PCおよびスマートフォン用チップに続き、クアルコムの自動車部門は本日、その「エリート」プラットフォームを発表する。キャビンと運転支援の両方を管理するその Snapdragon チップは、将来の車両の AI を強化します。
スマートフォン用チップで世界ナンバーワンの同社は本日、自動車プラットフォーム向けの 2 つの新しい構成要素を発表しました。
- 運転支援技術(ADAS)をサポートするSnapdragon Ride Elite、
- Snapdragon Cockpit Elite は、客室機器の制御を担当します。
これらのプラットフォームは、多数のチップ上で動作するのではなく、単一のチップ上で集中化されるという特殊性を持っています。
クアルコムはすでに目に見えない自動車のチャンピオンですが、最初は通信のチャンピオンとしてのノウハウを活用していました。したがって、2022 年には 3 億 5,000 万台の車両(特にボルボ、ルノーまたはホンダ) ソリューションの 1 つ以上のブリックを統合« デジタルシャーシ »。
同社は、モバイルおよび PC の研究開発で得たコンピューティング テクノロジー (CPU、GPU、NPU) を利用して、幕開けしつつある電子自動車の時代で最大のシェアを獲得しています。
PCやスマートフォンと同じCPUコア
クアルコムの PC 市場での最近の台頭は、スナップドラゴン X エリート新しいモバイルプロセッサによる信じられないほどのパフォーマンス向上の約束スナップドラゴン 8 エリート共通のルーツがたくさんあります。最も重要なのは、Oryon と呼ばれる新しい自社製 CPU コアです。
ARM の設計から脱却し、クアルコム単独でオールインワン チップである SoC の技術的構成要素のほとんどを設計しています (システムオンチップ)。
クアルコムはカスタム CPU コアを試して放棄した後、2021 年に買い戻しましたNuvia のチームと計画、Apple M1 CPUとSnapdragon X Eliteの生みの親であるジェラール・ウィリアムズを含む業界リーダーによって立ち上げられた会社です。
クアルコムが主張する、結果として得られる Oryon コア「業界で最も強力で効率的な CPU コア」自動車産業などの多くの分野で力を発揮するには、同社に欠けていた技術が必要だ。
クアルコムが未来の自動車のコンピューティング能力への渇望を満たすために必要な心臓部です。
センサーの爆発的な増加に追いつくために爆発的なパフォーマンスを実現
以前の自動プラットフォームと比較して、スナップドラゴン ライド フレックス、Snapdragon Ride Elite と Cockpit Elite の中心となるチップは、まったく新しい規模のパワーを提供します。
一方で、Oryon コアは CPU 能力を 3 倍に高めます。 Adreno グラフィックス部分についても同様で、パフォーマンスが 3 倍になります。
グラフィック インターフェイス、3D マッピングだけでなく、あらゆるエンターテイメント システムも担当するグラフィックス パート。ディスプレイ プロセッサと組み合わせることで、最大 16 個の 4K スクリーンを管理できるようになりました。
量子の飛躍はヘキサゴン ニューラル プロセッサ (NPU) に見られ、外部の画像処理のニーズと車内の AI の開発に応えるために、その能力が 12 倍になっています。
この大量のコンピューティング能力は、見栄えを良くするためにあるのではなく、運転支援だけでなく、客室のますますきめ細かい管理に関係するセンサーの数が爆発的に増えたことに伴うものです。
運転に関しては、デバイスの中心部にある Snapdragon Elite チップが、最大 20 台の高解像度 16 Mpx 360° カメラを含む、最大 40 個の異なるセンサーを管理できます。
ここでスマートフォン用に開発された別のサブチップ (画像プロセッサー、または ISP) を見つけた場合、ホルモンで汲み上げられた NPU がここで重要になります。なぜなら、それが物体と軌道の検出/分類/予測タスクを実行するからです。
さらに言えば、クアルコムのエリートチップには、情報処理専用のコンポーネントが搭載されています。ライダーそしてレーダー。
これらのセンサーは医療システムの進歩に不可欠です。自動運転異なるソースを組み合わせることで、単一タイプのセンサーでは部分的にしか見えない、または隠れている環境要素をより効果的に検出できるからです。専用のチップ (ここではむしろチップのブロック) の開発が必要になっています。これらのセンサーの精度は爆発的に向上しており、処理する数百万点のクラウドを生成しています。
AIが車内を制御し車両整備をサポート
運転部分に加えて、NPU およびその他のコンピューティング コンポーネントも、カメラを介してキャビン部分を管理します。これは、コックピットの外側に配置されたモジュールに加えて、コックピットに内部カメラが含まれる場合があるためです。ドライバーの注意散漫の可能性を検出するため、または乗客のニーズを理解するために、モニタリングはクアルコムによって「重要」であると考えられています。
したがって、システムにロードされる可能性のあるアルゴリズムは声に出して表現された情報も処理できるため、ニーズはジェスチャーだけでなく音声でも表現できます。したがって、寒さの訴えにより、乗客による手動操作なしに暖房が局所的に上げられる可能性がある。
この AI 支援管理に、サポート生成 AI を追加することもできます。数十億パラメータの大規模言語モデル (LLM) を管理できる Snapdragon チップは、車両のメンテナンス マニュアルで訓練された技術支援専用の LLM などのローカル アシスタントを操作できるようになります。 NPU はテキストまたは音声コマンドを処理し、メンテナンス LLM を実行し、音声または車両画面を介して応答を説明します。
クアルコムは開発された能力を利用して、ローカルアシスタントがユーザーの好みを学習して適応できるようにし、時間の経過とともに推奨事項を作成したり、自動的にイニシアチブを実行したりすることもできるようにします(温度設定、バッテリー残量が少ない場合の大型充電ステーションの表示など)。 。)。まさに未来の乗り物!
明日、Snapdragon Ride Elite または Snapdragon Cockpit Elite を搭載した自動車が道路を走るのを期待しないでください。最初のサンプルとテスト プラットフォームは 2025 年中にのみメーカーに納品されます。その時点で、私たちはその性質についてさらに学ぶことになるでしょう。チップ(彫刻など)。
これに車両部品の開発と認定にかかる時間を考慮すると、2027 年から 2028 年には、最初の装備車が道路を走行するのが容易に予想されます。
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