複雑になる可能性があります。ここで話しているのは、オブジェクトの 3D レンダリングを実際の外観から切り離すことがよくある、ゴミなどの不完全さについてです。 、汚れ、拡散、変幻自在の照明効果。

とリアルタイムのニューラル外観モデル, 次に、Nvidia は、これらのシェーダーの計算時間を従来の技術よりも 12 倍および 24 倍速くするために、これらのシェーディング グラフを置き換えるニューラル ネットワークを使用することを提案しています。ここでの目的は、アーティストの作業時間を大幅に短縮しながら、オブジェクトを細部まで再現することです。ここでは、特殊効果やアニメーション映画の分野で見られる、事前に計算された (オフライン) と同様のレンダリング レベルに自分自身を配置しています。

さらに、最大 16K のテクスチャを使用すると、ゲーム中のズーム レベルに関係なく、レンダリング品質は同じになります。 Nvidia は、この技術がグラフィックス カードにとって比較的経済的であることを保証し、1080p 画像を 3.3 ミリ秒でレンダリングします。ここで話しているのは比較的単純なシーン内の単一のオブジェクトについてであり、設定だけでなくキャラクターも表示する複雑なシーケンスではありません。

私たちのゲームに起こり得る未来?

これは研究文書であるため、プレーヤーへの応用可能性はまだ保証されていません。この新しいモデルは主にビデオ ゲーム アーティストを対象としていますが、Nvidia における特定のトレンドの一部です。

とDLSS 3.5 とレイ再構成の登場、私たちは、同社が別の使命に乗り出すのを見ました：レイトレーシングゲームのグラフィック品質を向上させ、時にはパフォーマンスの向上が観察されることです。最近、次のように話したのは Nvidia の社長、ジェンセン ファンです。DLSS の未来、テクスチャやオブジェクトをよりリアルに生成するために使用できます。

したがって、スタジオでの制作からプレイヤーへの最終結果に至るまで、プロセスのすべての段階に統合できるテクノロジーという、コインの裏表について話すことができます。後者の場合、他の DLSS スイートの場合と同様、このようなイノベーションの恩恵を受けるには Nvidia グラフィック カードが必要になると考えられます。